激光雷达:智能驾驶的未来还是噱头?问界押宝,值得吗?
最近,汽车圈最热闹的事莫过于问界新车发布会了。M5 Ultra、M9 2025款、享界S9增程版,还有订单量惊人的M8…… 铺天盖地的宣传,最吸引眼球的莫过于“激光雷达”三个字。几乎每一款新车都毫不吝啬地展示着它那“炯炯有神”的激光雷达传感器,仿佛这玩意儿就是智能驾驶的终极答案。但真的是这样吗? 我们今天就来好好掰扯掰扯,这激光雷达,到底值不值得这么“高调”?
先抛出一个争议性问题:激光雷达真的比纯视觉方案更优秀吗?现在市场上主要有两大阵营,一派是以特斯拉为首的纯视觉派,另一派则是问界等众多车企选择的“激光雷达+视觉融合”方案。特斯拉的马斯克一直高喊“纯视觉才是王道”,认为激光雷达是多余的“昂贵摆设”。但事实是,纯视觉方案在应对复杂路况,特别是恶劣天气和光线较差的环境时,表现常常力不从心。那些在雨雪天气里“迷路”的自动驾驶视频,你总不会忘吧? 而激光雷达,就像汽车的“千里眼”,它可以精准地测量物体距离和形状,即使在浓雾、暴雨等极端条件下也能有效工作,这对于安全性来说至关重要。
那么问题来了,既然激光雷达这么好,为什么特斯拉不要呢?这涉及到成本、技术成熟度等等多方面因素。激光雷达的成本相对较高,这直接影响到整车的售价。而特斯拉的纯视觉方案,虽然在一些简单路况下表现不错,但它需要海量的数据进行训练,这需要庞大的计算能力和持续的迭代升级。一言以蔽之,两派都在寻找一条成本和性能兼顾的道路,并没有绝对的优劣之分。
问界选择激光雷达,某种程度上来说,也是一次大胆的赌注。在众多新能源汽车品牌中,问界相对来说是一个后来者,它需要在短时间内树立起自己的品牌优势,突出差异化竞争力。而自动驾驶,特别是L3及以上级别的自动驾驶,毫无疑问是未来汽车的核心竞争力之一,这块蛋糕太大了,谁先抢占先机,谁就占据了主动权。所以,问界选择“豪掷千金”配置激光雷达,一方面是为了提升产品的技术含量,提升产品竞争力以抢占高端市场;另一方面,也是为了向消费者展现其对安全和技术创新的重视,增强品牌形象。
不可否认的是,激光雷达技术也在不断进步。早期的激光雷达体积庞大,价格昂贵,性能也相对有限。但近年来,随着技术的进步,激光雷达体积越来越小,价格也逐步下降,性能也得到了显著提升。比如,问界新车搭载的192线激光雷达,就具备更远的探测距离和更高的精度,为自动驾驶提供了更加可靠的感知基础。
然而,仅仅拥有激光雷达是不够的。自动驾驶是一个极其复杂的系统工程,它需要融合各种传感器的数据,包括摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等等,还需要强大的算法支持,才能实现真正的智能驾驶。问界在硬件配置上下足了功夫,但软件算法的研发和迭代同样至关重要。这需要持续的投入和研发,需要大量的工程师团队和数据积累。
此外,我们还需要考虑法规和政策的影响。目前,L3级自动驾驶的商用化还在探索阶段,很多国家和地区还没有出台完善的法律法规,这给自动驾驶技术的落地带来了一定的障碍。问界大规模应用激光雷达,也是在赌国家政策的放开,赌未来的自动驾驶市场需求。
所以,问界押宝激光雷达,究竟是明智之举还是冒险之举,现在还很难下定论。这不仅需要时间来检验,也需要市场来检验。然而,从目前的市场表现来看,问界的策略似乎获得了初步成功。M8的订单量一路飙升,预示着消费者对搭载激光雷达的智能驾驶汽车抱有极大的兴趣。这至少说明,问界的这一赌注存在一定的可能性。
然而,我们也需要保持冷静的头脑。激光雷达并不是万能的,它也存在一些局限性,比如容易受到强光干扰,成本相对较高等等。未来,更先进的传感器技术,例如更低成本更高效的激光雷达、更强大的视觉算法等,很可能出现,重新洗牌整个市场格局。
问界能否保持领先优势,还需要持续的努力,包括提升软件算法能力、加强数据积累、应对可能出现的技术挑战。而且,问界不仅仅需要关注技术层面,更要注重消费者体验,提供更完善的服务和售后保障。
总结一下,问界选择激光雷达,无疑是一场豪赌,但也是一次充满机遇的挑战。目前来看,它押宝的是未来的自动驾驶市场,押宝的是安全性和可靠性,并以此来提升自身在高端市场中的竞争力。这从它迅速增长的订单量上多少可以略见一斑。但最终能否成功,还需要时间来证明一切。根据相关数据显示,截至目前问界汽车已经收获了数十万的订单量,并持续增长中。这数据似乎是对问界策略的背书, 但这仅仅是短期效应。长远来看,技术的持续迭代,政策的风向,以及市场竞争的激烈程度,都将对问界的未来发展产生深远的影响。 我们需要拭目以待,看看这场豪赌,最终鹿死谁手。
zmh
后面出了事,会不会又是智驾及时退出了
河马传说 回复 03-20 12:06
然后大家见此都去找这家合作,包括bba,车企老板们真是比你还蠢
用户10xxx40
深蹲期结束高温假到来。
偓佺
“问界选择激光雷达,某种程度上来说,也是一次大胆的赌注。”,华为智驾不是只选激光雷达,还有4D毫米波雷达,他是选择多种传感器,避免单一的缺陷,当然成本也会高一些,随着普及率增加,成本会越来越低的。[得瑟]
6789278
除了贵,没毛病!