你还记得加密货币的矿机吗?2013年,专为比特币挖矿而设计的ASIC芯片问世,与之前占主导地位的CPU和GPU相比,ASIC的挖矿效率实现了质的飞跃,革命性地改变比特币挖矿格局。
而近日,一家叫做Etched的硅谷初创公司凭借其用于AI的ASIC芯片,从最底层的架构层面为主流AI大模型公司所采用的Transformer计算提供更优性价比的选择,在AI硬件领域掀起了波澜。
Sohu 芯片引爆 AI 算力革命近年来,GPU 性能提升的速度明显放缓。数据显示,过去四年中,GPU 的计算密度(TFLOPS/mm²)仅仅提升了约 15%。为了维持性能增长,英伟达、AMD 等厂商开始将两颗 GPU 封装在一起,作为单一产品推向市场,但这终究只是权宜之计。
随着摩尔定律逐渐失效,GPU 性能提升的空间越来越小,而 AI 模型的规模和复杂度却在不断增长,对算力的需求也越来越高。在这种情况下,ASIC 芯片凭借其定制化设计的优势,能够在特定任务上实现比 GPU 更高的性能和效率,因此受到了越来越多的关注。
例如,在比特币挖矿领域,ASIC 矿机的出现就迅速成为了 GPU 矿机的有力竞争者。如今,AI 模型的训练成本动辄数十亿美元,任何一点性能提升都能带来巨大的经济效益。因此,越来越多的公司开始投入到 AI ASIC 芯片的研发中,希望在未来的 AI 算力市场占据一席之地。
当然,ASIC 芯片也并非没有缺点。由于其定制化程度高,研发成本和风险也更高,同时灵活性也低于 GPU。未来,GPU 和 ASIC 芯片可能会在 AI 算力市场长期共存,各自发挥优势。
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事实上,大型云厂商也在通过自研或代研ASIC加入AI军备竞赛。当下,海外ASIC设计巨头的财报已然出现了一些积极的变化。根据博通2024财年一季报,该季度,公司网络业务收入为33亿美元,同比增长46%,主要得益于2家超大规模客户对定制人工智能加速器的强劲需求。
博通预计AI占2024财年半导体收入的25%,现上调指引至35%,超过100亿美元,其中70%是AI加速器。
近日就有消息称,字节跳动正与博通合作开发一款5纳米用于AI的ASIC芯片,并由台积电生产,但字节跳动否认了该消息。
国盛证券在3月20日的研报中指出,从全局来看,ASIC放量与对应的算力降本,是大模型走向一个更大产业的必经之路,但AI的算力叙事足够宏大,与比特币的一轮代替便成终局不同,我们认为在AI芯片的发展上,将会经历多轮螺旋上升式的发展,最终达到全社会的AGI,新的模型与算法通过通用性GPU被发现和初步开发,通过专用ASIC将需求繁荣,繁荣的生态吸引更多用户与参与者,最终培育出新的、更强的算法,循环往复,螺旋上升,最终达成AGI的宏伟目标。
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不可能的,英伟达很有实力,不可能被超前这么多