经济数据34-GDP国内生产总值5
上节课我们连续统计了24次的GDP的初值修正值终值，另外也连续统计了20次GDP的终值，发现在这两种情况下，我们都不需要经济数据公布值公布时去进场做单，因为没有大概率的关联性。
那我们这节课接着来统计GDP的初值和修正值对盘面的影响。。。
在统计之前先大胆的预言一下，应该GDP初值和盘面的关联性是最高的，其次是修正值，关联性最小的应该是终值。
另外再回答一个这几节课同学们问到的一个比较多的问题，那就是吴老师你最近统计的这些经济数据公布值和盘面的关联性里都没有考虑预期和技术面支撑压力的影响。
你之前不是说需要考虑预期和支撑压力的影响吗。为什么在你的统计列表里面都没有考量这两个因素。。。
首先先说说预期，所谓预期也就是市场在那个时间段所拥有的的心理状态，这种心理状态怎么获得？是从天上掉下来的吗？不是，是从大量的文章中去感受的，这些文章中会或多或少的表达自己的预期，读很多这样的文章，就能基本掌握当前金融市场上大部份投资者的心理状态。
所以这需要大量的当时的文章才行。没有个十篇，也起码需要六七篇吧，如果每个经济数据都要读六七篇文章，那统计工作也就太多了，如果还要逐一说明文章里所表达的心理预期，那估计一个经济数据就够讲好几节课的了。。。
不光是大家听久了觉得累，这也达不到我们快速建立经济数据和盘面之间的关联性认知。
另外就是技术面上的支撑压力，这个支撑压力同样需要先看周线图，然后看日线图，看技术形态和支撑压力，最终去评判这里有没有支撑压力，是怎么样的支撑压力，这一套操作下来，那基本上一节课就只能讲2个经济数据了。根本达不到我们一节课就对比十个甚至是二十个的效果。。。
总的来说，吴老师只能相对快速的统计某些经济数据并和盘面的波动做对比，从而得出这个经济数据是否具有大概率的关联性。
如果想在这样的基础之上更加深入的带上预期和支撑压力去分析经济数据和技术面之间的关联性，那就只能后面我们单独开个系列，专门讲某一个经济数据，比如零售销售月率，每个月都专门花一期视频来讲，然后连续一年甚至是两年都这样去做。。。
这样做倒不是不行，就是做起来着实有点费时费力。就看大家想不想看这样的视频吧，大家可以多在我的评论区留言表达自己的意见，包括自己想看哪方面的教学课程，想听哪方面的分析讲解，我会挑相对较多的来讲。
扯远了啊，我们说回到GDP初值上面来，我去统计了2017年4月28日-2022年1月27日整整5年，一共19次的GDP初值，这个时间跨度够长吧，值得一波点赞吧。。。
如表格所示，建议同学们暂停一下，先看看表格。
果然不出我们所料，在我们统计的这19次中，只有1次因为数据波动太小，不能够对盘面造成波动，其他18次都能够对盘面造成影响，果然GDP初值的波动性是最高的。
毕竟这玩意是3个月统计一次，中间跨度中间足够长，能够产生的变化因素足够多。。。
不过很遗憾的是，在我们统计的这19次GDP初值里，有11次盘面的波动都和经济数据的公布值结果没有关联性。
其中有一个值得一说，比如2019年4月26日，前值2.2%、预测值2%、公布值3.2%，公布结果中福利多，盘面先上涨17点，后回落，最终下跌12点。
可能有的同学会认为盘面已经先上涨了17点比较符合中福利多了，但是之后盘面回落幅度太大了，如果中福利多回落到盘面只是小幅上涨还说得过去，但是这次盘面回落到反而小幅下跌了，就有点说不过去了。所以不能算作有关联性。。。
为什么回落太多不能算作有关联性，因为我们统计的目的是为了考量能不能在数据公布之后的30分钟内做单。如果盘面回落太多，我们又进场做单了，那么就很可能没法触及到止盈。
对于做单来说，如果不能触及到止盈的单子，就不算是有效的高胜率。。。
那有的同学可能想说，那如果盘面从中福上涨回落到不涨不跌的时候我就把单子平了，这样我也不亏钱嘛。
这样确实是不亏钱，但这样同样不能增加我们盈利的概率。既然我们选择在数据公布的时候做单，那么前提就是需要有足够高的胜率。而如果盘面大幅回落并不能增加我们的胜率，那我们就不能把他统计为和盘面有关联性。。。
再说说剩下7次有关联性的，其中有5次弱相关，有2次强相关。
具体我就不念了，大家看表格吧。总的来说，有关联性波动的概率只有39%，离高概率65%还相差甚远。
最后我们做个总结，在我们统计的19次GDP初值里，经济数据的公布结果和盘面的波动没有大概率的关联性。
GDP初值我们统计完了，我们再去统计一下GDP修正值。。。
我去统计了从2017年11月29日-2022年2月24日的美国GDP修正值，一共18次。
这次结果有点出乎意料，在这18次中不能对盘面造成波动的次数高达12次，占比高达67%，这还统计个毛线。如果大部份都不能对盘面造成波动，就算剩下的次数都有大概率的关联性，那关注起来也太浪费时间了。
比如你关注了100次，而这个经济数据67次对盘面都不能造成影响，再除开10次没有关联性的，剩下23次有关联性那意义也不大了。因为你时间成本投入太多了，你每次思考经济数据的影响力的时候，都要阅读大量文章建立预期，还要思考技术面上的支撑压力，这个投入产出比太不划算了。即使你是专业的交易员也不划算。。。
所以关于GDP修正值，最后的总结是，在我们统计的这18次里，没有大概率的关联性。。。
