最近deepseek很火，说起来大有超过ChatGPT的势头。笔者出于好奇，就来测试一下它的能力。
这次就用数学物理的问题来试一下。当然问题不能太简单，也不能太难。
第一个问题是图论中的欧拉图，通俗的说就是一笔画。笔者的问题是：“欧拉图的充要条件是什么？如何证明？”
deepseek的结果就是后面的附图：
图一、欧拉图
这个证明，必要性没问题，不过必要性的证明本来就很简单。而充分性证明，这个对吗？
第二个问题是：“多面体欧拉定理如何证明？”
deepseek的结果就是后面的另一个附图：
图二、多面体欧拉定理
这个证明，等于什么都没有说。
第三个问题是：“为什么变化电场中，导体内部电场强度是0？”
这是个错误的提问，因为正确的是一般不为0。就是看看deepseek能不能指出这个错误。
deepseek的结果就是后面的第三个附图：
图三、电场强度
笔者试了好几次，从来没有过回答。反正就是断网、忙碌这种结果，看来笔者有点折磨了它。
还问了其他两个问题，deepseek都答对了，其中一个问题是“为什么静电场中，导体内部电场强度是0？”。不过答对的两个问题的答案，在教科书上都容易找到。
但是和欧拉有关的两个定理的证明，在一般的教科书上也能找到，而且这两个问题的证明优秀高中生能够掌握。
这说明deepseek在数理方面的现状是如何的，它的学习样本局限。当然它肯定没有思维能力。
所以如果要想要依靠deepseek解决稍微复杂一点的科学问题，各位还是洗洗睡了。
不过在文科领域，应该能够有些作为，但有可能掉入一种模板式的回答。下次再来看看。
