随着人工智能（AI）技术的飞速发展，计算机科学教育正站在一个全新的十字路口。《TeachAI+&CSTA：2024年AI时代计算机科学教育未来指南》为我们描绘了这一变革的全貌，提供了深入的见解和实用的指导。这份报告由TeachAI和计算机科学教师协会（CSTA）联合发布，旨在引导教育者如何在AI时代有效整合计算机科学教育，同时解决普遍的误解，并提供对关键问题的平衡视角。
编程学习的必要性尽管AI工具能够编写代码，但学习编程仍然是至关重要的。编程不仅仅是为了产生代码，它还鼓励创造力、批判性思维和协作，为学习计算机科学打下基础。AI可能增强学习，但不能取代通过学习编程获得的理解和技能。例如，尽管生成性AI（Gen AI）工具能够编写代码，但学习编程仍然是发展概念理解、代理性和态度的必要条件，这对于理解、使用和评估这些工具及其输出至关重要。
计算机科学教育工作者如何利用AI进行教学计算机科学教育工作者正在探索如何利用AI来支持教学工作和增强学生学习。早期的倡议表明，在计算机科学教育中利用AI教学有可能促进计算思维，揭开AI的神秘面纱，并使学生能够负责任地使用AI工具。例如，通过使用AI工具来解释代码、为学生提供及时反馈，以及帮助他们突破“编码障碍”和语法挑战，使他们能够专注于编程的创造性方面。
学生如何成为AI的批判性消费者和负责任的创造者许多教师一直主张将关于技术伦理和社会影响的教学作为计算机科学教育的核心组成部分。随着生成性AI的兴起，计算机科学教师可以帮助学生发展成为AI的批判性消费者和负责任的创造者所需的实践。例如，通过讨论透明度、问责制、信息准确性、隐私、公平和伦理设计等问题，教师可以赋予学生评估AI输出的能力，理解AI对社会的影响，并设计优先考虑公平和责任的技术。
AI在计算机科学教育中的角色AI在计算机科学教育中的角色是多方面的。它不仅能够作为学生学习的工具，还可以作为教师支持的工具，以及作为讨论其工作原理和伦理社会影响的主题。例如，通过创建模型卡来解释分类或预测模型的预期用途、训练数据集、准确性和局限性，教师可以帮助学生理解AI系统的工作原理，并批判性地评估它们。
教师对AI的看法和需求根据2024年5月CSTA/TeachAI的调查，大多数计算机科学教师认为在基础计算机科学体验中应该包括使用和了解AI。然而，教师对于何时开始使用AI工具存在分歧。一些教师认为，学生应该在初级计算机科学课程中就开始学习使用AI，而另一些教师则持保留意见。教师们普遍认为，需要额外的资源和专业发展来有效地教授AI，并强调了更新专业发展计划的必要性。
时代责任四十人论坛智库专家点评在AI时代，计算机科学教育正迎来前所未有的机遇和挑战。这份指南为我们提供了一个宝贵的框架，以确保我们的学生能够在这一变革中成为负责任和有创造力的参与者。随着我们继续探索AI在教育中的应用，我们必须始终将学生的利益和伦理考量放在首位。
