英伟达(Nvidia) CEO黄仁勋（Jensen Huang）前阵子重返母校斯坦福大学(1983年，黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学，1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位)，并在斯坦福商学院的《SIEPR经济高峰会》上演讲。

他谈到了生成式AI的未来潜力，以及他对于成功的独特见解——尤其是"受苦（suffer）"的重要性。

他向在场的听众传达了一段令人印象深刻的信息："成功不是来自于智慧，而是来自于性格，而性格是经历苦难塑造出来的。"

"不幸的是"高韧性才能带来成功

当主持人问黄仁勋，关于成功，有没有给斯坦福学生的建议？他回答："我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难（ample doses of pain and suffering）。"

他提到自己最大的优点之一，就是"我的期望很低"。

黄仁勋表示，多数的斯坦福毕业生，对自己有很高的期望，但他们绝对值得拥有高期待，因为他们来自地表最好的大学之一，被同样不可思议的同侪环绕，拥有高期待是非常自然的事。

"对自己期望非常高的人，往往韧性（resilience）也低，"黄仁勋说，"不幸的是，韧性对带来成功至关重要。"

这位魅力四射的领导人对台下听众说："所以如果我可以给你建议的话，我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难。"

磨难造就伟大企业

黄仁勋表示，自己有过很多挫折与痛苦的机会；直到今天，黄仁勋仍经常在英伟达内部使用痛苦和磨难这两个字，但是是以"欢乐的方式"。

"如果你追求的是伟大，你就要完善、培养公司的企业性格。"黄仁勋认为，一间伟大的公司，不是出自智力，而是来自性格；性格不是靠聪明绝顶的人塑造出来的，而必须是经过磨难的人。

作为一家在AI和图形处理器（GPU）领先的公司，英伟达在科技产业中占据着重要地位。然而，今天的成就并非一蹴可几，而是来自于他与团队的不懈努力和坚韧精神。

回顾英伟达在创业初期，曾面临几乎破产的危机，黄仁勋不得不裁员，重新思考公司的发展方向。

他的成功并非来自于天赋和运气，这段艰难的历程让他更加坚韧，也让他更加明白成功背后的辛苦和付出。

团队运作第一，不做1对1面谈

谈到英伟达的企业文化，他形容是"充满主动"的团队运作模式。

他对团队成员赋权，鼓励员工不要只是听命行事，要热衷思考、勇于提出问题，让公司成员愿意为团队，做出更有效的决策。

他打造了一个资讯透明的企业文化，在他底下有55位高管，大家领的薪水几乎一样，而他不断给这些主管意见回馈，大家也会给他评论，但他从不主动与员工进行一对一会谈。

"我从来没有单独和他们开会，除非他们需要我。"他认为，公司应该要尽可能地让所有资讯快速流动，企业就需要这样的敏捷性。

主持人问黄仁勋：当你的员工一个一个因为英伟达的成功，变得更有钱，你怎么激励他们？

黄仁勋："答案是，我的行为。"

包括：

·我如何庆祝成功？我如何庆祝失败？

·我如何谈论成功？我如何设定挫折的程度？

·什么重要？什么不重要？

·"好"的定义是什么？你怎么把自己跟"好"做比较？

·你怎么思考"好"这件事？

·你怎么思考过程？你怎么思考结果？

"我每天都在找机会向团队灌输自己对每一件事的价值观。"黄仁勋说。

颠覆产业的加速运算

他也提及对于运算发展轨迹的深刻见解，强调"加速运算"为AI奠定的基础。

他说："过去这30年来，英伟达致力于开发加速运算的运算模式，"他解释，只有加速运算，才能解决更多"一般运算"无法解决的问题。

黄仁勋提到，过去十年中，深度学习的成本降低了百万倍，他依此提出了一个引人深思的概念，即运算成本正在接近零，而这开启了AI创新的大门。

他预测在未来十年内，运算能力将增加百万倍。

"如果我们能够将运算的边际成本，降低到逼近于零，就能用『加速运算』来推动那些令人惊叹的大型语言模型。"

未来AI将从静态学习模型，转向一个动态、持续学习的过程，这个过程会不断从人机的数位互动中发展演化。

这意味着AI模型将从影音、文字中学习，并依此建立它自己的世界模型。他希望人工智慧不仅扎根于人类价值观，而是有自行推理判断的能力。

展望未来五年，AI将能够理解基因生物学的复杂语言，像研究论文一样，来解读蛋白质的功能，将加速现代医疗保健领域的发展。