很多人现在一提都提到“新工科”，新工科专业是国家发展建设，为了顺应新形式下陆续开设的一些新型工科专业。新开设，就说明国家需要大量这样的人才，那么在志愿规划时照着新工科专业方向上报，未来出路绝对不会差。
新工科是教育部为应对新一轮科技革命和产业变革提出的教育改革方向，目的是培养具有跨学科能力、创新精神和实践技能的复合型工程技术人才。
新工科专业在不同高校可能会有不同的命名和侧重点，有些专业可能是跨学科的。
比如说新工科专业“智能车辆工程”，部分学校的培养方式就可能结合机械工程和人工智能这两方面。
由此可见，新工科专业普遍都有一个共同特点，那就是紧密结合新兴技术和产业需求，强调创新和实践能力，目的是培养适应未来科技发展的人才。
从大的方向上来说，我总结”新工科“专业类可以划分为五个大类，即”新一代信息技术类、高端装备与智能制造类、新能源与可持续发类、生物医药与健康工程类、前沿交叉学科类
第一类、新一代信息技术类
这是目前与人工智能和AI关业紧密相连的一个类别，主要推荐报考的新工科专业为大家推荐四个，分别是“人工智能、数据科学与大数据技术、物联网工程、区块链工程”。
这四个新工科专业除了人工智能属于本科专业大类的电子信息类之外，另外其它三个专业均属于工科大类中的“计算机类”专业。都属于未来高薪高科技的代表专业，由此可见计算机类专业仍然是未来热门专业报考的主流。
1、人工智能专业
这个专业是一个高度交叉的专业，细分专业主要有“机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人”这几方面。
学习的核心专业知识主要是“深度学习框架、算法设计与优化、智能系统开发”等。
未来的就业领域侧重往”互联网大厂（如BAT、腾讯、华为、京东等）、自动驾驶、金融科技、医疗AI“等方面。
2、数据科学与大数据技术
这个专业现在名校毕业出来的人才哪是相当相当的吃香，各企业用抢都不为过。
根据各校开设院系的不同，这个专业本科毕业时会分别授予”理学、或工学“学士学位。
专业主要是研究计算机科学和大数据处理技术等，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等。
在细分方向上，此专业可以主要分为”数据挖掘、大数据分析、商业智能、数据可视化“等方向。
学习的核心专业知识主要是”Hadoop/Spark框架、统计学、数据库管理“等。
未来重点就业领域侧重可往”金融风控、电商推荐系统、政府智慧城市项目“等方向。
3、物联网工程
我们常说的”万物互联“，其本质就是”物联网工程“专业毕业的人才所从事的主要研究方向。
这个专业在细分方向上可以分为”传感器技术、嵌入式系统、工业物联网、智能家居“等方向。
学习的核心专业知识主要是”无线通信协议（如5G、LoRa）、物联网安全、边缘计算“等。
未来的就业领域主要是侧重于”智能制造、智慧农业、智能交通“等方向上。
4、区块链工程
这是在2019年新增的一个计算机类工科专业，本科四年授予工学学士学位。
区块链工程主要研究和从事区块链应用架构设计与实现、区块链系统研发和区块链运维、测试等工作的。
从细分方向上来说可以分为”分布式账本技术、智能合约、数字货币、供应链金融“等方向。
核心的专业知识主要学习”密码学、共识算法、DApp开发“等。
未来就业的领域侧重是在”金融科技公司、区块链初创企业、政府监管科技“等领域。
第二类、高端装备与智能制造类
关于这方面开设的新工科专业，我主要推荐重点关注三个专业方向，一是机器人工程、二是智能制造工程、三是智能车辆工程。
1、机器人工程
说实话，中国目前那是”不得了啊不得了，一众仿生机器它来到“，这一点老外不服都不行，我们硬是走在了世界顶端。机器人工程虽然专业设立时间较早，在2015年就新增设了，但是产业真正发展和起业却是在这几年。
在细分方向上，主要有”工业机器人、服务机器人、人机交互、运动控制“这几个方面。
核心的专业知识主要学习”机器人动力学、ROS（机器人操作系统）、机器视觉“等。
未来的就业领域可以重点往”汽车制造、医疗机器人、物流自动化、家庭服务“等方面。
2、智能制造工程
智能制造工程是属于工学机械类，是在2017年新增的工科专业。
在研究细分方向上，主要可分为”数字孪生、智能工厂、工业互联网、增材制造（3D打印）“等几个方面。
学习的核心知识是”MES系统、CPS（信息物理系统）、柔性制造技术“等。
未来的就业领域重点可往”高端装备制造企业、工业软件公司“等。
3、智能车辆工程
智能车辆工程同样属于工学门类的机械类门类下，是在2018年新增的工科专业。
专业核心主要就是针对车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究等。
从研究细分方向上来看，主要有”自动驾驶、新能源汽车、车联网、智能座舱“等这几个方向。
