智算中心是以 GPU、AI 加速卡等智能算力为核心、集约化建设的新型数据中心，为人工智能应用提供所需的算力服务、数据服务和 算法服务，使能各行各业数智化转型升级。
作为 AI 技术发展的关键底座，智算中心的建设和部署在全球范围内提速。从国内视角， 一方面，AI是新质生产力的构成，而算力中心是AI发展的基础和引擎，另一方面，黄仁勋也提出主权AI的概念——每个国家都需要拥 有自己的人工智能基础设施。
AIGC革命与算力需求的激增随着AI技术的不断进步，AIGC作为AI技术的重要应用之一，正逐步改变内容生成的传统模式。从文字、图像到音视频，AIGC正在以前所未有的速度和效率生成着各类内容，这不仅满足了人们日益增长的信息需求，也推动了算力需求的激增。
云端算法的演进是这一变革的重要推动力。随着算法模型的不断复杂化，对大模型多模态的支持已成为必然趋势。这不仅要求算法具有更高的准确性和效率，也对硬件基础设施提出了更高的要求。GPU、HBM（高带宽内存）等高性能计算硬件成为支撑这一变革的关键。
算力芯片：以GPU为主，英伟达占据主导地位目前AI芯片仍以通用GPU芯片为主：算力芯片从用途来看分为训练和推理，训练对算力和精度要求更高；从通用性来看 分为ASIC、GPGPU、FPGA三种。
从加速芯片市场来看，2023年我国加速芯片的市场规模达到近140万张， 其中，GPU卡占据85%的市场份额，NPU、ASIC和FPGA等非GPU占据了15%的市场份额；从服务器市场来看，2023年， 我国加速服务器市场规模达到94亿美元，同比+104%，其中，GPU服务器占据92%的市场份额，非GPU加速服务器以 49%的同比增速占据近8%的市场份额。
目前GPU市场被英伟达和AMD包揽，英伟达占据垄断地位：根据IDC数据，2021年，英伟达占据全球91.4%的企业GPU 市场份额，排名第二的AMD市场份额为8.5%。
国产算力迎来新机遇伴随着人工智能和多模态大模型的迅猛发展，算力需求日益激增。在业界看来，未来几年，整个AI行业发展会越来越倚重GPU算力底座，算力底座将成为推进数字化转型和升级的基础设施和重要推动力量。如何实现算力的“普惠”，让算力成为AI发展的基础资源，被视为推动产业生态发展、促进科技创新的关键。国产算力随着性能和易用性的提升，正逐渐获得国内大模型和人工智能应用企业的青睐。
云计算服务厂商优刻得近日宣布与国内主流AI芯片厂商深度合作，共同搭建的国产千卡智算集群已在上海青浦智算中心全面部署，北京智源人工智能研究院正基于国产算力更高效地完成大模型的训练推理工作。
人工智能算力底座的重要性与影响力正日益凸显。智能算力的软件生态是当前制约我国人工智能发展的关键因素，优秀的系统软件能够充分释放底层硬件算力的潜力，当前国产智能算力软件生态仍有待提高。
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