即使你收集了质量控制数据，如果它不可用也毫无意义，因此，在收集数据之前，请务必牢记以下三点。
1.选择合适的特性值
“我应该测量什么”是数据收集的第一个障碍。 如果盲目收集数据不会导致质量改进，那么收集的数据就没有意义。
例如，在测量产品的尺寸时，必须提前仔细考虑应该测量哪些零件以及测量它们的精度。
要点：
明确测量的目的
优化重要的特征值
考虑测量方法和准确性
获取专家意见
2.揭晓5W1H
数据始终与“何时”、“位置”、“谁”、“什么”、“为什么”和“如何”等信息相关联。明确这些信息有助于提高数据的可靠性，并使其更容易解释分析结果。
要点：
记录收集数据的日期和时间
记录收集数据的位置和时间
记录收集数据的人员
明确测量对象和测量项目
明确测量的目的
详细记录测量方法
3.细分和获取数据
数据反映了收集时的情况。 因此，数据可能会因多种因素而波动，包括一天中的时间、工作人员、批次、材料和设备。通过对每个因素进行细分和收集数据，您可以了解数据的可变性并做出更准确的分析。
要点：
按时段、操作人员、批次、物料、设备等划分数据。
确保每个类别有足够的数据数量
按细分比较数据趋势
通过在收集数据时遵循这些预防措施，您可以获得更可靠的数据。数据分析仅与数据的质量有关。 高质量的数据是提高质量的最快方法。
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