教育部日前完成了 2024 年度《职业教育专业目录》增补工作，此次共增设 40 个新专业，增设数量是自 2021 年新版《职业教育专业目录》发布以来最多的一次。在这 40 个新专业中，包含 3 个中职专业、20 个高职专科专业以及 17 个职业本科专业。增补后，职业教育设置的专业总数达到 1434 个，涉及 19 个专业大类、97 个专业类，基本覆盖国民经济各个领域。从这些数据可以看出，此次新增专业覆盖范围十分全面，各个层次的职教专业都有所扩充，为不同学习阶段、不同发展需求的学生提供了更多的专业选择，也为各行各业输送对应层次的专业技能人才奠定了基础。

教育部进行此次专业增补工作，主要是围绕多方面的需求展开的。

首先是支撑国家战略需求，增设了电子信息材料应用技术、航空复合材料智造工程技术、航天装备精密制造技术、智慧综合能源工程等战略性新兴产业和先进制造业相关专业，积极对接国家在科技、制造等领域的战略布局，助力产业的高质量发展。

其次是聚焦人民美好生活需要，比如增设营养配餐服务、眼镜造型设计与工艺等专业，关注到人们在日常生活中对于健康、时尚等方面不断增长的需求，培养相应的专业服务人才。

再者，服务实体经济发展也是重要方向之一，增设现代工业清洗技术、装配化装修技术等生产性服务业相关专业，让职业教育更好地贴合实体经济运行，为其提供人力与技术支持。

同时，助力乡村振兴同样不容忽视，像乡村治理技术、高标准农田建设与应用技术、茶叶生产与应用技术等专业的增设，为乡村的全面发展培养专业人才，推动乡村在治理、农业生产等方面不断进步。

此外，还增设生态环境数智化监测技术等服务健全生态环境治理体系所需专业，以及足球运动与管理等服务体育强国建设的专业，全方位对接社会各领域的发展需要。

总之，教育部旨在通过动态管理职业教育专业目录，每年组织开展新专业增补工作，让职业教育更好地服务经济社会发展，实现专业设置与产业结构适配，增强职业教育适应性，满足国家、社会以及人民群众在不同层面的需求。

在教育部此次新增的职教专业中，有不少聚焦于高端制造领域的亮点专业，比如航空复合材料智造工程技术、航天装备精密制造技术等。

航空复合材料智造工程技术专业的增设极具前瞻性。如今，航空复合材料在民用客机、大中型无人机等飞机上的应用愈发广泛，这就使得对于能够从事航空复合材料部件装配、成型制造以及结构装配等工作的高技能人才需求与日俱增。

该专业应运而生，旨在培养掌握先进复合材料制造技术、智能制造工艺以及相关质量管控知识的专业人才，他们将在航空制造领域发挥关键作用，助力我国航空制造业朝着更高端、更智能的方向迈进。

航天装备精密制造技术专业同样意义重大。航天装备制造本身就是高端装备制造的重要代表，涉及高端材料、精密加工、智能控制等诸多高技术含量环节。

这一专业聚焦于培养熟悉航天装备精密零部件制造、具备先进制造工艺应用能力以及能操作高精度制造设备的专业人才。

随着我国航天事业不断发展，像嫦娥探月、天宫空间站建设等重大项目稳步推进，对这类精密制造技术人才的需求缺口持续扩大，该专业的出现正好能填补这一缺口，推动航天装备制造技术的传承与创新，进而带动整个制造业向高端化、智能化升级，为我国在高科技领域的竞争筑牢人才根基。

总之，这些高端制造相关专业的出现，积极响应了高科技领域对专业人才的迫切需求，为我国制造业向高端化、智能化发展注入了强劲动力。

实体经济的高质量发展离不开生产性服务业的有力支撑，而此次新增的职教专业中，像现代工业清洗技术等生产性服务业相关专业，在助力实体经济发展方面扮演着重要角色。

以现代工业清洗技术专业为例，工业清洗是工业生产过程中必不可少的关键环节，关乎产品质量、设备寿命等诸多方面。

在国家大力推进制造业转型升级的背景下，传统清洗方法已难以满足工业领域日益提高的应用需求，特别是在高精尖应用领域，对环保、高效的工业清洗技术的需求愈发迫切。现代工业清洗技术专业聚焦培养掌握先进清洗技术、熟悉各类新型清洗设备操作以及了解环保清洗理念的专业人才。

这些人才毕业后进入相关企业，能够运用所学的超声波清洗、碳氢清洗等前沿技术，为汽车制造、电子、航空航天等众多行业提供高效、环保的清洗服务，不仅有助于提高这些行业的生产效率和产品品质，还能助力企业降低因清洗不达标带来的成本损耗，从而促进整个实体经济的健康发展。

