无论你之前有没有用过AI，春节期间想必都被“deepseek”刷屏了！！对于第一次听说deepseek的人而言，可能有点摸不着头脑，看别人说它有多好用，却完全不知道deepseek是什么？无法融入，这尴尬场面不亚于“鸡同鸭讲”。
deepseek是什么？DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是国内的一家人工智能与大型语言模型公司。该公司的总部位于中国大陆浙江省杭州市，由对冲基金幻方量化创立，创始人和首席执行官为梁文锋。
2025年1月10日，DeepSeek为iOS和安卓系统发布其首款免费的基于DeepSeek-R1模型聊天机器人App。截止到27日，DeepSeek-R1超过ChatGPT成为美区iOS应用商店免费应用程序榜首，能在短时间内获得如此高的关注度，DeepSeek还是第一款。
DeepSeek登顶应用商店榜首，同时以相对较小的成本却获得极具竞争力的性能，被认为可能足以挑战其他领先的人工智能领域模型优势地位，一度被大家寄予厚望，引发很多人慕名前往使用、以及自主推荐给身边的朋友，用户请求激增，导致很多人反映“deepseek服务器繁忙”。
如果你也遇上deepseek请求过多无法使用，不妨使用下面的AI工具来应急，为你的工作、学习和生活“保驾护航”：
国内好用的AI工具① 文心一言
由百度基于飞桨深度学习框架研发，中文领域首款具备多模态理解能力的生成式AI工具。借助百度搜索20年数据积累与语义理解技术，文心一言在中文场景下的语义解析能力处于行业领先地位。
文心一言采用基于知识增强的ERNIE 3.0架构，支持最高16k tokens的上下文窗口。其核心优势体现在实时信息整合方面，通过接入百度搜索数据库，可即时抓取最新政策法规、行业动态等时效性信息。例如在撰写市场分析报告时，能自动整合财政部最新发布的税收政策与行业白皮书数据。数据可视化功能支持将文本描述转化为柱状图、折线图等15种交互式图表，并附带数据源标注。
适用领域：除常规的客服对话场景外，在教育领域可生成符合新课标要求的教案设计；在政务场景实现政策文件自动摘要，支持多版本对比分析。官网提供开发者控制台，可自定义插件接入企业ERP、CRM系统。
② 一站式AI工具 - boardmix AI
boardmix AI，是在线协同平台boardmix博思白板推出的一站式AI工具，集成视觉语言模型（VLM）与各类图形生成算法，实现“文本/图片→图形/图像/PPT”的智能转换，支持500+人实时协作与动态数据可视化。
一站式AI工具boardmix AI
核心能力：
智能图形生成
输入“设计跨境电商系统架构图”，自动生成包含数据流、API网关等标准组件的可编辑图表，支持导出PlantUML代码。
商业模式画布AI在线生成，输入产品/公司名称，利用AI一键生成商业模式画布，内置丰富的企业商业模式画布案例模板，轻松分析产品商业模式。
多模态交互
拖拽Word/PPT文档至白板，自动提取关键词生成思维导图，可进一步将思维导图一键转为表格或PPT演示文档。
协作增强
自动识别白板内容生成待办清单，任务关联到具体图形元素（如“架构图中的支付模块需补充设计文档”）。
版本对比聚焦逻辑变更（如流程图中新增的分支条件），而非单纯图层变动。
适用场景：
产品设计：5分钟将PRD文档转化为带交互逻辑的原型图
教育培训：手写笔记一键转标准知识图谱，自动关联题库资源
会议决策：多人在线讨论实时生成SWOT分析矩阵、波士顿矩阵，支持多人协同标注
③ 通义千问（Qwen）
基于阿里巴巴达摩院研发的多模态大语言模型Qwen-72B，支持文本、图像、音频的跨模态理解。其图像解析能力尤为突出，可识别医学影像中的微结节（<3mm）并生成结构化报告，准确率达专家级水平。
云生态整合：深度集成阿里云函数计算服务，用户输入"分析最近三个月销售数据"指令时，系统自动调用云计算资源完成TB级数据处理。电商场景中，上传商品图片可生成包含1688平台热销关键词的详情描述，支持多语种自动适配。
行业定制：法律版模型加载超过200万份裁判文书数据，合同审查功能可识别23类风险条款；医疗版整合《中华医学杂志》等专业文献，支持检验单异常值标记与用药建议生成。
应用场景：跨境电商卖家可通过图片生成多语言商品描述；制造业用户上传设备运行视频，系统自动生成故障诊断报告；开发者可通过ModelScope平台进行模型微调。
④ Kimi Chat
由月之暗面（Moonshot AI）研发，基于自主创新的长文本处理架构，采用动态上下文窗口扩展技术，可稳定处理20万字级别的连续文本输入。其核心模型通过分层注意力机制（Hierarchical Attention）实现文档级语义建模，在百万量级学术论文、法律文书上进行预训练，显著提升长距离依赖关系的捕捉能力。例如上传300页招股说明书后，工具可精准提炼商业模式、财务风险等核心要素，准确率超90%。
功能亮点：
多文档交叉分析：支持同时上传PDF、TXT、Markdown等格式的多个文件（上限50个），建立跨文档知识图谱。用户提问"对比A、B论文在算法设计上的差异"时，系统自动抽取核心论点并生成对比表格。
深度检索增强：结合自研的语义检索引擎，在解析学术文献时自动关联arXiv、CNKI等平台的参考文献，标记高影响力被引论文。某高校研究团队使用该功能后，文献调研时间节省65%。
