大家在工作、生活当中使用的笔记本电脑，核心配置包括CPU（Central Processing Unit，中央处理器）和GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器），两者互相搭配，各司其职。CPU不可或缺，GPU也离不开CPU，其中GPU一般存在于独立显卡或者集成显卡。

      服务器的核心计算单元是CPU，是整个系统的任务管理器，担负着协调处理操作系统、应用程序运行等各类通用计算任务。GPU是一种更专业化的硬件组件，相较于一般CPU而言，它能更加高效的并行处理一些复杂的数学运算。GPU最开始是负责处理图形的渲染任务，比如游戏当中。后来电子材料技术逐渐扩大，GPU也广泛应用于科学计算、人工智能领域。GPU通过允许应用程序内重复运算的并行化，可以执行更专业、范围更窄的计算任务。同样的时间内完成比CPU还要多的工作。在CPU运行的同时，补充了CPU架构。      CPU和GPU的内部组件相似，包括内存、核心、控制单元等，由于这些组件的设计、配置在CPU和GPU中各有不同，确保两者能够适用于不同的计算领域。它们都是计算机能够正常运行的硬件单元，都可以看作是计算设备的大脑。

      CPU和GPU的架构主要区别在于，CPU是以它的时钟频率为衡量标准，快速处理多种任务，不过同时运行任务的并发性是受限的。而GPU可同时运行成千上万个处理器核心，进行大规模并行计算，正因如此，GPU也适用于一些非图形类的任务，如机器学习。假如使用八核CPU来计算（支持向量指令的CPU除外），则每个核需要计算625个数，而单个核心的计算是串行的，需要算完一个，才能再算另外一个。如果说计算出一个数需要1秒钟，那么就算八个核同时计算，也需要625秒才行。而GPU因为有成千上万个核，它们能够同时运行，计算出来的时间极快。