前 言
昨天的文件讲的2025年的猪价问题，看到了大家对于猪价的热情，猪价肯定越高越好；同样的控制好了成本，再遇到高猪价，一进一出自己都超越了同行。
在养猪的过程中，妊娠阶段确保了母猪的体质和胎儿的健康发育，为后续的哺乳奠定了坚实的基础。而哺乳阶段，则是母猪和仔猪共同成长的关键时期。就像学生在不同阶段需要不同的学习方法和策略一样，数据管理在不同的哺乳阶段也有着不同的重点和策略。
单头断奶成本=哺乳期间总投入/断奶头数。
（为了便于理解数据仅仅是举例，各地有差异）
一、区分投入与成本的关系：
在讨论如何通过减少投入来降低成本的问题时，一些人可能会认为，简单地减少投入就能直接降低整体成本。确实，在工业品生产领域，通过技术革新和流程优化，减少物料和时间的投入往往能够有效地降低生产成本。然而，当涉及到养殖业，尤其是养猪时，情况就变得复杂了。养猪的成本与投入之间并非简单的线性关系，而是呈现出一种非线性的复杂联系。以一头哺乳母猪为例，假设哺乳期的总投入（落地猪+哺乳期耗用）为4000元，这4000元并不是直接等同于成本。实际上，成本应当体现在断奶仔猪上。如果这头哺乳母猪断奶仔猪13头，那么每头仔猪的成本就是307元；如果断奶12头仔猪，那么每头的成本则涨至333元。这说明，成本的计算需要基于产出的数量和质量，而不仅仅是投入的金额。
因此，我们不能简单地将“投入”与“成本”两个概念等同起来。控制投入相对容易，但控制养猪的成本则需要更为精细和复杂的方法。养猪成本的控制涉及到饲料、兽药、人工、管理等多方面的因素，需要大量的数据和科学的分析作为支撑。混淆了“投入”与“成本”的概念，可能会导致猪场的经营者在决策时出现偏差，从而影响到整个猪场的经济效益。简而言之，虽然投入是形成成本的一个因素，但它本身并不等同于成本，养猪成本的控制需要更为全面和深入的考量。《哺乳阶段总投入数据管理》我们讲到了“投入”，本篇我们需要讲到“数量/产出”。
二、断奶数的管理追踪
全年断奶数=全年分娩总活仔数*哺乳存活率
1、全年分娩总活仔数：
在前面的文章中已经提到，这里就不再展开，我们重点分析对哺乳存活率的影响。
2、猪只本源：
猪只本源，因为影响的小细节太多，必须要有数据的记录，方便后期的追踪：
（1）落地猪的健康度以及健仔数这个是上一个环节带来的，但是对于弱仔的护理就是养殖人员的责任心问题了，这里我们就必须知道我们每窝的健仔数的比例。
（2）落地猪的均匀度，本窝仔猪的自身落地重量，我们做了记录，在分析死亡率的时候还是很有帮助，看是不是落地猪重量轻的死淘更高。
（3）猪只是否有潜在的疾病，肯定也是我们分析的一个重要因素，因此日常对母猪群体的疾病检测、预防和免疫就需要定期做。
3、过程管理
（1）母猪胎龄结构以及母猪的健康度，如果说在平均3-6胎龄的结构，和8胎龄的结构，肯定是很大差异的；我们日常成绩的好坏，是这个月的断奶猪，母猪刚好是黄金时期的母猪还是高胎龄的母猪？这个是母猪的努力还是员工细心照顾的结果？
（2）免疫和保健程序：
猪场有免疫和保健程序，根据免疫和保健程序，再加上记录的免疫和保健程序，针对性的就可以提醒我们的操作记录，发现问题时，也可以追踪找原因。
（3）饲料营养：营养精准调控（能量、氨基酸平衡），母猪的哺乳掉膘或者奶水，也是影响仔猪存活率的影响，我们标准饲喂量，母猪有没有吃对应的饲料量？或者健康度差或者产仔数超过平均数的英雄妈妈，是不是要增加饲喂量？这些都是需要日常记录管理。
4、自然因素：
（1）地域差异：我们在与外界对标时，是否要考虑自己是四川？还是黑龙江？还是广东？
（2）季节：肯定一个场在季节不同，如果管理不当也会影响存活率，在不同季节我们的保温和通风？我们有没有对应的管理记录？
5、人为因素：
（1）管理者的经验：管理能力、技术水平，这个不用多介绍，养猪是技术活，必须要尊重技术。
（2）员工责任心和经验，当前其实责任心应该放在第一位，其次才是经验。
