一、引言
在当今数字化时代，算力已成为推动经济发展和科技创新的核心要素。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，对强大算力的需求呈指数级增长。中科曙光，作为国内算力领域的领军企业，正凭借其在 AI 和液冷技术方面的卓越成就，逐步崛起为国产算力的霸主。本文将深入剖析中科曙光如何在 AI 与液冷革命中领跑，探讨其技术优势、市场表现以及未来发展前景。
二、中科曙光在 AI 领域的卓越成就
2.1 全栈 AI 能力构建
中科曙光构建了从算力底座到算力平台、算力服务的全栈 AI 能力。在基础硬件方面，依托自研国产异构算力，曙光拥有面向深度学习、大模型训练、边缘智能推理、AI For Science 等多种 AI 应用场景的高端计算产品。例如，其推出的 DeepSeek 一体机，采用全国产技术路线，搭载国产 X86 CPU 和国产 GPGPU 加速卡，为对隐私安全要求较高的国央企、政府、金融机构等客户提供了本地化部署的优质选择。
2.2 AI 软件系统优化
曙光人工智能基础软件系统 DAS，为 AI 全栈优化提供强大支持。该系统对 AI 全场景的框架组件进行全面适配和性能优化，并通过开源社区向广大开发者和用户开放。这一举措极大地帮助客户更高效快速地实现 AI 软件迁移与应用落地，降低了企业和开发者进入 AI 领域的技术门槛，加速了 AI 技术在各行业的普及应用。
2.3 产学研用生态实践
曙光积极投身于产学研用生态建设。在学术交流方面，参与国内数据挖掘领域重要学术活动，如第十届中国数据挖掘会议（CCDM2024），分享其 AI 构建产学研用的生态实践。在人才培养上，2024 年发起百校联合实验室招募计划，面向全国高校，通过共建研发中心、联合技术攻关、创新成果转化、赛事培训、教学实战等举措，为 AI 产业培养了一批富有实践经验和前瞻视野的复合型人才。目前，已与东南大学、华北水利水电大学等多家高校深度合作，建立起高效稳定、开放共赢的产教融合机制。
三、液冷革命中的领军地位
3.1 技术优势与市场份额
在数据中心散热技术领域，液冷正逐渐取代风冷成为主流趋势。中科曙光旗下的曙光数创在液冷技术方面成果斐然。2023 年度，曙光数创液冷基础设施市场份额达到 61.3%，连续 3 年蝉联行业榜首。面对芯片功率不断提升带来的散热挑战，曙光数创的浸没式液冷技术展现出显著优势。当数据中心机架部署密度超过 10kW 后，冷板式液冷系统的 TCO（总体拥有成本）优势更为明显，而浸没式液冷在高功率芯片散热方面表现尤为突出，其相变浸没式的冷却效率高于冷板式与单相浸没式。例如，某国产 CPU 在风冷条件下主频为 2.4GHz，在相变浸没液冷环境下主频可提升至 3.2GHz，处理速度提升超过 30%。
3.2 液冷技术原理与优势详解
中科曙光的浸没式液冷技术采用特殊的电子氟化液作为冷却剂，其沸点在 48.5℃至 50℃之间，具有高绝缘、零腐蚀性的特点。当达到一定温度时，电子氟化液气化带走热量，能将温度控制在相对稳定的工作范围，使系统性能提升 5% 以上。同时，这种散热方式占地面积小，可实现设备的高密度部署，且噪声较低。相比传统风冷散热，中科曙光液冷方案最高可让数据中心能耗降低 30%，大大提升了数据中心的能源利用效率，符合当下绿色数据中心建设的发展趋势。
3.3 创新产品与解决方案
曙光数创不仅在浸没式液冷技术上领先，还推出了一系列创新产品与解决方案。如全球首个亿级 IOPS 集中式全闪存储 FlashNexus 及分布式存储 ParaStor，能以统一基础架构充分满足 AI 大模型训练和推理阶段的极致访存性能需求。同时，研发了业界首款液冷存储产品，进一步完善了数据中心的液冷解决方案。此外，新一代一体化风液混冷先进数据中心，以 “1+1=1”（风冷 + 液冷 = 风液混冷）的创新理念，将风冷系统与液冷系统高效集成，破解了传统风液两系统双重运维成本难题，风冷液冷比例可动态调节，提升了散热效率，一体化解决数据中心全部冷却需求。
四、市场表现与行业影响力
4.1 项目建设与客户合作
中科曙光在全国多个城市部署建设了 “城市云”、智算中心等算力服务平台，推动智慧城市和区域人工智能产业发展。例如，其打造的长沙 5A 级智算中心，引入相变浸没式液冷和冷板式液冷两种制冷技术，已吸引迈曦软件、汇视威、千博等省内人工智能企业和科研单位入驻使用，应用于智能客服、手语大模型、工业质检、工业互联网、气象预测等多个方向。在与客户合作方面，曙光已与众多国内领先的 AI 框架、大模型、云服务厂商全面合作，全面适配各类开源大模型，合作伙伴累计超过 3000 余家，构建起了一个多元、协同和高效的人工智能生态体系。
4.2 行业标准制定与影响力
在行业标准制定方面，曙光数创以丰富的实践经验和独到的行业洞察，为中国电子技术标准化研究院即将发布的《液冷数据中心白皮书》编制提供了重要支持。其在液冷技术领域的领先地位得到广泛认可，展示的 “刀片式冷板液冷服务器” 和 “机架式冷板液冷服务器” 等产品，在国家绿色数据中心建设成就展上吸引众多关注，为数据中心绿色、高效、可持续发展提供了有力的技术示范，引领了行业发展方向。
五、未来发展前景展望
5.1 AI 与液冷技术融合趋势
随着 AI 技术的不断发展，对算力的需求将持续增长，这将进一步推动液冷技术的创新与应用。中科曙光有望在 AI 与液冷技术融合方面取得更多突破，例如开发更高效的 AI 芯片与液冷系统协同工作方案，进一步提升算力性能和能源利用效率，满足未来大规模 AI 计算场景的需求。
5.2 市场拓展与行业应用深化
在市场拓展方面，中科曙光将继续凭借其技术优势，在国内外市场扩大份额。尤其在 “东数西算” 等国家战略推进过程中，积极参与数据中心项目建设，获取更多政策支持和市场机会。在行业应用深化上，将 AI 与液冷技术应用拓展至更多新兴领域，如智能交通、智慧医疗、金融科技等，助力各行业数字化转型和智能化升级。
5.3 持续创新与竞争力提升
持续创新将是中科曙光保持竞争力的关键。公司将加大在研发方面的投入，不断推出新的 AI 产品和液冷解决方案，提升产品性能和质量。同时，通过加强人才培养和团队建设，吸引更多优秀的技术和管理人才，为公司的发展注入新的活力，巩固其在国产算力领域的霸主地位。
六、结论
中科曙光在 AI 与液冷革命中展现出强大的技术实力和市场竞争力，通过全栈 AI 能力构建、液冷技术创新以及积极的市场拓展和生态建设，已成为国产算力领域的领军企业。展望未来，随着 AI 与液冷技术的深度融合和市场需求的不断增长，中科曙光有望继续领跑行业发展，为推动我国数字经济发展和科技创新做出更大贡献。然而，行业竞争激烈，技术发展迅速，中科曙光仍需不断创新和进取，以应对未来的挑战。
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