年前写了一篇摸着美帝国过河我们会有些好处的文章，结果很快就限流了，看来中美关系马上就要回暖了，现在议论特朗普要小心啦——万一这老头惊诧起来，说不定登个飞机连摔三个跟头，会不会大过年的讹上我？我可没钱赔他。
好在还有一个印度阿三，还有这么一个永远的开心果随时可以供我们玩味，否则这也不能说那也不能提就太无聊了。
今天聊的话题与DeepSeek有关。
今早我上DeepSeek问了一些问题，感觉确实比以前那些宣称的中外AI软件强上许多。早期宣称是AI智能软件的很多，但是在使用起来的时候总有些差强人意。
现在我们搞明白了，所有这些AI软件的差异基于三个根本问题，一是算法的效率，二是训练模型的范围，三是算力能源是否充足。
这是我的看法，为此我还向DeepSeek求证了一下，DeepSeek给我分析了一大段，我选择了部分内容写到下面——
你提到的三个根本问题——算法的效率、训练模型的范围和算力能源是否充足，确实是影响AI软件差异的核心因素。以下是对这三个问题的详细分析，以及它们如何影响AI软件的表现和发展：
1. 算法的效率
算法的效率直接决定了AI软件的性能、速度和资源消耗。……
2. 训练模型的范围
训练模型的范围决定了AI软件的能力边界和应用场景。……
3. 算力能源是否充足
算力和能源是AI软件运行的物理基础，直接影响模型的训练和部署。……
AI软件差异的综合影响
这三个根本问题相互关联，共同决定了AI软件的性能、成本和应用范围：
高效算法可以减少对算力和能源的需求，同时扩大模型的应用范围。
广泛的训练模型范围需要更多的算力和能源支持，但也能够提升AI软件的通用性和竞争力。
充足的算力和能源是实现高效算法和广泛模型范围的基础，但也可能带来成本和环境问题。
当然，我作为一个AI行业的外行，总结出这三条不算啥。但我以为，这三条就决定了全世界只有中美两个大国能够玩得起AI，其余那些国家，包括欧盟、俄罗斯、印度等等等等都玩不起，它们都在以上三个方面有欠缺。
所以，世界的尽头只有中国和美国。现在中美两国在AI领域激烈竞争，中国的DeepSeek走上了开源之路，美国的OpenAI也不得不选择一些应用如Realtime Embedded SDK等进行了开源，但在核心领域ChatGPT还舍不得开源。中美两国在AI领域进行开源竞赛，受益的是全世界其他地区的的人民。
在AI领域，将不会出现任何中小国家逆袭的状况。今后，其他任何国家出现AI天才，他们要么加入到中国系列，要么加入到美国系列，断无可能单打独斗地发展出自己的一套新的AI体系。
就目前而言，对于中美以外的国家来说，只有拥抱中美两国的AI技术一条路可走，凡是试图自己搞AI全面技术开发的必将因基础薄弱而失败。
当然，目前世界各国的最佳选择应该是拥抱中国的DeepSeek，这是因为美国的OpenAI不会给商业化气息严重的ChatGPT开源。不开源，就意味着别人在你的软件基础上没法进行新开发，不一定符合别人的应用场景。开源，就意味着别人要在你的软件基础上按照你制定的规则进行新开发，能够开发出更加适用于自己的应用场景的软件。
这意味着，今后DeepSeek的应用场景会越来越多，中国AI技术将应用于世界各个角落，这反而会促成中国的AI技术得到更多的训练模型范围，使得DeepSeek有更强大的应用能力。
今天，世界各国对DeepSeek的态度，决定了这些国家未来的命运。
先说一个极端国家意大利，在美国一些高科技企业与DeepSeek深度合作的同时，却很快宣布禁用DeepSeek。意大利是一个很奇怪的国家，自己没有像样的AI产业，也没有任何国家逼着它禁用DeepSeek，它就这么快做出了决定。其实，意大利就是在站队，公开向美国示好，决定在一切领域都要跟着美国走。
既然意大利是这种态度，那么今后我国与意大利打交道时就有需要注意的地方了，不能过于相信这个国家，以免在关键时刻被它坑害。
与意大利完全相反的是印度，这个国家可不算是中国的友好邻国，它一直和我们有领土纠纷，时常蚕食我们的领土，动不动还要给我们在各种领域制造麻烦。
自2020年以来，印度以国家安全为由，禁止了300多个与中国相关的应用程序和服务，包括TikTok和微信。看这架势，印度要在所有领域和我们缠斗到底，不死不休。
但是，据路透社1月30日报道，印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙在28日称赞DeepSeek以其低成本的AI模型震撼了该行业：你已经看到了DeepSeek所取得的成就——550万美元和一个非常强大的模型。他还表示该国将在国内服务器上托管中国人工智能实验室的大型语言模型。
DeepSeek的模型会托管在印度的AI计算设施上。该设施由18693个图形处理单元GPU提供支持，其中近13000个是Nvidia H100 GPU，约1500个是Nvidia H200 GPU。该设施还将以大幅折扣向印度公司提供计算服务。
当然，印度并非没有野心，它下一步的打算就是要建设自己的AI模型。
其实印度这样选择与印度人的性格有关——喜欢占别人的便宜。
美国的ChatGPT不开源，是商业化运作，印度要用就要花钱买。中国的DeepSeek开源，印度可以不花钱使用，能够解决大部分问题，还能通过分析DeepSeek的运作来强化自己的AI模型，可谓占了很大的便宜。
不过，印度这样做对我们也有有利的地方，印度广泛使用DeepSeek，起了示范作用，未来接受DeepSeek的国家与国际机构会越来越多。DeepSeek在印度的广泛应用，也可以使我们合法得到该软件在印度的训练数据，使我们更加熟悉印度的应用场景。
这件事的重要意义不可估量，我们可以设想出许多场景。
也许若干年后，印度会为今天的抉择感到欣慰和懊恼——欣慰的是，在美西方垄断高端技术的背景下，印度搭上了中国的AI列车实现了进步；懊恼的是，印度要开发的自己的AI体系注定会失败，印度不具备开发高端AI的基础条件。
最终的现实是，印度在AI领域将不得不高度依赖中国的AI技术，受制于我们。
看来，这回印度是要摸着中国过河了，至于过得去过不去那就不一定了，毕竟“中国行我也行”这句话在大多数情况下是不成立的。
说到底，印度人的智商也不是完全不在线，他们还是懂得“有便宜不占就是傻子”的道理的。
