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大家好，我是古老师。今天，我将发布PMC行业群第49周的“每日一练”题目和答案。本次内容涵盖每天的练习题、正确答案以及相关考点，供大家参考学习。本周的主题专注于数据分析中的编号问题
周一：单条件动态扩展编号 -题目背景：
在数据处理中，为数据条目加上升序编号（如1、2、3等）不仅可以用作标记，还可以作为函数，特别是引用函数中的唯一值索引。学习使用函数进行动态扩展编号，不仅是为了使数据看起来更整洁美观，更重要的是为了确保数据的准确性和严谨性。
考核点：
1. 动态扩展的设计理念。
2. 2.数据编号函数SEQUENCE的应用。
参考答案：
核心公式使用 SEQUENCE 函数来生成与源数据相对应的编号，并结合 COUNTA 函数来确定所需编号的最大值或边界。此外，也可以采用 ROW 函数动态获取行数以代替静态编号，或者利用 SCAN 函数配合 IF 函数来进行条件判断以实现编号。
周二：多条件动态扩展编号题目背景：
对于单条件的编号，我们可以直接使用 SEQUENCE 函数进行升序数字编号。然而，当面对需要根据多个条件进行动态扩展编号的情况时，则需采用更复杂的逻辑，比如使用 SCAN 函数结合 IF 来判断和确定编号。
考核点：
1.多条件下的动态扩展编号。
2.如何处理重复编号。
3.高效函数与低效函数的选择。
参考答案：
为了实现多条件动态扩展编号，可以使用 SCAN 函数配合 IF 和 OFFSET 函数来检查当前行的数据是否与第一行或上一行的数据一致。如果数据一致，则返回 1；否则，返回初始值加 1。通过这种堆叠判断的方式，可以获得一个顺序升序的编号序列，例如 1、2、3……，然后再次从 1 开始递增。其他实现思路也类似，比如可以使用 MAP 函数结合 COUNTIFS 函数的组合等方法。
周三：单条件重复升序编号题目背景：
在实际的数据分析场景中，编号的形式多种多样。除了常见的连续升序编号（如1、2、3等），还存在一种特殊的单条件重复升序编号形式（例如111、222等）。这种编号方式的目的是为了方便后续函数（如 INDEX 等需要行列参数的函数）进行参数引用；
考核点：
1.动态扩展
2.重复编号的设计思路
本题答案：
为了解决这个问题，可以使用去重函数 UNIQUE 结合 XMATCH 函数来实现。具体步骤是首先对列数据进行去重处理，以获取唯一的结果列表；然后，利用 XMATCH 函数找到每个元素在去重列表中的位置，以此来生成对应的重复升序编号（例如111、222、333等），其中每个编号对应于去重后的元素位置（如第1位、第2位等）。
此外，还有其他方法可以实现同样的效果，比如使用 MAP 函数结合 COUNTA 和 UNIQUE 的组合，或者采用 VLOOKUP 加上 HSTACK 和 SEQUENCE 等函数的组合来实现。
周四：多条件多区域复杂的升序编号题目背景：
在对数据进行编号时，除了要考虑当前列的数据外，还需要综合考虑其他列的数据。当面对需要根据多列、多个条件以及不同区域的数据来进行编号的情况时，函数公式的复杂性显著增加。那么，在这种情况下，应该如何设计函数公式来满足这些需求呢？
考核点：
1.多条件编号的判断；
2.多区域的动态扩展判断；
3.筛选函数在多条件判断中用处；
本题答案：
对于需要根据其他区域（列）的数据来决定编号的情况，可以使用 FILTER 函数筛选出符合条件的区域数据，再结合 UNIQUE 函数去除筛选结果中的重复项。然后，通过 XMATCH 函数确定每个元素在去重后的列表中的位置，以此生成对应的编号。
核心思路是先进行筛选，使得处理后的数据结构与单条件判断时相似。接着，重复使用 XMATCH 加 UNIQUE 的经典组合来确定元素位置，并最终利用 MAP 函数实现一键动态扩展。此外，还可以配合 TAKE 函数来进行边界判断，确保编号的范围大小，最后用MAP函数进行一键动态扩展。
周五：多条件多区域特殊的升序编号出题背景：
除了常规的顺序编号，实际应用中有时还会遇到一些特殊的编号需求。这些需求可能不遵循标准的数据结构，例如涉及到文本与数字的混合列。
本题考点：
1. 特殊编号技巧
2. 文本与数据混合一键生成技巧
本题答案：
为了实现文本与数字混合并保证编号升序的一键生成，可以使用 REDUCE 函数结合 LAMBDA 函数、SEQUENCE 函数和 VSTACK 函数来动态扩展编号。
具体操作如下：利用 LAMBDA 函数定义每次堆叠时的逻辑，其中文本作为固定部分，而 SEQUENCE 函数用于生成升序的数字部分。每次使用 VSTACK 函数将文本与 SEQUENCE 生成的升序数字进行堆叠，从而形成一组文本与数字的组合。通过不断重复这一过程，最终可以获得如下所示的效果：
最后总结通过本周的“每日一练”，我们深入探讨了数据分析中编号问题的不同方面，从简单的单条件动态扩展到复杂的多条件、多区域以及特殊升序编号。每天的练习不仅帮助大家掌握了关键函数如 SEQUENCE、SCAN、UNIQUE、XMATCH、FILTER 和 REDUCE 等的应用，还提升了处理复杂数据结构的能力。
综上所述，本周的学习强调了灵活运用WPS中的函数来应对各种编号需求的重要性。无论是简单还是复杂的场景，掌握正确的工具和技术都能够极大地简化工作流程。希望各位能够将所学应用到日常工作中，进一步提升自己的数据分析水平。继续加油，期待下周再见！
