​“黄仁勋:AI的尽头是光伏+储能”纯属乌龙

懿浩西能源 2024-03-26 08:49:20

这两天,黄仁勋又炸裂了一把,因为AI。

3月18日,英伟达GTC 2024大会(GPU Technology Conference,英伟达主办的技术会议)在美国圣何塞召开。

在长达两小时的开幕演讲中,创始人黄仁勋详细介绍了英伟达下一代AI图形处理器(GPU)芯片架构Blackwell。

Blackwell GPU中包含2080亿个晶体管,可以支持多达10万亿个参数的AI模型。这一GPU平台被黄仁勋称作公司史上最成功的产品。

过去一年,大模型AI浪潮澎湃,英伟达站上时代的风口,股价在一年之内飙升了260%,市值已经突破 2.2 万亿美元。黄仁勋也成为移动的流量池。

黄仁勋上次成为国内流量焦点,就在数天前,与能源有关。

各大媒介疯传的信息是:黄仁勋曾在公开场合表示,AI的尽头是光伏+储能。AI未来发展与光伏和储能紧密相连。我们不能只想着算力,如果只考虑计算机,我们需要烧掉14个地球的能源。

事实上,这一消息完全属于断章取义。

新能源产业家梳理发现,这一论断的源头来自黄仁勋2月份参加世界政府峰会(WGS,The World Government Summit)时,与阿联酋人工智能部长的一次非正式对话。

他的表述是,“假设计算机的速度永远不会变快,我们需要14个不同的行星,3个不同的星系、4个太阳为这一切提供燃料。”

“但是很明显的是计算机架构不断进步,在过去的十年里,我们将计算和人工智能提高了一百万倍...而它所消耗的成本、空间或能源并没有增长一百万倍。”

言外之意,黄仁勋是自夸英伟达通过改变架构提高了算力,节省了大量能源。

黄仁勋在与阿联酋人工智能部长Omar Al Olama的非正式会谈中,谈到了14个行星的内容

虽然是乌龙一场,但也从一个侧面反应出人们对AI引发能源危机的担忧。

01

奥特曼、马斯克的担忧

同为科技大佬,OpenAI创始人奥特曼、马斯克均于近期表达了对能源短缺的担忧。

2024年1月16日,达沃斯世界经济论坛年会期间,在彭博社举办的活动上,奥特曼表示:“我们确实需要比之前认为的更多的能源。我对世界的理解是,未来的两种重要货币是智能计算和能源。无论是我们的想象力,还是让想法变为现实的能力,以及运行计算的能力,都离不开这两者。我认为我们仍没有充分意识到这项技术对能源的需求。”

奥特曼还表示,“我们需要核聚变,或者更便宜的太阳能加上超大规模的存储或其他技术,是那种从没人真正规划过的规模水平。”

马斯克也于不久前表达了自己的看法:2025年,AI就会由缺芯转为缺电。

2月29日,在“博世互联世界2024”大会上,马斯克连线接受访谈。他表示,人工智能领域正在迅速发展。他从未见过任何技术能比人工智能发展得更快。人工智能的算力似乎每6个月就会增加10倍。

他还提到,人工智能会碰到一些限制,例如芯片短缺,然后是供电问题。“接下来短缺的将是电力。我认为明年,你会看到,没有足够的电力来运行所有的芯片。”

马斯克连线接受采访

当然,马斯克担忧美国缺电的原因,一是美国算力和制造业用电量的迅速攀升,还有电网基础设施的陈旧以及改造进程的缓慢。

IEA数据显示,全球8000个数据中心中有33%位于美国,16%在欧洲,近10%在中国。美国的数据中心在2022年消耗了200太瓦时的电力,相当于美国电力需求的4%。

02

攀升的电力需求,更多的新能源

要直观地理解算力对能源的消耗,不妨先看下曾在我国疯狂上演的比特币挖矿活动。

我国的鄂尔多斯、新疆准东,川西等电力充沛的地区,都曾先后形成矿场集群。直到2021年国家发文整治,矿场才逐渐没落。

电是矿机的血液,电厂则是机房的心脏。鄂尔多斯、新疆准东富集煤炭资源,分布着大量的坑口电站。川西的崇山峻岭之中则镶嵌着大量的小水电站。这都为高耗能的加密货币行业提供了廉价的电力,成为算力热土。

新疆准格尔东的火电一条街。准东曾是挖矿胜地。

当下,AI发展如火如荼,对能源的需求也成几何数增长。

来自《纽约客》的报道,ChatGPT每天要响应大约2亿个请求,在此过程中消耗超过50万度电力,而每一个美国家庭的平均用电量只有29度。这意味着,ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。

国际能源署(IEA)的预测,由于需要靠大量计算才能运行的生成式人工智能(GAI)越来越普及,2026年全球数据中心耗电量最多将达到2022年的2.3倍。

2022年全球数据中心消耗约460太瓦时,相当于全球总需求的2%。而到2026年这一数字可能膨胀至620至1050太瓦时。

能源转型的大趋势下,未来的电力供给将更多来自新能源。

来自IEA的统计,去年,全球可再生能源新增装机容量达到510GW。其中,光伏新增装机尤为显著,装机容量达420GW。

微观层面,新能源与AI的结合也越来越紧密。投资可再生能源,或者是构建以新能源+储能为主的分布式能源系统,已经成为很多人工智能大公司的惯常操作。

目前,亚马逊在全球共有479个风能和太阳能项目,遍布26个国家和美国21个州。

去年,华为云投资750亿在内蒙古和林格尔构建算力枢纽集群开建。该项目总占地面积约5963亩,规划服务器装机能力超过100万台。其主要的能源供给也来自附近的新能源场站。

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