定制化库龄分析报表提升仓储效率与决策精准度-3

职场计划有古哥 2024-12-12 05:14:43

全文约1500字

大家好,我是古老师。在昨天的课程里,我们完成了第二章的学习,重点内容是对采购入库明细表中的物料进行了详细的库存分配,确保每一笔采购入库记录都能准确地分配到库存中。结合第一章中超过60天的库龄数据,我们现在可以进入第三章,对每一笔已分配的库存入库记录进行库龄分析

合并数据

在进行库龄分析之前,我们需要将超过60天的物料库存数据与采购入库明细表中的信息合并。为了实现这一点,我们可以通过使用筛选函数 FILTER 配合合并函数 HSTACK 来完成数据的整合。

具体步骤如下:

新建一个工作表,并将其命名为《库龄分析》。

在合适的位置输入以下动态数组公式:

=HSTACK('2.采购入库'!G2#,'2.采购入库'!H2#,'2.采购入库'!L2#,'2.采购入库'!J2#)

公式解释:

此公式使用 HSTACK 函数将《采购入库》表中相应的列("入库日期"、"存货编码"、"分配数" 和 "单价")的数据同步到新的工作表中。这些分配数据是核心内容,它们决定了用于库龄分析的数量基础。

为了确保超过60天的数据被正确筛选出来,并且格式与采购入库单的列一致,我们可以采取以下步骤。由于实际操作中可能没有具体的超过60天的日期数据,我们将使用一个固定的日期(2024年1月1日)作为替代,以保证这些记录在与当前日期(2024年12月11日)对比时总是显示为超过60天。录入以下公式:

=IFNA(FILTER(HSTACK(4,'2.采购入库'!H2#,'2.采购入库'!R2#,'2.采购入库'!J2#),'2.采购入库'!R2#>0),45292)

公式解释:

使用 HSTACK 函数将固定日期(2024年1月1日)和《采购入库》表中的相关列("存货编码"、"分配数" 和 "单价")的数据合并。在拼接4的时候出现错误。

使用 FILTER 函数根据条件筛选数据,即“分配数”大于0的记录。最后用IFNA来把错误更正为2024年1月1日。

最后就可以用VSTACK函数进行垂直拼接,并排序,录入以下公式:

=SORT(VSTACK(HSTACK('2.采购入库'!G2#,'2.采购入库'!H2#,'2.采购入库'!L2#,'2.采购入库'!J2#),IFNA(FILTER(HSTACK(4,'2.采购入库'!H2#,'2.采购入库'!R2#,'2.采购入库'!J2#),'2.采购入库'!R2#>0),45292)),2)

计算库龄

接下来,我们将计算每一笔物料的入库库龄天数。这可以通过使用 TODAY 函数与入库日期相减来实现。请录入以下公式:

=TODAY()-TAKE(A2#,,1)

公式解释:

使用 TODAY() 函数获取当前日期。

使用 TAKE 函数从指定范围(A2#)中提取第一列的数据,这些数据代表了“入库日期”。

然后,用当前日期减去“入库日期”,以计算出每笔物料的库龄天数。

分析范围

分析库龄的一个方法是确定边界,并且最好让这些边界能够动态调整。为此,我们可以使用数字范围来定义这些边界。具体操作如下:

在单元格区域 I2:I7 中,录入对应天数的数字:{0; 5; 15; 30; 45; 60}。

在 J2 单元格中输入以下公式,并向下填充以匹配相应的天数边界=IF(I3="","> 60 天","< "&I3&" 天")

公式解释:

此公式用于生成描述每个库龄区间的标签。

如果对应的天数单元格(例如最后一个单元格)为空,则返回标签 "> 60 天",表示超过60天的物料。

否则,它将生成形如 "< X 天" 的标签,其中 X 是从 I 列取到的具体天数值,用来表示该区间内物料的库龄。

库龄范围

有了上面定义的库龄天数边界范围,我们现在可以使用 XLOOKUP 函数来进行查找和引用。请录入以下公式:

=XLOOKUP(E2#,I2:I7,J2:J7,,-1)

公式解释:

参数1(查找值):E2#,表示每笔入库记录对应的具体天数。

参数2(查找范围):I2:I7,这是您之前定义的数字天数范围。

参数3(返回数组):J2:J7,这是与天数范围对应的标签数组,例如 {"< 5 天"; "< 15 天"; "< 30 天"; "< 45 天"; "< 60 天"; "> 60 天"}。

参数4(如果未找到时的返回值):省略此参数,表示如果找不到匹配项则返回错误。

参数5(搜索模式):省略此参数,默认为精确匹配或首次出现。

参数6(匹配模式):-1,表示进行精确匹配或下一个较小的值。这意味着如果具体天数不在给定范围内,它将返回最接近但不超过该天数的区间标签。

到这里,第三章的内容已经全部完成,我们已经对每一笔采购入库单进行了具体库龄分析。接下来将是第四章,也是最后一章的内容——数据展示部分。

请大家持续关注古老师的系列文章,明天我们将继续探讨。感谢您的支持,明天见!

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