结构化输出：法律合同审查场景中，可自动生成条款违反率统计、风险等级分布图，并定位具体违规段落。某律所实测发现，其合同审查效率较人工提升6倍，漏检率低于2%。
国外好用的AI工具① ChatGPT（OpenAI）
基于Transformer架构的GPT-4 Turbo模型，参数量达1.8万亿，采用混合专家系统（MoE）实现不同任务的路由优化。其代码解释器支持沙盒环境运行Python代码，可进行数据清洗、统计分析等操作，例如上传CSV文件后可自动生成交互式数据看板。
生态优势：
插件市场涵盖5000+工具，如Wolfram Alpha实现符号计算，Show Me Diagrams插件可一键将需求转化为UML图。
企业版提供微调接口，某零售企业基于销售数据训练专属模型后，促销文案转化率提升27%。
GPT-4o版本实现多模态无缝交互：上传产品手绘草图可生成3D建模代码，语音对话支持实时情感分析并调整回应策略。
② Claude（Anthropic）
Claude是海外又一与ChatGPT齐名的AI工具，基于Constitutional AI框架，通过规则约束确保输出符合伦理规范。其100万token上下文窗口采用滑动窗口压缩技术，在分析长代码库时能保持关键函数调用链的完整记忆。
技术突破：
法律条文解析：上传《统一商法典》全文（约15万字），可精准定位条款引用冲突，识别过时法条并提出修正建议。
数学能力：采用形式化验证方法，对几何证明题可生成逐步推导过程，并在IMO（国际数学奥林匹克）测试题中获得47/60分。
数据洞察：上传CSV文件后，自动检测异常值并给出7种数据清洗方案，支持生成Seaborn可视化代码。
③ Gemini（Google）
作为Google DeepMind与Brain团队联合研发的多模态大模型，Gemini采用跨模态对齐技术（Cross-Modal Alignment），实现文本、图像、视频、音频的统一语义空间映射。其最新版本Gemini Ultra 1.5支持百万级token上下文窗口，可处理1小时长的视频内容分析。例如输入《自然》期刊论文与相关实验视频，系统能自动提取关键实验步骤并验证数据一致性。
核心能力：
视频动态解析：上传视频后，可生成分镜脚本与关键帧描述，支持基于时间戳的内容检索（如“定位视频中提及量子计算的所有片段”）。
地理空间智能：结合Google地图数据，输入“规划一条包含三个国家级地质公园的自驾路线”时，自动计算最优路径并整合地质特征解说词。
代码生成：通过截图生成可运行代码，如手机APP界面草图可转化为Flutter代码框架，包括UI组件层级关系与事件绑定逻辑。
生态整合：
深度接入Google Workspace，在Gmail中可自动提取邮件附件数据生成季度销售报告；
与Google Scholar联动，科研人员输入研究关键词可自动生成文献综述框架，标注高被引论文与争议性观点；
硬件端支持Pixel手机实时视频分析，拍摄实验现象时可同步进行物理公式推导。
④ Perplexity AI
基于实时索引更新的检索增强生成（RAG）架构，每秒处理1.2万条新索引网页。采用置信度加权算法，对权威信源（如Nature等网站）赋予更高权重，在医疗健康类提问中优先引用PubMed论文数据。其Copilot模式支持多轮追问细化，例如首轮回答“量子纠缠原理”后，可追问“请用2023年实验案例说明应用进展”。
创新功能：
溯源可视化：每个回答段落标注3-5个参考文献链接，点击可跳转至原始网页高亮相关段落，支持PDF源文件直接定位章节。
焦点模式：学术模式下自动过滤非同行评审内容，代码模式优先展示GitHub、Stack Overflow资源，法律模式锁定LexisNexis数据库。
动态知识图谱：输入“特斯拉与宁德时代合作历史”时，自动生成事件时间轴与供应链关系图，节点可展开查看合同金额、技术专利等细节。
⑤ Hugging Face
作为全球最大开源AI社区，Hugging Face提供从模型托管（Model Hub）、数据集管理（Dataset Hub）到在线训练（Spaces）的全栈服务。其Transformer库支持PyTorch、TensorFlow等框架的一键式模型调用，开发者仅需5行代码即可部署BERT、Stable Diffusion等前沿模型。
核心优势：
模型多样性：托管超过30万个预训练模型，涵盖文本生成（如Llama-3）、图像编辑（ControlNet）、语音克隆（Bark）等领域，支持按任务（如NER）、行业（如生物信息学）等多维度检索。
定制化工具链：提供AutoTrain服务实现无代码微调，上传500条标注数据即可训练法律合同分类器；Inference Endpoint支持AWS/GCP云端部署，冷启动时间小于15秒。
协作生态：科研团队可私有化托管未公开论文模型，企业用户可购买经过合规审查的商业授权模型（如Solar-10.7B）。
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用户10xxx19
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