不知何故，当人们想到农业时，会想到一个农民在田野上骑马犁的形象。但是，如果你现在仔细看看这个行业，你就不会相信自己的眼睛了。
AI正在慢慢接管农业。许多公司计划到2038年为其农业企业配备人工智能控制的机器人技术。根据IDTechEx报告，超过80家公司计划引进自动化机器，如拖拉机，小型农业机器人，移动奶牛场机器人，无人机，甚至机器人用于收割对他们的企业。
可以肯定的是，即使在2025年之前，愿意实施人工智能的企业数量也将超过80家。农业企业一直需要增加产量，实施人工智能农业机器人是最好的解决方案。
但你从哪儿开始呢？你应该怎么做才能跟上这种快速发展的技术？
以下是实施AI的5个步骤，用于管理您的农业机器人。
第一步：土壤健康实施管理农业机器人技术的人工智能必须从确定健康土壤的方式开始。将用于收获的土壤状况是健康作物的先决条件。此外，通过对土壤条件的分析，您可以选择必要的有机肥来提高土壤渗透性。
基于AI的解决方案提供了对土壤样本的深入分析，并为您提供可操作的结果。例如，总部位于加利福尼亚的Trace Genomics公司开发了一种基于AI的系统，该系统使用特定工具和机器人对土壤样品进行DNA分析。只有少量土壤样本已足以为您提供完整的DNA分析和可操作的结果。
收获过程总是从现场测试开始，并防止有缺陷的作物。土壤DNA分析提供病原体筛选和一整套土壤健康数据。这些测试需要在播种前和收获后的步骤中定期进行。基于AI的解决方案，如Trace Genomics提供的解决方案，足以确定土壤健康状况。
第二步：杂草和害虫控制种植收获时，定期除草和控制害虫对健康作物至关重要。砍伐森林和土壤脱水等威胁会影响作物的质量，导致各种疾病，其后果可能会花费数百万美元。
为了防止这种情况发生，有各种基于AI的解决方案，使用机器人来筛查和预防疾病。例如，革命性的Blue River Technology创造了一个名为“See and Spray”的机器人，它使用计算机视觉和机器学习。
它可以检测出被杂草摧毁并喷洒的作物。这项技术的好处是，机器人只喷洒受影响的作物，而不是用农药覆盖整个田地。
第三步：检测疾病如果你的作物受到疾病的影响怎么办？人工智能应用程序使机器人能够检测到削弱的作物，这是一个完美的解决方案。
一个名为Plantix的应用程序是农业企业的完美解决方案。它旨在通过对作物进行健康检查来提高盈利能力，从而提供全面的疾病控制。这个应用程序的最大优点是它拥有完整的植物病害库，帮助您检测问题并快速提出解决方案。
像Plantix这样的应用程序使用机器学习，这是一种基于AI的功能，允许机器人根据特定的功能进行操作。当机器人检测到疾病时，它会归档所有相关信息以及有关如何解决和防止疾病发生的数据。这对农业企业来说非常有用。
第四步：天气预报天气非常影响健康和作物的表现。但用现有的标准工具预测它并不总是可行的。
此外，由于气候变化的剧烈影响，预测农业用途的天气变得越来越难。“温度的变化以及大气中二氧化碳的增长对天气和农业产生了重大影响，”Flatfy研究员Martin Heuter说。
基于AI的农业机器人解决方案使农民能够预测天气并分析作物的可持续性。例如，基于机器学习算法的系统使用与卫星的连接来帮助您预测天气。这种基于人工智能的技术非常有效和精确，对农业有很大帮助。
第五步：收获作物最后，我们来谈谈基于AI的收获解决方案。众所周知，收获是相当费力的，然而，使用CROO AI驱动的机器人技术，并非如此。该系统通过自动化为机器人提供动力，以收获任何类型的植物。
这家名为Harvest CROO Robotics的公司成立于2013年，提供一种可以收获草莓并包装它们的机器人。这个机器人每天可以收获8英亩土地，并替换大约30名人类工作者。这种基于人工智能的解决方案是维持高水平生产和节省大量资金的好方法。
总结实施人工智能将管理您的农业机器人是一个渐进和耗时的过程，但它肯定会带给您很多好处。希望这个循序渐进的指南将帮助您入门，并将介绍您的农业业务。
