随着DeepSeek成为“世界级爆款”，人工智能大模型的落地应用也备受关注。
今年政府工作报告中提出，完善中医药传承创新发展机制，推动中医药事业和产业高质量发展。中医药如何实现智能化发展？还有哪些环节亟待打通？
“中医药数据平台有待进一步完善、数智技术在中医药领域应用有待进一步深化、中医药数智化人才队伍建设也有待进一步加强。”全国人大代表、石家庄以岭药业股份有限公司董事长吴相君在接受中国城市报记者采访时说道。
吴相君表示，推进中医药数字化智能化，是实现中医药现代化的必然要求，对于促进中医药高质量发展、不断满足人民群众健康需求，具有重要意义。
国家高度重视中医药与数智技术的融合，相继出台《“十四五”中医药信息化发展规划》《关于促进数字中医药发展的若干意见》《中医医院信息与数字化建设规范(2024版)》等一系列政策文件，推动我国中医药数智化取得显著进展。
如今，大数据、人工智能、物联网等技术逐步融入中医药各领域各环节，舌象仪、脉象仪等数字化辅助诊断设备推广应用，智能中药房、区域智慧共享中药房不断涌现，中医药信息化质量追溯体系也日趋完善。
不过，吴相君发现，中医药数据涉及种植、生产、流通、使用等多个领域和环节，不同区域、不同领域、不同机构在数据格式、采集规范、术语表达等方面仍存在差异；在医疗服务方面，部分基层医疗机构智能诊疗设备配备率较低，有些地区使用纸质病历，数据采集困难，诊疗效率不高。在产业化方面，数智技术与中药研发流程尚未深度适配，从组方优化到临床试验的全链条数智化平台建设相对薄弱。数智技术赋能中药材育种、种植、养殖尚未普及，数字工厂、数字车间建设尚待拓展。
此外，目前行业对既精通中医药理论与实践，又熟练掌握大数据、人工智能、云计算等数智技术的复合型专业人才的需求仍较大。
因此吴相君提出三方面建议：
第一，进一步加强中医药数据平台建设。可采取分步实施的方式，逐步建立健全中医药数据采集、传输、存储、处理、流通、使用的标准和规范，对中医药全产业链的数据进行整合，建立和完善国家级和区域中医药数据平台，实现中医药数据治理能力有效提升。实行中医药数据分类分级保护，健全数据安全管理制度，加强技术防护，为中医药大数据分析和数智技术应用奠定坚实可靠的数据基础。
第二，进一步推动数智技术与中医药服务深度融合。利用大数据技术加强对古籍文献、古代经典名方和名老中医经验方剂的挖掘和整合，为中医药数智化提供支撑。加快建设智能化中药房、区域智慧共享中药房，为群众提供方便快捷的中医药服务。加快推进数智技术在新药研发中的应用，提升研发效率。借助数智技术推动中药材种植全生命周期数据的互联互通。加快推进数字工厂、数字车间建设应用，实现生产工艺的自动化、标准化控制。加力推进基层中医药数智化进程，提升数智化设备配备率。
第三，进一步培育壮大中医药数智化人才队伍。在高等院校和职业院校中，开设具有中医药特色的数据科学和人工智能类专业，建立中医药数智化实践教学基地。加强在职中医药从业人员继续教育，定期组织数智化技术培训。此外，制定出台扶持政策，鼓励中医医疗机构和中医药企业引进数智化人才，为中医药数智化注入新活力。
■来源：中国城市报记者 张阿嫱