核心的专业课程主要有”传感器融合、路径规划、电池管理系统（BMS）“这些方面。
至于就业好像不用我细说吧，主要是进入新能源汽车各制造企业，比如说”特斯拉、比亚迪、蔚来、小米、小鹏等车企，还有高精地图与导航公司“等。
第三类、新能源与可持续发展类
在新能源与可持续发展方向的新工科专业，主要推荐关注两个，分别是“新能源科学与工程、碳中和科学与工程”。
1、新能源科学与工程
这个专业就是研究新能源的种类、特点、应用和未来发展趋势以及相关的工程技术等。
在细分方向上，可以主要分为“风能发电、太阳能光伏、生物质能、核电能、氢能源、储能技术”等方向。
核心的专业课程主要学习“能源材料学、电力电子技术、新能源系统设计”等。
未来就业的领域，侧重可进入到“国家电网、宁德时代、隆基绿能“等这类企业公司。
2、碳中和科学与工程
”碳中和“是一个新概念，很多家长以前听都没听说过，主要的细分方向有”碳捕集与封存（CCUS）、碳交易、低碳技术“，与之对应报考的专业就是”碳储科学与工程“。
核心的专业课程主要是研究学习”生命周期评估（LCA）、碳排放核算、绿色金融“等。
未来就业的领域，主要是到”环保部门、碳咨询公司、能源国企“等企事业单位工作。
第四类、生物医药与健康工程类
在这个类别中我主要推荐重点关注两个新工科专业，分别是”生物医药工程、合成生物学“。
1、生物医学工程
从专业的研究方向细分上，这个专业在各校的研究重点不同，主要可分为”医疗影像处理、生物传感器、人工器官、康复工程“等方向。
学习的核心专业知识主要是”生物力学、医学成像原理、生物材料学“等。
未来就业的领域，主要是进到类似于”迈瑞医疗、联影医疗、医院设备科“这样的企业或医疗中去。
2、合成生物学
合成生物学是在2019年新增的一个工学门类下生物工程类本科专业，主要是以传统生物学获得的知识和材料为基础，利用系统生物学的手段对其加以定量的解析，在工程学以及计算机的指导下设计新的生物系统或对原有生物系统进行深度改造。
从研究方向细分上，这个专业主要是往”基因编辑、生物制造、细胞工厂设计“等方向上划分。
核心的专业知识课程主要是”CRISPR技术、代谢工程、生物信息学“等方面。
未来的就业领域，侧重是往”生物医药研发、农业育种、环保生物技术“这类的企事业单位中去。
第五类、前沿交叉学科类
在这个新工科专业类中，我重点推荐关注”量子信息科学、智能科学与技术“这两个新工科专业。
1、量子信息科学
是不是都听说过”量子通信卫星“，这量子就是此量子，这个专业是在2020年新增的理学物理学门类下的本科专业。
这个专业是量子力学与信息学交叉形成的一门边缘学科。从细分方向上来说，主要分为”量子计算、量子通信、量子传感“等方向。
核心所学的专业知识，主要是”量子力学基础、量子算法、量子加密“等方面。
就业领域，本科出路不好，建议读研之后可以入到”科研院所（比如中科院）、华为量子实验室“等这种极为前沿高端的科研所工作。
2、智能科学与技术
智能科学与技术这个专业同样是属于工学门类的计算机类专业，是一个广义的专业概念，侧重是人工智能、智能机器人、无人驾驶的科技应用。
这个专业是基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。
从研究的细分上来说，主要是”认知计算、脑机接口、群体智能“等方向。
核心的专业学习识识主要是”神经科学基础、多智能体系统、人机协作“等方面。
未来就业的领域，那也是相当高端，主要是”AI研究院、脑科学公司、教育科技“等单位工作，从中可以知道，读研才是此专业最终的目的。
最后总结：
新工科专业以技术前沿和产业需求为导向，适合对科技创新敏感、愿意拥抱变化的学生。
在专业选择时需结合个人兴趣、学科基础及未来行业趋势，在校提前参与实习或科研项目以增强竞争力。
大多数的新工科专业都是高度交叉学科，都融合计算机、材料、生物等多领域知识，需要考生具备较强学习适应能力。
未来的职业规划方面，可以往三个方向去规划。
A、科研路径：需攻读硕博，未来进入高校或国家重点实验室工作。
B、产业路径：尽量进入到科技巨头（如华为、腾讯、小米、京东、阿里云）或硬科技初创企业。
C、跨界路径：这类需要结合金融（如科技VC）、法律（如知识产权）等f拓展职业边界。
由于新工科都是高度多学科交叉，学习难度大，适合学习优秀的孩子报考，而且在报考时尽量要进入到名校或特色院校学习才能学得明白。
随便推荐几年供大家参考：
清华大学（人工智能）、浙江大学（机器人工程）、上海交通大学（智能制造）、哈尔滨工业大学（航天机器人）、南方科技大学（量子计算）、西湖大学（合成生物学）......
虽然说西湖大学之前培养博士生，但自2022年起首次面向浙江省招本科生，据说在2025年将首次面向除浙江省外的省份招本科生，湖北考生有没有份，暂不清楚，静待招生计划公布吧。
