解放军似乎得出了一个共同的结论，即所有新兴的美国作战概念都是同一核心概念的表达：分布式杀伤力。解放军学者似乎也同意，目前美国的概念是由中国A2/AD技术驱动的。讨论时在这些主题中，作者选择关注新兴的技术能力，如机器学习/人工智能（ML/AI）、无人驾驶飞机系统（UAS）和基于云的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察（C4ISR）能够进行情报融合。51当作者研究美国歌剧时-通过跨领域或综合操作的视角进行思考。
通过对抗A2/AD。无论隶属关系、期刊或出版日期如何，得出的结论是，美国的作战趋势是通过部队和能力的分配来击败解放军的A2/AD能力。大多数作者还指出，虽然分解是对A2/AD的反应，但这一趋势早于解放军远程精确火力的出现。解放军学者认为，美国的分配趋势始于20世纪90年代网络中心作战的发展。因此，渗透防空、多域作战、分布式海上作战、，远征高级基地作战等都是网络中心作战的概念继承者。54解放军作者指出，美国的几个来源证明了美国对抗解放军A2/AD技术的意图。在2018年之前发表的作品中，作者引用了两篇文章-由战略与预算评估中心和兰德公司分别制定。2018年后发表的文章指出了美国。美国2018年国防战略或“转向亚洲”证明。
美国的意图仍然没有改变。此外，一些作者引用空军参谋长戴维·L·戈德费恩将军的演讲作为支持证据。俄罗斯在两篇文章中被引用，尽管作者主要强调了主要焦点是中国。虽然对于美国对中国的意图存在明显的共识，但对于美国的动机也存在分歧。一位作者认为，美国在“陷入阿富汗和伊拉克的泥潭”后，正在巩固其削弱的亚太地位将美国的行动解释为解放军新的对峙武器在破坏美国执行空中和海上控制能力方面的有效性的证据空海一体战”认为，美国对中国的关注是冷战思维持续的象征。所审查的以航空为中心的文章表明，解放军学者全神贯注于美国空军的人机合作项目，文章认为，未来的美国航空将是由成群的小型无人机组成的，以压制敌方防空并收集ISR数据，而F-35等精密系统将与无人机配对，以完成打击和指挥控制任务。
解放军关于美国陆军理论演变的文章是数量最少的文章集。为什么会这样还不清楚。大多数时候，当讨论MDO时，都是在美国空军的角色背景下进行的。分析MDO的文章将其描述为一种面向任务的指挥控制-作者认为，美国认为这种扁平化的组织结构是可能的，因为人工智能使信息网络能够实现配备远程精确火力的野战部队，解放军海军学者没有经常使用美国海军和海军陆战队作战概念的名称。相反，解放军学者认为，美国海军正在投资于“分布式杀伤力”据消息人士透露，美国对解放军A2/AD技术的海上解决方案是通过在更多平台上分散火力和在地理上分散水面舰队来提高海军水面部队的生存能力和反应能力。作者指出，这样做会降低遭受灾难性损失，迫使解放军将情报、监视与侦察资源用于正如几篇文章所指出的那样，
分布式杀伤力对赢得探测竞争的依赖也增加了对有效电子战和情报、监视与侦察平台的重视。
机器学习和人工智能无人机。作者似乎接受无人机是未来战争不可或缺的一部分。人们似乎普遍认为，美国计划使用无人系统来提供ISR、压制敌方防空和通信节点能力。几篇文章对将SUAS与蜂巢行为算法和基于无线/互联网协议的网络配对以创建无人机群表示担忧。70作者最担心的是，无人机群可以有效地压制解放军综合防空系统，作者认为，高速反辐射导弹和联合防区外武器导弹与微型空射诱饵的武器组合甚至可以克服最先进的解放军IADS。还认为“忠诚的温格曼”计划是一个严重的威胁。作者认为，为隐形飞机配备具有AI/ML功能的无人机可以增加飞机的有效传感器和打击范围，同时最大限度地降低有人驾驶飞机被发现的可能性。这样的系统将与非无人机配对的PLA系统相比，载人系统的作战效能呈指数级增长。
更一般地说，PLA学者表示，低成本、生存能力和作战灵活性的结合将使SUAS变得重要与F-35等高性能平台配合使用时，战场使能器。解放军海军学者对美国MQ-4CTriton和MQ-8C火力侦察机以及战术侦察节点表示了特别兴趣。似乎一致认为，无人机可以通过分解情报、监视和侦察网络来提高部队情报、监视与侦察网络的生存能力就像分布式舰队一样。其他经常被提及的系统包括低成本无人机互换技术、忠诚的Wingman、大排量无人机、超大型无人机和Gremlin。
