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大家好，我是古老师。今天我们将讨论在PMC生产计划工作场景中常见的多表合并问题。通常情况下，我们需要将同一工作簿内不同工作表中的数据进行合并处理。如何快速有效地完成这些数据的整合呢？这主要取决于需要合并的源数据的结构。
当处理源数据时，根据其结构的不同，可以分为几种情况：所有表格的行和列完全一致、仅有列一致但行不同、以及行列均不相同的表格。其中最简单的情形是当表格的行和列都完全相同时，这时我们只需使用VSTACK这样的专用函数就可以迅速完成合并。
对于其他更为复杂的情况，则可能需要一定的技巧来进行预处理。这包括提前清洗和整理数据，确保数据的一致性和准确性之后再进行合并操作。
数据一致第一种情况是当待合并的数据表在行和列上都完全一致时，比如案例中的数据（表1到表3）都是3行3列的标准二维数据。这种情况下，合并起来就相对简单多了
操作步骤如下：
新建一个工作表，并将其命名为“合并”。
在新表的A2单元格录入以下公式
=VSTACK('1:3'!A3:C5)
公式解释：这条公式会将名为“表1”到“表3”的工作表中，从A1到C3范围内的数据进行垂直堆叠合并。如果后续有新的工作表插入到“表1”和“表3”之间，并且这些新表也遵循相同的数据结构，那么这个公式可以自动地将它们包含进来进行合并
列一致行不一致第二种情况是当列数一致但行数不同时，例如表1的数据可能有3行，而表2可能有5行。在这种情况下，如果直接按照行列都一致的方法合并，并预留所有工作表中可能出现的最大行数（如100行或1000行），则会导致合并后的表格包含大量的无效空行。
为了解决这个问题，我们可以采用以下方法来合并数据，并有效排除空行：
使用 TOCOL 函数结合参数 3 来筛选非空单元格，该函数可以将多列多行的数据转换成一列，并忽略空白单元格。
由于我们最终需要保持原始的列结构（即固定的3列），因此还需要使用 WRAPROWS 函数将单列数据重新转换回多列格式。
综合上述步骤，完整的公式应为：
=WRAPROWS(TOCOL(VSTACK('4:6'!A3:C20),3),3)
公式解释：
VSTACK('表4:表6'!A3:C20)：首先垂直堆叠“表4”到“表6”中从A3到C20范围内的所有数据。
TOCOL(...,3)：然后将这些堆叠的数据转换成一列，并通过参数 3 筛选出非空值。
WRAPROWS(...,3)：最后，将筛选后的一列数据按照每3个元素一行的方式重新排列，以恢复原始的列结构。
除了上述两种情况外，还存在一些特殊情况，例如列结构一致但行数不同，并且在合并不同表格的行之后会出现重复数据。比如，表1和表2中都有一个标识为A1的项，它们对应的数量分别是10和20。在这种情况下，当我们合并数据时，就新增了一个需求：不仅要合并这些数据，还需要去除重复项并对剩余项的数量进行累计求和。
时间关系，留下这个问题待明天古老师分享解决方案。