同时，该专业的出现也有利于产业结构的优化升级，它加强了制造业和服务业之间的深度融合。一方面，制造业企业借助专业的工业清洗服务，可以更好地保障生产设备的稳定运行，提升产品的良品率，增强自身在市场中的竞争力；另一方面，工业清洗行业作为服务业的一部分，通过不断引入新技术、培养专业人才，自身规模得以扩大，服务质量不断提升，进而推动整个生产性服务业朝着专业化、精细化方向发展，实现与制造业协同共进，共同为我国实体经济的蓬勃发展贡献力量。

随着教育部新增职教专业聚焦 AI 领域，人工智能核心专业备受瞩目，比如人工智能数据工程技术、智能体工程技术等专业，它们在课程设置与技能培养方向上独具特点，且紧密契合当下 AI 产业快速发展对人才的要求。

以人工智能数据工程技术专业为例，在课程设置方面，会涵盖数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析技术等多方面内容。像数据采集方法就包括网络爬虫、API 接口调用、数据库导出以及传感器数据收集等，教会学生如何通过不同途径获取数据；数据清洗与转换环节，则要让学生掌握处理缺失值、异常值检测与处理以及文本清洗等技能，确保数据的质量和可用性。通过这些课程，全方位培养学生构建、管理和优化数据管道的能力，使其能够为人工智能算法和模型提供高质量、可靠的数据基础。

在技能培养方向上，着重培养学生能根据不同的项目需求，设计并实现高效的数据收集、存储和处理系统，掌握如 Apache Kafka、Apache Beam 等数据管道工具，以及关系型数据库、非关系型数据库等数据存储技术的运用。如今 AI 产业发展迅猛，对数据的准确性、时效性要求极高，该专业培养出的人才能够精准地处理海量且复杂的数据，助力 AI 项目顺利开展，满足产业对于数据工程专业人才的迫切需求。

智能体工程技术专业同样有着清晰的专业脉络。课程设置上，有人工智能相关算法、深度学习技术等基础课程，让学生掌握智能体背后的核心技术原理；同时还设置智能体设计与开发、智能体交互与协作等实践课程，锻炼学生开发智能体应用的能力。例如在智能客服系统这一应用场景中，学生要学会运用自然语言处理技术，让智能体能够理解人类语言，并根据客户的问题提供快速准确的回答和解决方案，还能自动分类客户问题，提高客服效率。

技能培养方向聚焦于培养学生从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发工作，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的能力。当下，智能体在众多领域都有广泛应用前景，从智能家居控制到智能交通调度等，该专业培养的人才能够运用所学知识，开发出符合各行业需求的智能体应用，推动 AI 产业在不同场景下落地生根，契合产业对智能体工程专业技能人才的需求，为我国 AI 领域的高质量发展添砖加瓦。

除了人工智能核心专业，此次新增专业中还有不少借助 AI 技术应用在不同行业的专业，它们通过跨领域的融合创新，拓展出了新的应用场景，为对应行业注入了新活力，文物数字技术专业就是其中典型代表。

文物数字技术专业借助 AI 技术，在文物保护与文化传承领域开拓出了崭新的局面。在文物修复方面，过去主要依靠人工经验和传统技术手段，效率较低且精准度有限。如今，通过 AI 算法分析图像纹理和颜色，能够精准识别文物损坏区域，模拟人脑神经网络，实现对复杂数据的分析和修复。像在敦煌研究院对敦煌莫高窟的保护工作中，就利用激光扫描、照片重建技术结合 AI 相关技术，以毫米级精度 1:1 还原藏经洞内的壁画、文物细节，并模拟不同时间里敦煌莫高窟的光照、植被等情况，实现了物理场景的数字化高保真复现，让珍贵的文物资源能够以数字化的形式长久保存并展示给世人。

在文物展示与传播上，该专业更是发挥了巨大作用。利用 AI 构建数字博物馆，打破了实体博物馆的地理和时间限制，通过 3D 扫描精确捕捉文物的三维信息，为数字化复制提供数据支持，创建沉浸式的展览体验，让观众能够互动式地探索展品。例如在一些线上博物馆中，观众可以借助虚拟现实、增强现实技术，仿佛身临其境般欣赏文物，还能通过智能导览，依据自己的兴趣获取个性化的参观路径推荐，大大增强了参观的趣味性和教育功能，使得文化遗产得以更广泛地传播和体验。

再比如智能体育工程专业，它将人工智能、虚拟现实、物联网等尖端技术与体育深度融合，充分挖掘运动人体科学、运动训练学的精髓，致力于构建体育大数据体系。在课程设置上，涵盖了从运动人体科学导论、生物力学到生物与运动信息采集、体育测量与评价等一系列核心课程，同时还有人工智能基础、机器学习导论等前沿课程，全方位培养学生的综合素质。

