塑造未来的关键力量
麦肯锡公司最新发布的《2024年科技趋势展望》报告，为我们揭开了未来科技发展方向的神秘面纱。在这份报告中，不仅分析了当前市场的挑战，还深入探讨了15个关键技术趋势，这些趋势预示着企业采用的未来发展和潜在增长。
麦肯锡的《2024年科技趋势展望》报告生成性人工智能 (Generative AI) - 利用大型语言模型等技术，从文本和图像等非结构化数据中创造新的输出。应用人工智能 (Applied AI) - 使用机器学习模型进行分析和预测任务。工业级机器学习 (Industrializing machine learning) - 加速机器学习解决方案的开发并降低风险。构建数字未来 (Building the digital future) - 涉及下一代软件开发和数字信任与网络安全。数字信任和网络安全 (Digital trust and cybersecurity) - 增强对数据和技术治理的信任。下一代软件开发 (Next-generation software development) - 利用人工智能和云原生架构推动软件开发的转型。数字前沿技术 (Compute and connectivity frontiers) - 包括高级连接技术和沉浸式现实技术。高级连接技术 (Advanced connectivity) - 推动更快速、更可靠的数据传输。沉浸式现实技术 (Immersive-reality technologies) - 结合现实世界和虚拟世界，提供沉浸式体验。云计算与边缘计算 (Cloud and edge computing) - 分布式计算架构，优化数据处理和存储。量子技术 (Quantum technologies) - 利用量子力学原理进行计算和通信。前沿工程 (Cutting-edge engineering) - 包括机器人技术、移动性技术、生物工程和太空技术。机器人技术的未来 (Future of robotics) - 开发更智能、更自主的机器人系统。移动性技术的未来 (Future of mobility) - 自动驾驶、电动车辆和城市空中交通等。生物工程的未来 (Future of bioengineering) - 利用生物学原理创造新的产品和服务。技术趋势的综合洞察2023年尽管市场环境充满挑战，但对前沿技术的持续投资预示着未来将实现显著增长。其中，生成性人工智能（Gen AI）自2022年以来一直是一个突出的趋势，它在机器人技术和沉浸式现实等相互关联的领域中，解锁了创新的可能性。尽管宏观经济环境和利率上升影响了股权投资和招聘，但包括乐观情绪、创新和长期人才需求在内的基础指标，反映了我们分析的15个技术趋势的积极长期轨迹。
生成性人工智能的飞跃在2023年脱颖而出的两大趋势是生成性人工智能和电气化与可再生能源。生成性AI在谷歌搜索中的关注度从2022年到2023年激增了近700%，工作招聘和投资也有显著增长。这一技术的创新速度令人瞩目。例如，大型语言模型（LLMs）能够处理的提示大小，即“上下文窗口”，在2023年和2024年间，从10万个令牌激增至200万个。这大致相当于在模型提示中增加20本小说的容量。生成性AI能够处理的模态也持续增加，从文本摘要和图像生成到视频、图像、音频和文本的高级功能。
电气化与可再生能源的持续增长在我们评估的所有趋势中，电气化和可再生能源逆势而上，获得了最高的投资和兴趣分数。该行业的工作招聘也显示了适度增长。尽管许多趋势在2023年面临投资和招聘的下降，但长期展望仍然积极。这种乐观情绪得到了对分析趋势的长期工作招聘增长（从2021年到2023年增长了8%）的支持，以及企业继续创新和对利用这些技术、特别是为未来增长的兴趣。
技术采用的S曲线技术采用的轨迹通常被描述为一个S曲线，该曲线描绘了从技术创新和探索、尝试技术、在业务中的初步试点、在整个业务中扩大影响，到最终完全采用的模式。这种模式在今年对15项技术的企业采用进行的调查分析中很明显。不同行业和公司规模的采用水平各不相同，对采用进展的看法也不尽相同。
案例麦肯锡的《2024年科技趋势展望》报告中给出了一些具体的案例，突显了技术趋势在现实世界中的应用和影响：
ING银行的生成性AI应用：ING银行利用生成性AI技术在荷兰增强了客户服务。该银行开发了一个定制的客户服务聊天机器人，通过提供即时、个性化的协助，帮助20%以上的客户避免了长时间等待，并在最初七周内与之前的解决方案相比提供了即时满足感。Recursion公司的AI平台：这家生物技术公司开发了一个新的AI平台，并训练了一个大型语言模型（LLM）来加速药物发现。该平台使科学家能够同时访问多个机器学习模型，这些模型能够处理大量的专有生物和化学数据集，从而在药物开发期间节省时间。Itaú Unibanco的AI广告活动：作为拉丁美洲最大的私营部门银行，Itaú Unibanco利用AI创建了专门针对女性足球运动员的广告活动。该活动突出了1941年巴西的一项禁止女性踢足球的法律，使用与真实球员和历史学家的对话生成的AI图像，创造了“从未存在过的巴西队”的广告活动。Nubank的虚拟助手：Nubank正在测试一个生成性AI虚拟助手，以提升客户服务。该助手专注于在Nubank生态系统内提供个性化的信贷相关选项，帮助客户了解他们的信用卡使用情况，探索有抵押的信贷机会，并使用其在线支付服务NuPay，而不影响他们的信用额度。沙特阿美（Saudi Aramco）的AI中心：沙特阿美建立了一个AI中心，每天高效分析来自石油和天然气田井头的超过五十亿个数据点，增强了对石油物理属性的理解，并加快了勘探和钻探的决策。Vistra公司的热效率优化器（HRO）：Vistra公司利用多层神经网络模型，基于两年的工厂数据进行训练，以确定最佳的工厂运营方式。这使得工厂的热效率得到提升，减少了燃料使用和碳排放，最终实现了显著的经济效益和环境效益。专家点评作为时代责任四十人论坛智库的专家，我们对《2024年科技趋势展望》报告中提出的观点表示认同，并对未来的科技发展持乐观态度。技术的不断进步和创新是推动社会向前发展的关键动力。我们看到，无论是生成性人工智能的突破，还是电气化与可再生能源的持续发展，都在为全球经济的绿色转型和可持续发展提供强有力的支持。
