还有3天，2024中国算力大会就将在河南郑州正式拉开帷幕，大会将从9月27日持续至29日。本次大会以“聚智向新 算领未来”为主题，大会将按照“1+2+X+Y”整体架构，举办1场开幕式、2 场主论坛、X场分论坛以及Y 场特色活动，搭建“政产学研用”对接平台，展示创新成果、总结发展经验。

算力是数字经济和人工智能发展的“底座”，重要性不言而喻。而随着人工智能的不断发展，对算力的需求也在不断提升。以OpenAI最新发布的具有深度思考能力的o1推理模型为例，过去在训练侧证实了scalinglaw的存在，即训练越多模型愈发聪明。Openo1在模型推理侧同时发现了scalinglaw，即模型推理时间越久模型处理复杂问题能力愈强，推理侧的scalinglaw同样展现了巨大的潜力，通过不断的思维树检索和反复自我博弈，o1呈现出类人的逻辑思维潜力。由于在推理过程的反复博弈，模型当前推理算力需求大幅提升，大模型整体算力消耗从训练侧逐渐迁移至推理侧，对整个算力需求起到长期的重要支撑。

但是，也正是因为算力对于数字经济和人工智能发展的重要性，算力自主可控的必要性也在不断上升，促成国产算力加速发展。从顶层设计来看，六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四方面提出到2025年发展量化指标；“AI赋能产业焕新”专题会议提出要打造从基础设施到解决方案的大模型赋能产业生态；并鼓励“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。从地方来看，为更好推进算力基础设施建设，北京、河北、宁夏、成都等各省市陆续出台智算中心建设相关政策。根据数智前线数据，2024年1-7月，我国智算中心相关项目中标公告已发布超140个。智算中心相关的招投标项目，呈现逐月递增态势。据不完全统计，至少有24个项目中标金额超1亿元，单体金额规模大幅增长。

在国产算力领域中，华为是当之无愧的领军者。在AI芯片方面，目前华为最先进昇腾910采用7nm工艺，FP16算力达到320TFLOPS，INT8算力达到640TOPS。昇腾910整体性能基本对标A100，在推理性能上大概能够达到英伟达A100的80%，在训练性能上达到70%。与英伟达的“中国特供版”H20相比，昇腾910b在性能上基本相当。根据此前中国移动公示的《2024年至2025年新型智算中心采购_中标候选人》，华为昇腾也成为最大赢家，中标的七家中标人分别为河南昆仑（21.05%）、华鲲振宇（17.54%）、宝德计算机（15.79%）、百信信息（14.04%）、长江计算（12.28%）、神州鲲泰（10.53%）、湘江鲲鹏（8.77%），均为华为昇腾生态整机硬件伙伴。近日，华为又在其全联接大会2024上，发布了全新一代Atlas 900 AI集群，再度升级昇腾软硬件助力客户实现AI落地。

除了华为，国内其它一些企业也在发力算力领域，比如阿里最近在算力领域也取得了不错的进展，发布了新型AI服务器架构磐久Infra 2.0，阿里云灵骏集群可支持10万卡级别算力规模。总的来看，中央及地方政府加强人工智能产业规划，国产自主可控算力产业高景气，同时大模型持续迭代有望带动算力需求，在政策驱动下，建议关注国产算力投资机遇。