前 言
昨天的文件讲的2025年的猪价问题,看到了大家对于猪价的热情,猪价肯定越高越好;同样的控制好了成本,再遇到高猪价,一进一出自己都超越了同行。
在养猪的过程中,妊娠阶段确保了母猪的体质和胎儿的健康发育,为后续的哺乳奠定了坚实的基础。而哺乳阶段,则是母猪和仔猪共同成长的关键时期。就像学生在不同阶段需要不同的学习方法和策略一样,数据管理在不同的哺乳阶段也有着不同的重点和策略。
单头断奶成本=哺乳期间总投入/断奶头数。

(为了便于理解数据仅仅是举例,各地有差异)
一、区分投入与成本的关系:
在讨论如何通过减少投入来降低成本的问题时,一些人可能会认为,简单地减少投入就能直接降低整体成本。确实,在工业品生产领域,通过技术革新和流程优化,减少物料和时间的投入往往能够有效地降低生产成本。然而,当涉及到养殖业,尤其是养猪时,情况就变得复杂了。养猪的成本与投入之间并非简单的线性关系,而是呈现出一种非线性的复杂联系。以一头哺乳母猪为例,假设哺乳期的总投入(落地猪+哺乳期耗用)为4000元,这4000元并不是直接等同于成本。实际上,成本应当体现在断奶仔猪上。如果这头哺乳母猪断奶仔猪13头,那么每头仔猪的成本就是307元;如果断奶12头仔猪,那么每头的成本则涨至333元。这说明,成本的计算需要基于产出的数量和质量,而不仅仅是投入的金额。
因此,我们不能简单地将“投入”与“成本”两个概念等同起来。控制投入相对容易,但控制养猪的成本则需要更为精细和复杂的方法。养猪成本的控制涉及到饲料、兽药、人工、管理等多方面的因素,需要大量的数据和科学的分析作为支撑。混淆了“投入”与“成本”的概念,可能会导致猪场的经营者在决策时出现偏差,从而影响到整个猪场的经济效益。简而言之,虽然投入是形成成本的一个因素,但它本身并不等同于成本,养猪成本的控制需要更为全面和深入的考量。《哺乳阶段总投入数据管理》我们讲到了“投入”,本篇我们需要讲到“数量/产出”。
二、断奶数的管理追踪
全年断奶数=全年分娩总活仔数*哺乳存活率

1、全年分娩总活仔数:
在前面的文章中已经提到,这里就不再展开,我们重点分析对哺乳存活率的影响。
2、猪只本源:
猪只本源,因为影响的小细节太多,必须要有数据的记录,方便后期的追踪:
(1)落地猪的健康度以及健仔数这个是上一个环节带来的,但是对于弱仔的护理就是养殖人员的责任心问题了,这里我们就必须知道我们每窝的健仔数的比例。

(2)落地猪的均匀度,本窝仔猪的自身落地重量,我们做了记录,在分析死亡率的时候还是很有帮助,看是不是落地猪重量轻的死淘更高。

(3)猪只是否有潜在的疾病,肯定也是我们分析的一个重要因素,因此日常对母猪群体的疾病检测、预防和免疫就需要定期做。
3、过程管理
(1)母猪胎龄结构以及母猪的健康度,如果说在平均3-6胎龄的结构,和8胎龄的结构,肯定是很大差异的;我们日常成绩的好坏,是这个月的断奶猪,母猪刚好是黄金时期的母猪还是高胎龄的母猪?这个是母猪的努力还是员工细心照顾的结果?


(2)免疫和保健程序:
猪场有免疫和保健程序,根据免疫和保健程序,再加上记录的免疫和保健程序,针对性的就可以提醒我们的操作记录,发现问题时,也可以追踪找原因。
(3)饲料营养:营养精准调控(能量、氨基酸平衡),母猪的哺乳掉膘或者奶水,也是影响仔猪存活率的影响,我们标准饲喂量,母猪有没有吃对应的饲料量?或者健康度差或者产仔数超过平均数的英雄妈妈,是不是要增加饲喂量?这些都是需要日常记录管理。
4、自然因素:
(1)地域差异:我们在与外界对标时,是否要考虑自己是四川?还是黑龙江?还是广东?
(2)季节:肯定一个场在季节不同,如果管理不当也会影响存活率,在不同季节我们的保温和通风?我们有没有对应的管理记录?
5、人为因素:
(1)管理者的经验:管理能力、技术水平,这个不用多介绍,养猪是技术活,必须要尊重技术。
(2)员工责任心和经验,当前其实责任心应该放在第一位,其次才是经验。