位于弗吉尼亚州兰利的原中央情报局总部大楼。该机构在采用生成式人工智能方面进展缓慢，但其实却是有意为之

这种循序渐进的方法可能有助于情报机构在人工智能能力方面领先于对手。一向行事隐秘的美国中央情报局(Central Intelligence Agency，简称CIA)并不回避在其部分业务中使用生成式人工智能工具。在上周的ServiceNow联邦论坛(ServiceNow Federal Forum)上，CIA的一名技术人员告诉华盛顿特区外一群站席听众，CIA已经转向生成式人工智能，部分原因是为了让情报分析师的工作更轻松。“这不会让我们的（情报）官员也不会让我们的雇员失业，这只是让他们专注于他们需要专注的事情，”中央情报局服务项目管理办公室主任加里诺沃特尼（Gary Novotny）说。诺沃特尼表示，兰利的高层领导人一直强调，生成式人工智能将有助于而不是威胁到现有的员工队伍，尽管调查显示，许多美国人担心这项技术可能会夺走他们的工作。诺沃特尼表示，生成式人工智能可以通过提供“知识库的统一”来节省分析师的时间。

例如，查询生成式人工智能机器人可以节省时间，因为它可以提供答案，而无需强制对各种数据库或网站进行人工查询，以获取开源情报。诺沃特尼表示，这让内部生成式人工智能用户有更多时间花在“以任务为中心的真正有影响力的工作”上。诺沃特尼发表上述言论的几个月前，中情局官员证实，该机构正在开发一种类似ChatGPT的人工智能，供整个情报界使用。根据这份报告，这个大型语言模型将提供开源信息的摘要——带有引用——并与用户聊天。诺沃特尼表示，中情局最近的生成式人工智能工作超越了高度自动化。“我们不会在后台使用这些数据来真正开始生成(用户)问题的答案。

”他说，“这不仅仅是确定你需要自动化的东西，它实际上是查询这些数据库。”虽然中情局正在迅速利用这一新兴技术，但诺沃特尼向考虑生成式人工智能的组织提出了建议，主张采用“先爬、后走、再跑”的方法。他说，在“爬行”或最早阶段，组织和机构应该检查业务实践，巩固后端流程，从小处着手。“你想从小处开始，你想从概念验证开始，但你想从整个组织开始——你想在真正开始实施之前看看整个组织，因为如果人们搜索某些东西，而（生成式人工智能）只是给（他们）一些华而不实的东西，你将失去你想要的客户体验。”诺沃特尼说，“不要试图一下子创造出所有的东西。”沟通是关键，他补充说，建议双向沟通，上至高层领导，下至用户，有助于促进支持，并在必要时进行改进。“与你的高层领导沟通，向他们展示自动化，向他们展示他们可以节省的时间和金钱，”诺沃特尼说。

“但同时也要与员工沟通——我们不是要抢走你们的工作，而是要你们回馈给他们需要做的事情。”诺沃特尼表示，组织还必须注意部署生成式人工智能所需的后端基础设施。中情局使用内部平台来处理生成式人工智能查询，但操作该平台并不是免费的。“所以你需要了解基础设施，”他说。“和你的预算人员谈谈，确保你有这样的基础设施。”最后，Novotny建议组织对指标和性能进行评估。这可以像加快查询速度或节省时间一样简单。“你以前做这个花了多长时间？你现在要花多长时间？”他说。