从应用场景拓展来看，一方面能应用于运动员的训练指导。利用传感器技术和大数据分析，实时监测和分析运动员的运动状态和能力，借助机器学习算法为运动员提供科学化的训练指导和个性化的数据分析，帮助运动员更好地提升竞技水平；另一方面，在体育产业管理方面也发挥重要作用，比如应用于体育场馆的安全管理、赛事组织和场馆运营等，通过智能化的系统提高体育产业的效益和整体发展水平，为体育行业的数字化、智能化转型提供了有力的人才与技术支撑。

这些借助 AI 进行应用拓展的专业，通过跨领域创新发展，实现了 “1+1＞2” 的效果，让不同行业在 AI 的助力下焕发出新的生机与活力，也进一步推动了我国各产业的协同发展和数字化转型。

（一）对职业教育体系的影响

教育部此次新增 40 个职教专业，对于职业教育体系来说意义非凡。增补后，职业教育设置的专业总数达到 1434 个，涉及 19 个专业大类、97 个专业类，基本覆盖国民经济各个领域。这意味着职业教育专业覆盖的广度进一步拓展，各专业大类和专业类下的细分专业更加丰富多样，不同学习阶段、不同发展需求的学生都能从中找到契合自身的专业选择。

从层次分布来看，包含 3 个中职专业、20 个高职专科专业以及 17 个职业本科专业，各层次专业的扩充，完善了职业教育的纵向体系，让职教体系的发展更加均衡。无论是初中毕业希望尽早掌握一技之长的学生，还是高中毕业想在专科或本科阶段深入学习专业技能的同学，都有了更多的机会。

而且，这些新增专业紧密围绕当下社会经济发展的需求，如服务制造业高端化、智能化、绿色化发展，聚焦人工智能、新材料、生物医药等战略性产业等，增强了职业教育与产业需求之间的适配性。职业教育不再是孤立于市场需求之外，而是能根据产业变化及时调整专业设置，为各行各业输送对应层次的专业技能人才，进而有效提升职业教育整体的质量和吸引力，让职业教育在整个教育领域中发挥出更为重要的作用，也为培养更多高质量的技能型人才奠定了坚实基础。

在相关产业发展方面，新增的 40 个职教专业将成为重要的人才输送源头，有力地填补对应产业的人才缺口。以智能制造领域为例，像航空复合材料智造工程技术、航天装备精密制造技术等专业，针对航空航天行业对于高技能人才的迫切需求应运而生。如今我国航空航天事业蓬勃发展，嫦娥探月、天宫空间站建设等重大项目不断推进，对掌握先进复合材料制造技术、能进行航天装备精密零部件制造的专业人才需求量极大，而这些新增专业培养出的人才，正好能投身到相关岗位中，保障项目的顺利开展，推动航空航天产业在高端制造环节不断取得技术创新，助力产业朝着更高端、更智能的方向升级。

在 AI 领域同样如此，人工智能数据工程技术、智能体工程技术等专业聚焦于当下 AI 产业快速发展对人才的要求，培养出能够精准处理海量复杂数据、开发智能体应用的专业人才。随着 AI 技术在各个行业的广泛应用，从智能客服到智能家居控制，从大数据分析到智能交通调度，这些专业人才将成为推动 AI 产业在不同场景下落地生根的关键力量，加快产业的技术迭代和应用拓展，让 AI 产业在我国经济发展中发挥更大的价值。

再看乡村振兴相关产业，乡村治理技术、高标准农田建设与应用技术等专业的增设，为乡村输送懂得现代化治理理念、掌握先进农田建设技术的专业人才，有助于提升乡村的治理水平，提高农业生产效率，推动乡村产业向规模化、现代化迈进，促进农村一二三产业融合发展，激活乡村经济发展的新活力。

总之，这些新增专业所培养的人才，将全方位、多层次地满足不同产业的用人需求，成为产业发展的新动力，带动相关产业在技术创新、产业升级等方面实现新的突破，为我国经济高质量发展注入源源不断的活力。

对于学生而言，教育部新增的这 40 个职教专业带来了诸多新的职业发展方向和选择机会。以往，学生们在选择职业教育专业时可能会觉得选择相对局限，而如今，无论是对高科技领域感兴趣，还是想投身乡村建设，亦或是致力于实体经济中的生产性服务业等，都有对应的专业可供选择。