基于云的C4ISR与情报融合。作者欣然承认，上述综合人机作战系统存在一系列复杂的C4ISR问题。普遍认为，美国空军目前正在开发的基于云的C4ISR框架是美国的解决方案。作者张清这样说：从上述数据中不难看出，这次军事扩张有三个关键点：第一，增强态势感知和指挥控制能力；第二，增强远程打击和机动性；第三，加强支持和支持-端口能力。以上是对重新升级和加强。美国空军的“全球警报、全球覆盖、全球打击”建设概念。作者将美国空军的解决方案描述为基于云和网络的-集中精力，无缝连接作战系统内的“能力集群”，从而提高作战期间C4ISR网络的弹性。解放军作者似乎认为，该系统将具有融合不同能力的特点快速将ISR数据类型转化为可操作的情报。然后，融合的智能被自由地传播到作战系统内的所有平台，
正如张静在《智能融合视角下的USAFCmbat云概念》一文中所解释的那样：作战云”概念需要构建一个基于情报的融合作战系统，以充分发挥情报工作在综合作战中的支撑作用。为了实现智能的全部价值，它必须生成相关信息，并且可靠和全面通过多源情报融合的全源情报产品；根据情报融合的变化，构建灵活可扩展的指挥控制系统；改进任务规划，创新和发展武器平台；并确保实际使用所有来源的情报。作者还认为，该系统需要本地决策来提高响应率。作者没有详细描述他们认为美国空军的基于云的系统将如何实现实时数据融合。张、肖和王暗示该系统将是自动的-没有看到云技术的发展与美国空军的努力相一致。在他们的文章中指出，服务之间的信息共享和综合是张指出，
美国陆军的陆战票价网络、美国海军陆战队的远征前沿基地和美国海军的海军综合火控-防空系统都体现了同样的趋势。作者还指出，通过NIFC-CA整合海军和空军的ISR资产，水面作战人员可以更容易地探测超低空飞行的杀伤车辆。F-35的先进传感器套件和改进与海军ISR网络的集成也被认为是实现下一代目标的关键C4ISR系统。中国学者认为重要的其他系统包括跨域海上监视和瞄准、系统体系集成技术和实验等。几乎所有被审查的文章都在一定程度上讨论了美国的军事技术。从广义上讲，人们似乎普遍认为，分散的杀伤力取决于部队内所有舰艇的感知、通信和相互支持的合作能力。因此，这些作者认为，分布式力量依赖于数据和人工智能。一位作者说：“分布式杀伤力与大数据和人工智能密不可分。”
解放军学者似乎也认为，分布式杀伤力数据企业将需要战术、作战和战略方面的ISR输入他们认为，这将导致“一支庞大的部队（情报、监视和侦察以及其他作战支援部队）支持一支小部队（分布式部队）”。鉴于上述情况，解放军似乎已经得出结论，美国认为“网络化”和“智能化”的作战行动-国家系统是战争的未来。如果是这样，这就支持了解放军认为世界正在朝着机器学习/人工智能辅助作战决策的方向发展的论点。
跨域和综合作战。作者一致认为，美国新兴的运营趋势是跨领域和整合的。解放军作者认为，自空对地战和网络中心战发展以来，美军一直在努力开展联合作战，但基本上没有成功，因为，MDO、空海作战（ASB）、PCA、DMO和EABO等新概念正开始克服军种之间的竞争，推动美国走向真正的一体化概念。解放军作者查看了《联合概念》全球公地演习是这一趋势的最大指标，他们认为这是ASB事实上的扩展，包括所有其他服务。特别指出，美国空军参谋长大卫·戈德费恩将军在2018年空军协会战争模拟会上的讲话-这表明美国空军正在积极寻求打破军种竞争，培养跨领域能力。作者似乎区分了“联合作战”和“综合作战”。在解放军的思维中，综合或跨领域行动是联合行动之外的一种“下一步”。解放军的作者将综合框架描述为一个作战空间，其中所有部队由一个单一的C4ISR网络连接，并在上级总部的有限指导下自由行动和协调-vice被优化为相互协调和互补，
而不是最大限度地提高个人绩效。样本作者认为，这降低了单个平台的成本和能力，但通过协同作用增加了操作系统的能力。作者认为甚至认为，在未来，美国的跨领域行动将导致将所有作战域合并为一个新的单一域，该域并非仅限于军事领域。
能力和容量。虽然只有少数文章讨论了美国在多大程度上可以实施分布式杀伤力，但这种讨论尤其丰富。评估各不相同，但共同的主题是根据C4ISR平台的关键技术进步评估美国的能力以及系统、无人系统、电子战系统、多任务弹药和特定类别的水面舰艇。对分布式操作的优缺点也进行了有限的讨论。作者似乎同意分布式运营的主要优势这也是它的主要特征：分解以提高生存能力和反应能力。如前所述，似乎普遍认为，除非解放军适应，否则分布式作战将造成无法控制的瞄准问题。解放军作家表示，这个复杂的目标-随着解放军情报、监视与控制系统难以识别和跟踪分散的部队，解放军领导将难以理解作战空间的真实状态，从而减缓他们的决策并导致非最佳解决方案-在复杂的决策环境中，
一些解放军指挥官甚至可能因为担心被美国分布式ISR网络发现，然后被分散的打击部队包围和摧毁而犹豫是否采取行动。解放军的作者还表示，分布式作战系统可能会提高情报收集、融合和质量，同时减少传输过程中的数据丢失。解释说，这些ISR收集和融合系统将更具可扩展性、灵活性和生存能力。【未完待续】请继续关注下一期。
