ECCV是由欧洲计算机视觉协会主办的双年度国际学术会议，与CVPR和ICCV并称为国际计算机视觉领域的“三大顶会”。除了计算机视觉领域的每年最新研究成果在大会发表以外，会议还针对当前计算机视觉领域的一些挑战难题和热点问题组织全球挑战赛，每年的会议均吸引了全球众多知名高校和研究人员参与。

2024年9月29日，欧洲计算机视觉会议在意大利米兰召开。大会组织的自然场景透明和反射物体挑战赛的镜面和透明表面图像的单目深度估计赛道比赛结果揭晓，华中科技大学未来技术学院2021级本科生张峻瑞参与的竞赛团队(Smartlab)获得全球冠军。张峻瑞以第一作者的身份撰写了学术论文“Towards Robust Monocular Depth Estimation in Non-Lambertian Surfaces”介绍参赛项目，并受邀在大会Workshop上进行论文学术交流。

单目深度估计是近年来计算机视觉领域的研究热点之一，它是自动驾驶、物体姿态估计、SLAM、虚拟现实、新视图生成、计算摄影等众多领域的基础技术，有着广泛的应用前景。

目前，虽然单目深度估计算法近年来已经取得了长足进步，但当场景中存在透明或镜面反射物体时，现有的单目深度估计模型的性能均会急剧下降，究其原因在于当场景中存在玻璃或金属等非朗伯体时，这些物体的表面通过反射或折射的方式，可以复制场景中其他处于不同深度物体（包含非朗伯体）的颜色、纹理等外观信息，导致不同深度结构的物体在深度语义上引起混乱，从而形成了难以预测的深度结构。

从学校官网我们不难发现，张峻瑞与人工智能与自动化学院的研究生黎家骐、黄亚川等在曹治国教授指导下，针对非朗伯表面的深度估计挑战进行三次改进，其实验结果表明，论文提出的方法在多种场景中表现卓越，其深度估计结果比基准模型ZoeDepth和其他参赛团队的模型更接近于真实的深度图（GT）。无论在光照变化或其他复杂环境下，其预测结果均显现出更高的准确性和稳定性，尤其在基于非朗伯表面的定量指标上全面超越参赛其他团队，最终摘得比赛桂冠。

其实，这已经不是华中科技大学学子在计算机领域在国际赛道上第一次夺冠了，近些年来，华中科技大学在图计算机挑战赛、超算、数据库等方面多次夺冠，特别是图计算机挑战赛，近些年来更是多次拿下全球赛道冠军，并且连续多次蝉联世界冠军，并且打破多项世界纪录。

比如：“2022年6月1日，在德国汉堡举办的国际高性能计算大会上揭晓了第24 届Graph 500排名，由华中科技大学的图计算团队研发的图计算机DepGraph性能再次打破图计算性能世界纪录，登顶全球最权威图计算榜单，国际上也是首次实现单机性能超越超级计算机图计算性能，成为了目前世界的唯一。”

在第23届的图计算机挑战赛中，华科同样已经是该赛事的冠军。为此，香港商报还专门做了报道：“值得一提的是，在去年公布的第23屆Graph 500排名中，圖計算機DepGraph就已經登頂。而在此次排名中，DepGraph Supernode性能超過日本「富岳」等超級計算機，蟬聯全球第一併打破世界紀錄。”

每一步的追赶，都是不同的进步。华中科技大学在各种学科领域立足国内，放眼世界，在计算机、机械以及电气等学科方面已经在世界舞台上大放异彩，成为了中国高等教育面向世界的名片之一，学校的学子们不断地在国际舞台上崭露头角，让中国的高等教育越来越受国际关注和认可。