试图从华为云做过的“难事”中找到规律，但想来想去，还是感觉没什么规律。有些难事是不得不做，经过事的华为云只是想给世界多一种选择；还有些难事又是顺势而做，就像山就在那里，它不过来，华为云便过去。
进而，还试图从华为云解决的“难题”中找到些思路，但以学霸的标准去衡量，又感觉华为云无非只是没有科技公司的架子，而且能够潜心学问。虽然他偶尔也能冒出些金句，但绝不属于科技文艺青年一类。
做难事必有所得
“只做事、不做诗。”两个月前的HDC.Cloud 2023，华为云正式发布盘古大模型3.0。当时，华为常务董事、华为云CEO张平安说：“盘古大模型很忙，忙着做事，没有时间作诗”。两个月后的HC2023，终于知道它在忙什么，张平安说华为云，以及盘古大模型，在忙着“做难事、解难题”。
华为常务董事、华为云CEO张平安
过去几年，华为云确实做了很多难事。例如，华为云GaussDB数据库，给了世界一个更优选择；打造在国内20ms时延圈，让AI算力触手可及；为了支撑“百模千态”，华为云更是提供了丰富的开发、迁移工具链，以及30+可视化调优部署工具。
难事一：AI算力
这其中，AI算力就是一件难事。
过去10年，全球AI算力需求增长了30万倍；未来10年，AI算力还将再增长500倍。但现在获得AI算力也是一件难事。购买AI算力不仅贵，而且还可能买不到，即使能买到也是性能大幅下降的特供版。
华为云并不想让这样的事情持续发生，他希望打造最适合AI的云底座。在此之前，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖的3大节点，已可为大模型的训练、推理提供澎湃算力，实现了超大规模集群随取随用。
而且华为云昇腾AI云服务还特别开放，除了支持盘古大模型，其还适配业界主流的近一百个开源大模型，如LLAMA，Stable Diffusion等。企业既可以基于盘古L0和L1层能力，还可以基于自研通用大模型、基于开源大模型，打造自己的专属大模型。
难事二：数据库
不仅如此，数据库也是一件难事。
即使不去渲染数据库是“基础软件皇冠上的明珠”，它的作用也像企业数字化转型的“目录”一样重要。但纵观科技发展史，做好数据库的确并非易事，做好数据库的企业也确实没有几家。
早在2001年，华为就开始了对数据库的研发。十年后，华为成立Gauss实验室，再过十年，也就是如今的华为云GaussDB，除了已替换华为自身核心系统的数据库外，还在银行、保险、证券、能源等关键基础行业得到广泛应用。
原因很简单。华为云GaussDB在系统性能、稳定性等方面的表现，给客户吃下了定心丸。在招商银行的实际应用中，GaussDB的抖动率比其他厂商减少了85.6%；邮储银行向华为开放了6.5亿用户用于建设分布式新核心系统，和原有的系统相比，GaussDB的效率提升了40%。
解难题潜心学问
这正如泰戈尔所说，“只有流过血的手指，才能弹奏出世间绝唱”。只不过，经过事的华为，更懂得做难事必有所得，更明白做难事的目的是解难题。例如，“大模型”的行业落地，就是一道难题。
所幸的是，这道难题并没有看上去那么夸张。在政务领域，华为云已经实现城市事件秒级发现、分钟级分拨，城市事件处理效率提升了50%以上；在汽车领域：华为云让每个自动驾驶的Corner Case实现天级闭环，那些模型之前没有见过，可能会导致模型识别异常的路况场景，也会在盘古大模型中生成，这缩短了路测里程的积累周期。
除此之外，在气象领域，华为云让降雨量预测精度提升20%，通过秒级计算就可实现6公里范围内的累计降水预报；在数字人直播领域：华为云让农特产走出大山，走向全球；在医疗领域：华为云让每个医生拥有问诊上千种疾病的能力；在矿山领域：华为云让每个煤矿每年平均多产出2000吨精煤，而且华为云还将AI应用快速覆盖到采、掘、机、运、通、洗选等9个专业21个应用场景。
但试图找到华为云的解题思路。
会发现思路就摆在那里，可就是模仿不来。过去一年，华为云把200多位博士，送上一线、送下矿井、送进车间，送到山东能源、一汽车间、贵州直播基地、泰国气象局等企业的实际应用场景中。
且不说，其他科技企业有没有200位博士，单是这种潜心行业学问的态度，这种将科技人才送到业务一线，缩短研发、技术、场景之间距离的做法，就值得学习。也正因如此，盘古大模型落地速度正逐步加快。目前，华为云已帮助超过1000家企业落地智能化创新项目。
当然，还有些难题华为云自己也解决不了。不过没关系，三人行必有我师焉，择其善者而从之。潜心行业学问，更是要与生态伙伴合作。
不久之前，华为云升级了大模型生态策略，其开放了行业大模型、软件解决方案、插件集成、数字化转型咨询、数据生态等全方位的生态合作路径，希望软件伙伴、服务伙伴、咨询与系统集成伙伴等，加入盘古大模型全域协同生态体系。
例如，面向软件伙伴，华为云为他们开放了三大生态合作路径，包括模型联创、解决方案联创和插件集成；面向服务伙伴，华为云开放则将基于数据撰写、数据标注，以及大模型训练优化等专业服务；面向数字化转型咨询与系统集成伙伴，华为云希望以企业客户业务主线，将应用系统、数据架构与技术底座对齐。
也正因如此。目前，华为云已经与150多家伙伴、200多家客户，共同构筑着20+行业模型，以及400+AI应用场景，更有众多合作伙伴正在参与到盘古POC测试当中，生态体系框架基本形成。
华为云的思路
这也就是华为云的思路。
华为云一直在“做难事”，因为企业在业务上云、数字化转型、开发专用大模型等不同阶段，总会遇到各式各样的难事，华为云做了这些难事，就是给了客户一个大大的拥抱，给了客户一些不一样的选择。
华为云也一直在“解难题”。当业务痛点与应用场景交织在一起时，当企业希望通过“大模型”再次释放生产力时，华为云派出200多位博士，下到生产一线解决难题，华为云联合20000多家合作伙伴，深入应用场景解决难题。
而这也就如文章开篇所说：做难事必有所得、解难题潜心学问。“做难事、解难题”，华为云才能行致远。
