笔者在周五晚间和大厂做 AI 手机总监级的 L 总朋友吃饭，聊了一些关于目前 AI 手机的话 题，在这里做一个小范围分享。

问题一：目前 AI 手机想给用户解决问题？想带给用户什么体验？怎么吸引我们这种用户群 体去换机？

答：目前我们探索的方向核心是交互，其实 AI 手机和大家想的不一样，也不是目前三星出 来的那种伪 AI，一切可以靠 APP 实现的都不是 AI 手机的最终方向。我举个例子，我们要 解决核心问题是拥有了 AI 手机就拥有了你自己的私人助理。

追问：怎么理解？L 总

答：你对助理有什么要求？我举个例子，你的一天行程，几点干什么几点干什么，你告诉 AI 手机里的助理，我们的想法是用语音口述，这才能有别于你调个闹钟输入个行程表。再 细化来看，你明天早上 8 点的行程是飞去上海，你告诉助理，手机直接帮你全网比价，买 到你想要的航班。这个过程可能只需要你动动嘴，然后他可以搞定一切，最后你点一下支 付即可。你到了上海之后是不是要住酒店？他可能还会主动问你需要住什么酒店，需要车 接机吗？这些助理干的事情，AI 手机均可给你实现。

再给你举个例子，很多人早上有听新闻的习惯，听天气预报的习惯。当 AI 助理能读懂你的 一些习惯之后，每天早上干什么，甚至周一到周五干什么周六日干什么，都会到点就问你，你只需要回答嗯，好的，或者不用 谢谢。甚至他可以智能到你周五晚上玩手机到很晚，他 周六早上就不会出来打扰你，甚至拒接一些他认为不重要的电话或者短信。这些我们都在 去落地。

交流：感谢 L 总，这些场景如果能落地，确实能激发我们的购买欲。我再追问 L 总，现在 你们研发中，硬件和软件有什么障碍，阻力？

回答：其实我们硬件水平不差的，大部分阻力在软。

追问：怎么理解？

回答：助理的背后是多个大模型的集合，这个大厂都其实已经准备了很久了，所以有人才 会 ALL IN。怎么在手机上快速的跑起来大模型，才是目前大家面临的第一个主要难点，反 应不能太迟钝，你不能让用户提出诉求后，助理 1 分钟 5 分钟才给你搞定，用户体验就不 好了。所以内置一个大模型，我们再给他时时更新，目前是一个问题。反过来，如果预装 一个基础模型终端，模型数据库的更新不放，目前软硬均可实现，相对好实现。

追问：再具体说说 怎么实现，

回答：对手机的 AI 应用模型要降本，如何快速反应取决于降本降耗的程度。

追问：怎么实现？

回答：大模型的推理过程要降本，要简化，数据集最好是向量式，存储、索引以及管理海 量的数据信息,能够高效地解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。要满足系统针 对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。

追问：比较深奥，简单点，用什么方式实现起来目前看起来最优？

回答：用向量数据库调取预训练模型，至少在图片视频搜索，文本搜索，实时信息归类搜索上，会大大降低复杂度。

追问：你们找的什么公司配合你们？

回答：目前用向量数据库的解决方案主要是 AIPC 的路径，刚开始接触。说实话，做 AI 手机比 AIPC 要容易商业化一些。

纪要来源：【文八股调研】小程序