单链表（Singly Linked List）是数据结构中的一种常见形式，其特点是每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在处理单链表的算法题时，有一些常见的技巧和套路可以帮助我们更高效地解决问题。以下是一些常见的技巧和套路：
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1.双指针技巧双指针技巧是解决单链表问题的常用方法，尤其是在处理链表中的环、中点、倒数第k个节点等问题时非常有效。
• 快慢指针（龟兔赛跑算法）：
• 应用场景：判断链表是否有环、找到链表的中间节点、找到环的入口点等。
• 实现方式：使用两个指针，一个快指针（每次移动两步）和一个慢指针（每次移动一步）。如果链表有环，快指针最终会追上慢指针。
• 示例代码：
def has_cycle(head): slow = fast = head while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next if slow == fast: return True return False• 前后指针：
• 应用场景：删除链表的倒数第k个节点、找到链表的倒数第k个节点等。
• 实现方式：使用两个指针，一个先移动k步，然后两个指针同时移动，直到先移动的指针到达链表末尾。
• 示例代码：
def remove_nth_from_end(head, n): dummy = ListNode(0) dummy.next = head first = second = dummy for _ in range(n + 1): first = first.next while first: first = first.next second = second.next second.next = second.next.next return dummy.next2.虚拟头节点（Dummy Node）虚拟头节点技巧可以简化链表操作，尤其是在处理头节点的删除、插入等操作时，避免对头节点的特殊处理。
带头节点的单链表
• 应用场景：删除链表中的节点、合并两个有序链表、反转链表等。
• 实现方式：在链表头部添加一个虚拟节点，使得头节点的操作与其他节点一致。
• 示例代码：
def merge_two_lists(l1, l2): dummy = ListNode(0) current = dummy while l1 and l2: if l1.val < l2.val: current.next = l1 l1 = l1.next else: current.next = l2 l2 = l2.next current = current.next current.next = l1 if l1 else l2 return dummy.next3.反转链表反转链表是单链表问题中的经典操作，常用于解决回文链表、链表逆序等问题。
• 应用场景：反转整个链表、反转链表的一部分、判断链表是否为回文链表等。
• 实现方式：使用三个指针（prev, current, next）来逐个反转链表中的节点。
• 示例代码：
def reverse_list(head): prev = None current = head while current: next_node = current.next current.next = prev prev = current current = next_node return prev4.链表合并与分割链表的合并与分割是常见的操作，尤其是在处理多个链表时。
• 应用场景：合并两个有序链表、分割链表（如将链表分为小于某个值和大于某个值的两部分）等。
• 实现方式：使用指针逐个比较和连接节点。
• 示例代码：
def partition(head, x): before = before_head = ListNode(0) after = after_head = ListNode(0) while head: if head.val < x: before.next = head before = before.next else: after.next = head after = after.next head = head.next after.next = None before.next = after_head.next return before_head.next5.递归与迭代递归和迭代是解决链表问题的两种基本方法，各有优缺点。
• 递归：
• 优点：代码简洁，易于理解。
• 缺点：递归深度过大时可能导致栈溢出。
• 应用场景：反转链表、合并链表、判断回文链表等。
• 示例代码：
def reverse_list_recursive(head): if not head or not head.next: return head p = reverse_list_recursive(head.next) head.next.next = head head.next = None return p• 迭代：
• 优点：效率高，不会出现栈溢出问题。
• 缺点：代码相对复杂。
• 应用场景：反转链表、删除节点、合并链表等。
• 示例代码：
def reverse_list_iterative(head): prev = None current = head while current: next_node = current.next current.next = prev prev = current current = next_node return prev6.链表的环检测与入口点查找链表的环检测和环入口点查找是常见的面试题，通常使用快慢指针来解决。
单链表是否有环
• 应用场景：判断链表是否有环、找到环的入口点。
• 实现方式：使用快慢指针找到相遇点，然后通过数学推导找到环的入口点。
• 示例代码：
def detect_cycle(head): slow = fast = head while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next if slow == fast: break else: return None while head != slow: head = head.next slow = slow.next return head7.链表的排序链表的排序通常使用归并排序，因为链表的特性使得归并排序的空间复杂度为O(1)。
• 应用场景：对链表进行排序。
• 实现方式：使用快慢指针找到链表中点，然后递归合并两个有序链表。
• 示例代码：
def sort_list(head): if not head or not head.next: return head slow, fast = head, head.next while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next mid = slow.next slow.next = None return merge(sort_list(head), sort_list(mid))def merge(l1, l2): dummy = ListNode(0) current = dummy while l1 and l2: if l1.val < l2.val: current.next = l1 l1 = l1.next else: current.next = l2 l2 = l2.next current = current.next current.next = l1 if l1 else l2 return dummy.next总结单链表问题的解决通常依赖于双指针、虚拟头节点、递归与迭代等技巧。掌握这些常见的套路可以帮助我们更高效地解决链表相关的问题。在实际应用中，根据具体问题的特点选择合适的技巧和方法是关键。
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