比如，对人工智能充满热情的同学，可以选择人工智能数据工程技术专业，通过系统学习数据采集、处理与分析等课程，掌握先进的数据工程技能，毕业后能够进入互联网、金融、科技等众多行业，从事与数据相关的工作，成为备受企业青睐的数据工程师，凭借处理海量复杂数据的能力，在就业市场中具备很强的竞争力。而且随着工作经验的积累和技术的不断精进，还能朝着数据架构师、首席数据官等更高层次的职位晋升，拓展广阔的职业上升空间。

再如选择文物数字技术专业的学生，能借助 AI 等前沿技术在文物保护与文化传承领域发光发热。既可以参与到像敦煌莫高窟那样的文物修复工作中，利用专业所学实现对珍贵文物的数字化修复与保护；也能够在文物展示与传播方面大展身手，打造数字博物馆，创建沉浸式展览体验，让更多的人领略到文化遗产的魅力。在这个过程中，不仅实现了个人的职业理想，还为文化传承贡献了力量，职业发展前景十分可观。

同时，这些新增专业都是紧密贴合市场需求而设，学生所学知识和技能能够与实际工作岗位精准对接，避免了所学非所用的尴尬情况，大大提升了学生的就业竞争力，让他们在踏入职场后能更快地适应工作环境，融入工作角色，开启自己丰富多彩且充满希望的职业生涯。

随着教育部新增的 40 个职教专业公布，各职业院校都在积极筹备，以保障这些专业能够顺利实施并培养出高质量的专业人才。

在教学场所建设方面，不同专业有着不同的要求。例如航空复合材料智造工程技术专业，院校需要打造专门的复合材料加工实验室，配备如热压罐、自动铺丝机等先进设备，为学生模拟真实的航空复合材料制造环境；对于人工智能数据工程技术专业，要建立数据中心机房，配置高性能的服务器、存储设备等，同时搭建大数据分析、数据挖掘等相关的实验平台，让学生可以在实践中掌握数据处理的技能。

实习实训安排也是筹备工作的重点。像现代工业清洗技术专业，院校会积极与汽车制造、电子等相关企业合作，安排学生进入企业的生产一线，参与到实际的工业清洗项目中，了解不同场景下的清洗工艺和流程；而文物数字技术专业的学生，则有机会到博物馆、文物保护单位等机构实习，参与文物的数字化修复、数字博物馆的搭建等工作，将所学知识运用到实际的文物保护与展示中。

师资配备更是关乎专业教学质量的关键环节。针对新增专业中涉及的前沿技术领域，院校一方面鼓励本校教师参加相关的专业培训、学术研讨会等，提升自身对新知识、新技术的掌握程度，比如选派教师参加人工智能算法、智能制造工艺等方面的培训；另一方面积极从企业引进具有丰富实践经验的专家作为兼职教师，像聘请航天装备制造企业的资深工程师来教授航天装备精密制造技术专业的实践课程，邀请文物修复领域的行家来指导文物数字技术专业的文物修复实操环节等。

就目前的实施进展来看，不少院校已经完成了初步的规划和筹备工作，部分专业已经开始了课程体系的搭建和师资的招募培训。一些与企业合作紧密的院校，已经确定了实习实训的合作单位，并着手制定详细的实习计划。预计到 2025 年招生后，这些筹备工作都将全面投入使用，为培养符合产业需求的专业人才奠定坚实基础。

展望未来，教育部在职业教育专业动态管理方面有望持续优化和加强。一方面，将更加紧密地跟踪产业变革的步伐，每年的专业增补工作会更精准地对接新产业、新业态、新模式、新职业所催生的人才需求。例如，随着量子技术、虚拟现实产业的进一步发展，未来可能会增设与之相关的职教专业，如量子通信工程技术、虚拟现实内容创作等专业，让职业教育始终走在服务产业前沿的道路上。

对于此次新增的聚焦智能制造与 AI 领域的专业来说，它们将随着产业变革不断优化调整。在智能制造领域，随着工业互联网、机器人技术的深度融合，航空复合材料智造工程技术专业可能会进一步拓展课程内容，融入智能制造系统集成、机器人辅助制造等方面的知识，培养出的人才不仅能制造复合材料部件，还能参与到整个智能生产系统的搭建和运维中；航天装备精密制造技术专业也会紧跟航天技术发展，如在商业航天兴起的背景下，增加微小卫星制造、可重复使用航天器制造等相关教学内容，助力我国航天产业在更多维度取得突破。

在 AI 领域，人工智能数据工程技术专业会随着数据量的爆炸式增长以及数据安全要求的提高，着重强化数据隐私保护、数据加密等课程模块，使学生更好地应对未来复杂的数据环境；智能体工程技术专业则会结合 AI 在医疗、金融等更多行业的应用拓展，培养学生开发针对特定行业的智能体解决方案的能力，推动 AI 技术在各领域的深度发展。