关于deepseek的热度不仅没有随着时间流逝而下降，反而现在愈演愈烈。目前在140多个主要国家的应用商店下载了都已经登上榜首。
不管有再多的诋毁和质疑，成绩实实在在的摆在这。美国的巨头（AMD、英伟达、微软、亚马逊、戴尔等）从刚开始的各种抗拒，到现在纷纷倒戈合作，就已经说明了这个AI模型的含金量。
这个AI开源模型现在已经让美国上上下下都感到紧张。不仅间接的造成了美国科技股的下跌，也让硅谷的工程师，还有美国的智库，不停的开会研究应对策略。
四两拨千斤的故事很多在商业和科技的发展历史中，四两拨千斤的例子很多，比如早期的腾讯打败了微软的MSN，后来阿里巴巴的淘宝击退了ebay的中国电商平台易趣。
但是像deepseek这样，能够搅局美国上万亿美元的科技资本，还是从未见过。深度探索公司的规模非常小，只有100多人，资金量也非常小。整个团队研发deepseek差不多两年的时间，粗算一下整体成本应该在5亿人民币左右。（deepseek训练成本是500多万美元，并非整个公司的开销支出）。
为什么在全球真的多AI公司中，反而是一个小团队杀了出来。这几年也有一定的运气成分，但是我相信也是属于偶然中的必然。
资本的叙事方式我们已经习惯了美国的资本叙事，让很多创业者误认为，要取得突破就一定要巨量资金的投入。这种观点不仅在美国很流行，在我们国家也同样流行。经常在视频中，就可以看到某个领域的专家说，美国突破某个技术，用了多少钱，我们的投入还太少了。
现在来看，这似乎已经是反过来了，美国开始迷信资本投入，才能带来大的产出和技术突破。于是有了5000多亿美元的Stargate Project（星际之门）。
像openai这样的公司，融资的胃口也是越来越大，目前的计划融资金额达到了400亿美元，3000亿人民币了，仅仅这轮融资就能创造600个deepseek了。
其实从openai逐渐变大的胃口中，我们就可以看出，资本推动技术，最后都会变成某个利益群体的金融游戏。
openai的创始人和大量员工拿着极高的工资，优越的工作环境，他们是铁打的既得利益维护者。更大的受益者就是openai的股东，以及对其进行了投资的机构和个人。
哪怕他们明明知道openai不需要花这么多钱，也可能并不值这个价。但是他们一定得把自己捧的更高，拿到更多的钱，至于这些钱有多少是挥霍了，有多少是分了都不重要，重要的维持这个故事不被打破。
于是也就有了离AGI（完全人工智能）永远只差一年，要不断购买GPU进行算力堆叠。其他公司和工程师，就对这个行业头部玩家的话奉为圭臬。慢慢的，这条技术路线的话语权，不仅被openai掌握，还被美国资本控制。
deepseek打破了资本的谎言deepseek就像是戳穿皇帝新衣的小孩，他不再按照前辈的“技术手册”来做事。你们大公司都做闭源系统，我就要回顾初心，做成开源系统，不为资本服务。
你们说已经要基于CUDA进行编程，我就往底层再走一步，重构技术逻辑，绕开英伟达。
只有真正不被眼前利益所控制，也不被资本所裹挟，沉下心来做技术，才有可能突破已有的框架。
很多懂商业的人，把这种小团队的大突破归咎于决策成本，他们认为小公司的决策速度和反应速度更快。
我认为这只是看到了表面症状，并没有了解到问题的根源。如果有在大公司呆过的小伙伴，可以仔细想一下。是不是公司越大，受到的资本裹挟也就越难挣脱。
