一周之内,我国在AI的两大领域“超车”美国!影响5大风口!

依萱价值先生 2024-12-30 04:11:59

如果说12月23日堪称“天赋觉醒”的宇树B2-W在机器狗领域超越美国,美国人还有借口说是“制造业空心化”的无奈;那么12月27日幻方旗下AI公司DeepSeek发布的V3模型,就让美国人无从辩解,只能瞠目结舌。

半年前发布的DeepSeek-V2模型已经是以低成本著称,可以大量节省AI算力和训练时间。但综合性能只去到T1级别(即GPT-4-Turbo那一档),还没引起美国的重视。

而仅仅半年的迭代,DeepSeek-V3模型的综合能力直接进化到T0级别(即GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet的水平),数学推理方面还完爆当前所有主流模型。

成本方面,更是在V2模型的基础上再降了10倍,堪称“AI届的拼多多”。卷到算力和服务器板块当天就直接跳水。

这让国内大模型都没法玩了,更别说老美的。

宇树和DeepSeek这两家AI超车的出现是中国的偶然吗?

如果说OpenAI的出现不是美国的偶然,那么宇树和DeepSeek两家的出现就更不是中国的偶然。我国一下子在AI的两大领域“超车”美国,至少影响5大风口。

3个加速的风口

AI应用:

AI应用本身就是我国在AI产业上的优势赛道。大模型成本骤降+性能卓越,意味着下游AI应用可以加速落地,甚至可能是井喷。

在市场情绪配合的前提下,这种预期足以点燃AI应用板块,让这个风口重新加速。具体包括AI+传媒、电商、金融、数据、办公、ERP、教育、医疗、安全等。

国产替代:

DeepSeek-V3模型之所以能“超车”,核心原因是架构和算法上的优化。这打破了美国大模型开创的、单靠堆算力的“暴力训练”模式,从而绕过了美国对咱们禁售AI芯片的掣肘。

反过来说,就是美国对我国的技术封锁,反而倒逼了国产替代的加速创新。这原本就是国产替代风口的逻辑,但长期以来,由于有足够分量的成功案例太匮乏,沉默久了,就让人开始怀疑:是要在沉默中爆发,还是在沉默中死亡?

这次的DeepSeek-V3就是一个有足够分量的成功案例,给国产替代带来一次很重要的示范效应,也是市场预期重燃的一条导火索。

储能:

在机器狗B2-W的视频下,评论区除了惊叹,更有不少观众对机器狗的各种应用场景展开畅想。不难想象,机器狗乃至机器人的量产和普及又推进了一大步。而无论机器狗还是机器人,续航用的都是电池。美国可以用燃油车对抗电动车,但他们没有燃油机器人和燃油机器狗。

AI大模型的“超车”,背后的意义甚至更大:

两年前ChatGPT的面世,不仅代表着AI技术的突破,对美国而言还有更重要的战略意义——就是把我国好不容易经营起来的“电力之争”的世界能源格局,扭转成为“算力之争”,让美国重回优势方。

而基于算法优化的大模型,就意味着大模型对算力的需求骤降,不但让美国对我国的算力封锁失效,即使对全球而言,算力虽然不至于变成“过剩”产能,但足以使地位大幅下降。此消彼长之下,世界能源格局重新向“电力之争”倾斜。

两个需要回避的风口

算力、服务器两个风口在周五跳水了一波,不管短期有没有反弹,中长线都不会乐观。之前越紧缺,估值就越高;估值越高,逻辑转变之后的回落空间就越大。

在训练端,目中即使国内主流的大模型,都已经把可用于训练的知识训练完,算力的强需求逻辑已经开始松动。

支持算力需求的,是GPT-4o以来,美国大模型厂商开始进入“卷”复杂推理能力的“慢思考”能力的阶段,这个阶段依然很烧算力。据说GPT-4o还在测试阶段的o3版本,在算力管够的前提下,数学推理能力极其恐怖。

但看目前DeepSeek-V3在数学推理方面能力突出的特点,在复杂推理方面实现算法优化、从而摆脱算力限制也是早晚的事情,而且不会让咱们等太久。

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