今年春节期间，国产大模型DeepSeek爆火，头部企业纷纷宣布接入DeepSeek大模型，迎接浩荡的AI赋能经营大时代。
AI大模型激活了企业的数字化转型动能，诸如此类的场景已经发生：服装工厂使用智能排产系统缩短订单交付周期、跨境电商借力多语言文案工具突破区域市场、建筑公司通过图纸智能审查规避设计失误……
这些实践仿佛印证了一种技术普惠定律：当AI工具边际使用成本趋近于零时，大部分企业都能以更小的投入获得头部企业的主流数字化能力。
一、AI时代重现“杰文斯悖论”，效率≠替代
联想与36氪研究院推出的《中国中小企业数字化转型报告2024》揭示了这一趋势：
98.8%的中小企业已经开启数字化转型，仅有1.2%还未开始。
其中，62.6%的中小企业处于数字化早期阶段，已经实现智能化驱动的中小企业仅占3.2%。
图源：《中国中小企业数字化转型报告2024》
毋庸置疑的是，企业的数字化转型之路还有很多故事细节值得丰满，不过有网友关注到另一个重要话题——AI时代下，失业更多还是创造就业更多？
对此，经济学家威廉·杰文斯早在其著作《煤炭问题》提到一种效率悖论：当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增。例如瓦特改良的蒸汽机让煤炭燃烧更高效，更少的煤炭将生产同样数量的铁，反而可以增加利润，增加市场对煤炭的需求。
图源：知乎
效率≠替代，如今，这种“效率提升-场景扩展-需求激增”的现象正在AI时代重现：
DeepSeek等工具虽然减少了单一环节的人力投入，但企业数字化转型的广度与深度被极大拓展，从而催生出更多技术开发需求。
顺其自然地，企业就需要更多技术过硬、善于人机协作的数字人才，这一趋势也将不断重塑企业的人才结构和用工配置。
二、企业转型门槛降低，数字人才需求结构转变
在DeepSeek等AI大模型的赋能下，企业的技术门槛大大降低，不同类型的企业对数字化转型的关注点不同，对数字人才配置的要求也不同，例如：
金融、电力、制造、医疗等传统行业的大型企业，能够承担高昂的模型训练与部署成本，但数据孤岛和数据分类管理问题较为突出，他们更倾向于定制型解决方案，青睐“人才+技术”的个性化打包服务。
互联网企业拥有海量的数据资源，在其扁平化组织和敏捷开发文化的影响下，企业常产生临时/紧急招聘需求，项目波动和人才替换也更加频繁，能否做到人才的应急招聘、弹性供应是重点。
对成本和效率高度敏感的中小企业更追求“省心省力”，无论是产品选型还是人才队伍都渴望“轻量级”。例如以“全职雇佣+外包兼职”降低人工成本、“长期外包+短期兼职”增强组织灵活性，通过以上多元用工模式的组合，企业得以实现降本增效。
结合杰文斯悖论，随着AI大模型在各行业的深度应用，企业对数字化人才的需求有增无减，并且发生了明显的结构性转变：为了支持更多的开发需求，企业将基础的代码开发工作交给AI完成，同时需要更多具备AI模型调优、多场景落地及跨领域协作经验的数字人才，考验重重。
三、数字人才外包（ITO）导入人才+技术解决方案
回到我国数字人才的供应现状，未来三到五年内仍有2500-3000万人的缺口，并且随着数字经济的发展越发抢手。
在数字化布局中，据点亮智库&中信联调研数据显示，企业规模与数字化转型水平呈现正相关，大型企业指数水平比小型企业高出40%，进入实质性转型阶段的大型企业比例约中型企业的2倍、小型企业的4倍。
尽管如此，还有部分企业遇到了困境，存在不懂转、不敢转、受限多的情况。在此背景下，企业不能只着眼于如何招人，而是要思考“如何撬动适应数字化转型的生产力引擎”？
数字经济、人工智能的发展模糊了组织边界，企业不再执着于“人才为我所有”，开始积极和人力资源供应商合作，将中高端的灵活用工从“临时应急方案”转变为“长期人才战略”，更好地适应企业数字化转型战略。
据悉，我国2025年人力资源外包市场规模将突破1.2万亿元，中高端技术岗位的外包占比显著提升，从15%提升至25%。
在善世集团的服务实践中，不乏国央企、高新技术、电子设备制造、应用开发、软件信息服务等客户，员工规模在几百到上万名不等，项目需求多紧急、岗位属于临时性质、自主招聘难度大。
为此，客户通过善世“灵活用工+技术服务”组合的数字人才外包（ITO），实现“知识共享、成本重构、敏捷响应、风险管控”四大环节优化，一站式解决数字化转型生产力不足的难题。
1、知识共享
企业看似把岗位外包出去，实则要引入外部专业的项目实操经验。善世ITO拥有内外联动的超10万数字化人才资源池，具备金融、地产、政企、供应链、制造、互联网科技等领域的服务经验，多个跨行业验证的“人才+技术解决方案”更有触地感、更有针对性。
2、成本重构
在综合成本结构中，人工成本一直占大头，例如腾讯2023年一年营收5500多亿，人工成本直接干掉1100多亿，占比约20%。企业借助善世ITO服务，相当于引入一个外部技术团队“为我所用”，可以有效降低固定员工比重，实现人员配置与人工成本的灵活增减。
3、敏捷响应
得益于专业的技术外包团队，企业无惧应用开发等短期或应急需求。从需求交付、招聘入场、应急管理、员工维稳等环节，善世ITO均有成熟的项目服务SOP，帮助企业大大提升知识复用、项目制团队组建、过程管理的速度，在一定程度上可以提高生产效率，快速应对市场变化。
4、风险管控
技术领域最敏感的信息安全管理、劳动纠纷等争议，企业可以借助善世ITO服务实现入职前中后的全流程把控，通过严格的背景调查、入职前安全培训、在职安全监控等周期护航，有效转移用工合规、技术泄密等隐形成本与风险。
DeepSeek等AI大模型的技术革命让数字人才外包从“成本优化工具”升级为“生产力引擎”，帮助企业从“人才占有者”转变为“能力连接者”。
未来，随着AI与产业的深度融合，善世集团等人力资源服务商不仅是人才供应方，还会成为企业技术生态的共建者，通过数字化平台连接技术、人才与场景，推动企业迈向高质量发展的新阶段。
参考资料：
[1] 财联社| 效率革命还是资源黑洞？DeepSeek R1背后的杰文斯悖论探讨
[2] 封面新闻| 98.8%的中小企业开启数字化转型，六成处于早期阶段
[3] HR实名俱乐部| 盘点2023年大厂最新裁员和增员情况
