近日，有媒体报道称，目前中国市场短缺英伟达的H20芯片，一些OEM企业称，H20的库存已接近耗尽，所以采取以利润优先的原则进行，优先考虑大客户。
而这种供不应求，又催生了价格倒挂现象，搭载H20的服务器价格上涨，能够搞到H20的厂商，销售价格也上涨了。
H20是什么芯片？大家都懂的，那就是英伟达阉割了又阉割的AI芯片，以H100为基础，阉割掉了80%以上的性能，特供给中国的芯片。
不仅性能上有阉割，在架构和软件适配上也有所调整，比如保留Hopper架构但禁用关键张量核心，比如通过固件锁限制超频和集群扩展规模。
但它也是目前英伟达能够在国内销售的唯一专用AI芯片，像H100、A100、H800、A800、H200、GB200等性能更强的AI芯片，美国一律不准英伟达卖给中国市场了。
之前大家一直以为，这样的H20芯片，在国内应该不受大家喜欢了。
毕竟一些国产芯片，其性能甚至比H20更强，再加上2025年，Deepseek崛起，对算力的要求似乎没那么高了，很多人认为DS甚至是戳破英伟达算力泡沫的英雄。
那为何H20还这么抢手，在中国市场被疯狂抢购呢？其实原因很简单，那就是短时间之内，DS反而催化了大家对AI芯片的需求。
因为DS的火爆，地方政府、金融机构、车企，互联网企业等等，都争相部署私有化模型，而支撑这场AI落地的算力基础设施GPU需求呈指数级增长。
而H20虽然性能阉割了，它不够H100强，但不正好可以应用于DS这种不需要太高算力的大模型上么？低性能也能发挥出优势啊。
另外H20的最大优势是CUDA生态，再加上H20显存大，标准版配备了96GB的HBM3显存，而新推出的H20版本则将显存容量提升至141GB，这在部署AI时，非常有优势。
按照专业人士的说法，如果本身是用CUDA训练出来的模型，如果使用其它生态，不使用CUDA可能需要花费高达6个月的时间成本，还不一定可以切换成功，风险很大。
所以很多企业，宁愿使用阉割版的H20，也不愿意使用国产AI芯片，就是因为低性能也可以使用，且生态更强。
数据显示，2024年H20在华销售额已达120亿美元，预计2025年将突破200亿，可见目前在AI芯片领域，形势还是相当严峻的，国产AI厂商们真的要加油，不仅仅是芯片本身，还有生态方面也是要加强的。
