近些年，“人工智能赋能教育”成为热门话题。从小学到大学，从课堂到科研，人们都在讨论如何用新技术为传统教育注入新活力。然而，也有人担心：会不会有一天，老师被冷冰冰的机器取代，学生也失去了思考的能力？
事实证明，这样的担忧大可不必。科技从来不是为了取代老师，而是帮助老师把时间和精力用在更重要的事情上。 举个简单的例子，现在不少学校已经尝试用智能工具来生成个性化的学习材料。老师不用再花大量时间批改作业，而是将更多精力投入到课堂互动和学生的情感沟通中。教学的“温度”，不仅没有降低，反而更高效地传递给了学生。
科技让教育更聪明，但人文让教育更有温度。
传统课堂的一大难题是，几十名学生坐在同一个教室里，却有着完全不同的学习需求。老师常常要在有限的时间里照顾到每个人的学习进度，这对教学效果提出了很高的挑战。
这时，科技就派上了用场。通过收集学生的学习数据，智能工具可以帮助老师了解每个孩子在哪些知识点上存在困难，从而设计出更有针对性的教学方案。比如，小明的英语语法较弱，系统会为他推荐更多的语法练习；小丽数学较强，则可以解锁一些更有挑战性的内容。这样，课堂不再是一种“统一套餐”，而是因人而异的“定制化学习”。
好的教育不是统一标准，而是尊重每个孩子的独特成长节奏。
教学之外，科研更离不开科技的加持如果说人工智能在小学和中学的课堂中主要起到辅助作用，那么在高校和科研领域，它的“能力”显然要更为突出。
首先，它帮助科研人员节省了大量时间。在查阅文献时，研究者只需要输入研究主题，系统就能迅速整理出相关领域的核心论文，甚至帮忙生成内容提要。而在论文写作阶段，智能工具可以优化语言表述，甚至根据期刊要求调整格式。相比于过去研究者花费大量时间在这些重复性劳动上，现在他们可以把更多精力放在真正的创新性研究上。
不仅如此，这些工具还能为科研选题提供启发。它可以分析领域的研究趋势，预测哪些方向更有发展潜力，帮助研究者找到新的突破口。对于年轻的科研工作者而言，这无疑是一个巨大的助力。
科技让研究不再是重复的劳动，而是探索的好棒手。
科技的力量与教育的边界当然，技术的使用也要适度。教育的本质是培养人，而不是制造一批“完美答题机器”。 如果学生过于依赖这些工具，可能会丧失独立思考和解决问题的能力。因此，技术的角色应该是“辅助”，而非“主导”。
这一点在课堂上尤为重要。例如，老师可以用智能工具为学生设计学习任务，但更重要的，是如何引导学生自己发现问题、解决问题。只有当技术真正融入教育，而不是凌驾于教育之上，才能让它成为真正的帮手。
科技可以赋能教育，但教育的灵魂始终是人。
从理念到实践，如何把握教育的新机遇？为了让教育工作者更好地理解和应用新技术，中国科学院将于2025年1月举办第十期“人工智能深度赋能教育教学与科研创新实践”高级研修班。这场培训的主题，是探讨如何通过技术为教学和科研注入新动能。
