当前，人工智能已成为推动企业创新发展的核心要素。随着生成式AI时代的到来，在给企业带来无限可能的同时，也对数据中心的算力提出了更高的要求。面对CPU、GPU、DPU、NPU等各种算力架构，企业必须构建开放的生态环境，与合作伙伴一起实现资源协同，才能真正解决算力瓶颈，赋能AI发展。

在近日举行的英特尔企业开放软件生态系统媒体分享会上，英特尔总经理唐炯指出，虽然我们已经经历了机器学习、深度学习、生成式AI的发展，但现在我们更多地讨论如何落地企业AI。助力企业发展。然而，我们距离人工智能无处不在还有很长的路要走。他强调，人工智能仍在发展，人工智能最终将无处不在。

通过改变世界的技术促进人工智能实现普惠性利益

唐炯从加速创新、价值最大化、灵活部署三个方面介绍了推动人工智能普及的关键要素。

首先，在加速创新方面，文森图片、文森视频等大规模模型应用虽然给我们带来了很多惊喜，但仍然没有真正落地到每个企业的AI应用中。要创建一个真正不可或缺的人工智能应用程序，还有很长的路要走。 “杀手级应用”还需要大量创新。因此，仍需要加速创新，鼓励更多开发者在人工智能方面进行开发和创新。唐炯表示，英特尔与合作伙伴共同为客户提供更多尝试POC的机会，降低开发门槛，让更多开发者的创新成果在集群化、可靠的测试平台上得到测试、验证和优化。

其次，在价值最大化方面，首先我们要保证最合适的工作负载能够放在最合适的平台上，其次我们要最好的适配整个基础设施和AI应用，降低AI成本。确保价值最大化。为此，英特尔提供了在本地、云端、边缘、终端等不同平台部署AI的解决方案，使得整个AI解决方案的部署成本得到优化，实现AI解决方案的价值最大化。

最后，在灵活部署方面，首先要实现云、边、端等不同平台的部署能力。其次，要解决从算力基础到操作系统、数据库、大数据，再到应用的部署难度和复杂性。 。英特尔携手行业合作伙伴，实现从算力生态到开放基础设施生态、到开放软件生态、应用生态的解耦，让每个生态合作伙伴专注于自己最擅长的领域，为企业提供服务完整且最适合真正实现AI能力的解决方案。

在Open for AI开源社区中，需要不同的厂商能够共同参与，共享各方的代码和模块，最终成为一个完整的企业级AI应用。唐炯表示，未来肯定会有更多的异构计算、创新应用、数据管理和治理解决方案。然而，通过一个公开透明的平台，每个人都可以更容易地了解自己的立场并做出不同的贡献。只有解决方案才能真正推动人工智能应用的普及。

共同释放企业人工智能潜力

如前所述，建立开源、开放的合作体系是推动人工智能在企业应用的关键要素。为此，英特尔始终致力于打造强大的生态合作伙伴体系，积极与行业合作伙伴合作，以优化的性能推动业务扩展，充分释放企业AI潜力，释放新机遇。

本次媒体分享会上，东方国芯、海信智胜、星环科技分享了与英特尔的合作。

据了解，东方国信与英特尔在数据库、大数据、生成式AI等方面开展了深度合作。在大数据方面，东方国信的Spark集成了Intel+Velox+Intel QAT/，利用CPU上的矢量化指令集加速数据处理性能，在不增加用户投资的情况下，性能提升一倍以上。此外，东方国信员工产品体系一体机培训晋升机也与英特尔展开深度合作，为用户提供开箱即用的解决方案。

海信智胜与英特尔在云、边缘、终端等不同解决方案上进行了合作。借助英特尔提供的强大算力以及英特尔提供的软件，增加了CPU的适用宽度，提升了AI推理性能。实现了云端和边缘的数据集和准确性的统一。

星环科技不仅在其矢量数据库产品中采用第五代英特尔至强可扩展处理器进行性能调优，还与英特尔联合打造了无涯·文智AI PC版，用于大型模型的本地部署。提供更好的用户体验。

谈及与合作伙伴的强强合作，唐炯表示，在与业界合作伙伴合作的过程中，英特尔更多的是构建一个全面的框架，并与我们的合作伙伴一起完善这个框架，使其成熟，能够适应不同的需求。应用场景，最终将落地到企业中，提供协同服务。

“虽然我们不直接和企业讨论具体的流程操作或者AI流程改造的细节，但我们提供的框架可以给企业带来一个指导性的文件，其中包含了总体考虑的步骤和理念。这样的文件为企业提供了关键的指导意见。”实施人工智能技术时应考虑的步骤和要素。”唐炯在采访中说道。