人工智能AI崛起,最大的投资逻辑是它!

具光谈财经 2025-02-14 22:33:10

最近AI圈可谓是热闹非凡,DeepSeek突然发布吓坏了“英伟达”们,苹果携手阿里共同开发AI手机生态,春晚和元宵节晚会上,机器人的节目引发了国内外关注的热议,比亚迪天神之眼智能驾驶系统的发布,为国产汽车注入新的动力。人工智能时代的开启,将会给我们的工作和生活带来更多的精彩,效率的提升将会带来产业变革和生产力快速推进,可以想象未来遍地的机器人和AI产品,是不是可以期待一下?

最近A股市场AI赛道也是非常火爆,个股方面:瑞芯微、拓维信息、寒武纪、光线传媒持续火爆,从中证人工智能指数成分股近6个月的表现看,涨幅超200%的就有2只,涨幅超100%的有10只,简直是非常炸裂。

数据来源:wind 20250213

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能不仅推动了各行各业的数字化转型,还成为国家竞争力的重要体现。在这一背景下,中美科技竞赛愈演愈烈,国产化替代成为我国应对国际技术封锁、提升自主创新能力的重要战略。

一、国内人工智能市场发展迅猛但仍有差距

我国人工智能市场近年来呈现出爆发式增长,成为全球AI领域的重要力量。根据中国信息通信研究院的数据,2022年中国人工智能市场规模达到约3000亿元人民币,同比增长超过40%。这一增长主要得益于政策支持、技术进步和市场需求的共同推动。然而,尽管我国在人工智能领域取得了显著进展,与美国相比仍存在一定差距。

在技术研发方面,美国在AI算法、芯片设计、大数据处理等核心技术领域具有明显优势。例如,美国的谷歌、微软、英伟达等公司在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域处于全球领先地位。相比之下,我国在基础理论研究、核心算法创新等方面仍存在不足。尽管百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头在AI算法和模型优化方面取得了显著进展,但在高端芯片、光刻机等领域,我国与国际领先水平仍有较大差距。

二、科技自主可控是人工智能发展的政策先导

我国政府高度重视人工智能发展,相继出台了《新一代人工智能发展规划》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等政策文件,为AI产业发展提供了强有力的政策保障。地方政府也纷纷出台配套措施,推动人工智能技术在各个领域的应用。

数据来源:wind

新质生产力发展的重要性不言而喻。人工智能作为新质生产力的重要组成部分,正在推动各行各业的数字化转型和智能化升级。例如,在制造业,AI技术的应用提高了生产效率和产品质量;在服务业,AI技术提升了服务体验和客户满意度。新质生产力的发展不仅提升了我国经济的整体竞争力,还为应对国际技术封锁、提升自主创新能力提供了重要支撑。

三、人工智能产业链最大的投资逻辑是国产替代

近年来,美国对我国科技封锁愈演愈烈,特别是在高端芯片、光刻机等领域,对我国实施了严格的技术出口管制。例如,美国商务部将华为、中芯国际等企业列入实体清单,限制其获取美国的技术和产品。这一举措对我国AI产业的发展造成了严重冲击,特别是在高端芯片领域,我国与国际领先水平的差距进一步拉大。

国产化替代的重要性在这一背景下愈发凸显。国产化替代不仅是提升自主创新能力的需要,更是保障国家经济安全的重要举措。例如,在芯片领域,华为旗下的海思半导体在5G基站芯片和手机芯片方面取得了显著进展,部分产品已经能够替代进口芯片。此外,中芯国际在14纳米工艺上的突破,也为国产芯片的进一步发展奠定了基础。

国内券商对国产化替代的前景普遍持乐观态度。中信证券在研报中指出,未来五年中国人工智能市场将保持年均30%以上的增速,到2027年市场规模有望突破1万亿元人民币。国泰君安证券则认为,随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展,AI产业链上下游企业将迎来巨大发展机遇,特别是在AI芯片、算法平台、行业解决方案等领域。

四、我国人工智能产业链发展势头迅猛,优质公司众多

人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层三个主要环节。基础层主要包括硬件设施、数据资源和算法模型,是整个产业链的基石。技术层则涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术,是推动AI应用发展的关键。应用层则是AI技术在各行各业的具体应用,如智能医疗、智能交通、智能金融等。

在基础层,硬件设施主要包括AI芯片、传感器和高性能计算设备。数据资源则是AI算法训练的基础,包括大数据采集、存储和处理。算法模型则是AI技术的核心,如深度学习、强化学习等。我国在基础层的研发和应用方面取得了显著进展。例如,华为推出的昇腾系列芯片已经在多个场景中得到应用;百度的PaddlePaddle深度学习平台已经成为国内开发者的重要工具。

技术层的核心技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等,这些技术是推动AI应用发展的关键。我国在技术层的研发和应用方面也取得了显著进展。例如,百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头在AI算法和模型优化方面具有显著优势;寒武纪、地平线等公司在AI芯片领域也展现出强大的竞争力。

应用层则是AI技术在各行各业的具体应用,如智能医疗、智能交通、智能金融等。我国在应用层的研发和应用方面取得了显著进展。例如,百度推出的Apollo自动驾驶平台已经在多个城市进行测试和运营;阿里巴巴的ET医疗大脑在辅助诊断和智能影像识别方面表现出色。

我国人工智能产业链上中下游的发展潜力巨大。随着政策支持力度的加大、技术水平的提升和市场需求的增长,AI产业将迎来更加广阔的发展空间。未来,随着AI技术在更多领域的深入应用,我国有望成为全球人工智能领域的领军者。

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1、人工智能AIETF(515070):人工智能全产业链,聚焦基础支持层、通用技术层,堪称AI大脑“缔造者”。 华夏中证人工智能主题ETF联接A:008585 华夏中证人工智能主题ETF联接C:008586

2、芯片ETF(159995):科技基石、国产替代、政策支持、半导体周期复苏、30只股集中投资全产业链龙头。华夏国证半导体芯片ETF联接A008887,华夏国证半导体芯片ETF联接C008888

3、机器人ETF(562500):人工智能产业链应用端潜力最大的赛道,具身智能产业链中的核心环节。华夏中证机器人ETF联接A 018344,华夏中证机器人ETF联接C 018345

风险提示:上述产品风险等级为R4(中高风险),以上基金为股票基金,其预期风险和预期收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。本基金为指数基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。本基金资产投资于科创板,会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,包括但不限于科创板上市公司股票价格波动较大的风险、流动性风险、退市风险等。指数表现不代表产品业绩,二级市场价格表现不代表净值业绩。本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。个股不作为推荐,市场有风险,入市需谨慎。对于ETF联接基金,基金资产主要投资于目标ETF,在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例,基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动,目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括:跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。

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