AI浪潮来袭,智能汽车+人型机器人或为供应链带来显著业绩弹性

陇上龙 2024-03-04 12:45:21

资讯获悉,AI浪潮来袭,CMOS传感器(CIS)有望迎来新一波规格更新需求,全球CIS龙头日商索尼冲刺相关布局。索尼大举在台积电日本熊本新厂下单。业界指出,影像传感器是重要的感光元件,CIS因体积小、成本较低,市占率高于CCD(感光耦合元件),并被广泛应用在手机、汽车、安控、医疗等多领域。

一、速度快、成本低,CIS成为市场最主流图像传感器

在AI+IoT时代中,越来越多的机器视觉应用需要智能终端对信息做出精准且快速的采集与处理。而图像传感器就像是机器的“眼睛”,赋予了机器感知时间的能力。CMOS图像传感器(CIS)是通过光电效应将感受到的光转换为电信号,通过读出电路转为数字化信号;其凭借处理速度快、成本低等优势成为市场上最为主流的图像传感器。

从工作原理看,CIS首先通过感光单元阵列将所获取对象景物的亮度和色彩等信息,将光信号转换为电信号;再将电信号按照顺序进行读出并通过ADC(数模转换模块)转换成数字信号;最后将数字信号进行预处理,并通过传输接口将图像信息传送给平台接收。CIS的性能好坏,是摄像头的光线感知和图像质量的关键。

二、汽车+人型机器人为CIS等供应链带来显著业绩弹性

汽车领域是CIS增长的重要来源。CIS是车载摄像头最重要的组成部分。根据Yole数据,图像传感器作为车载摄像头模组的核心感光芯片,占据单个车载摄像头模组物料成本的50%。

随着智能驾驶级别的升级,车载摄像头搭载数量在快速提升,原先单车1-2颗,目前正在快速渗透的L2级别单车所搭载的摄像头多在5-8颗,有的多达12颗;L3级别的摄像头搭载量大多在8颗以上;据Yole预测,2027年单车摄像头用量有望达到20颗。2024年,以华为供应链为代表的智能驾驶和智能座舱将迎来快速渗透期,为CIS等供应链带来显著业绩弹性。

此外,国金证券指出,人形机器人有望继智能汽车成为CIS最新增长动力。人形机器人摄像头需要高性能快速且精确地取得图像信息,应对多变的工作环境,亦会使得此领域CIS价值量较高。

三、相关上市公司:晶方科技、水晶光电、欧菲光

晶方科技早在2005进入TSV先进封装技术领域,经过多年发展公司在此领域拥有技术、工艺、市场及知识产权等方面的显著领先优势,目前同时拥有8英寸和12英寸TSV封装能力,已大规模商业化应用到CIS, MEMS、射频等市场应用。

水晶光电表示,公司和各大智能手机终端一直保持密切的业务合作,光学零组件产品广泛用于各型号智能手机的成像和感知系统中,AI手机和传统智能手机一样具备成像和感知系统。公司围绕智能驾驶和智慧座舱,布局激光雷达核心部件、AR-HUD、W-HUD、前视摄像头、后视摄像头、环视摄像头、智能像素大灯等产品技术。

欧菲光凭借光学创新优势和在消费电子领域积累的核心客户优势,以及自主开发的 AA 对焦工艺、高自动化水平的产线和大规模量产能力,已成为行业内的高像素摄像头模组的主流供应商。

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陇上龙

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