近日马云在阿里内网的一个回帖，让AI电商再度引发热议。他表示，AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。

AI电商这个词，可能对于大部分普通人而言都比较陌生，换而言之就是人工智能技术在电子商务领域的应用。作为提升商业效率、推动销售增长的新模式，AI电商悄无声息地改变着今年的双十一。

淘宝天猫平台调取AI次数超过15亿次，京东智能客服点击量也已然超过14亿次。此次双十一AI已经覆盖了消网购的各个环节，包括商品推荐、用户决策、普及知识、导购客服等诸多方面，网购体验似乎已经离不开人工智能的影子。

这时人们才发觉，一场新的智能化革命正在进行，AI电商正在成为行业的主流趋势。AI时代下消费者可能只是将AI作为茶余饭后的谈资，但蓦然回首，才发觉电商平台已经提前完成布局，甚至消费者自身，也都后知后觉地参与了AI电商的大规模应用。

其中最直观的部分就是物流层面，双十一此前带给物流产业的仓储和时效压力巨大。但是时至今日，这样的压力已经不复存在。通过生成式AI的自然语言指导物流规划，可以实时提供更好的仓储解决方案。随后进行系统化的处理仓库库存、订单跟踪，可以让整体流程智能化。

即使面对客户复杂要求或投诉信息，前端也可以及时生成解决方案并回复解决，避免低效行为影响整体物流运转。

AI在客服层面同样不遑多让。以往的AI客服只是作为AI商业体系运转的实验品，或者是客服系统提示的替代品，本质上并未能够从用户需求出发。而如今结合大模型后的AI客服，可以精准感知用户需求，实现以用户为核心的个性化表达，以此减少人工失误带来的损失。

并且通过图像理解能力，AI客服甚至可以展示商品的直观交互效果，这是现实购物中客服以及导购都无法做到的方面。拿衣服举例，AI客服甚至可以做到展示上身效果来辅助购买，体验上无疑更上一层。

站在商家的角度，个性化营销无疑是最能提升产品销量的手段。通过AI大数据分析个人喜好，实现个性化推荐以及精准营销，提高用户购买意愿，以及在后续的选品中保留用户忠诚度。并且不仅是推荐，广告投放类型也可以随着用户喜好进行改变，提高点击率以及转化率。

这时我们再回看马云的那句话，无疑是向外界传递一个消息，那就是商业生态层面，AI电商真的可以成为电子商务充满想象力的新阵地，同样也是电子商务的一次重大挑战。

这种挑战就是蓬勃发展下的应用隐患。就拿数据安全这方面举例，就极有可能面临隐私安全方面的问题。AI需要大量用户数据支持，进行分析和推导来实现个性化。然而数据的来源是否合理，用户在数据被调用的情况下，是否知情。数据在传输、调用方面，有没有可能存在泄漏风险。

又或是回到AI技术应用层面，当前即使进行了大规模地应用实践，还是能够在大量个例中发现识别和推荐功能给用户带来误导的情况。由于缺少人的主观能动性，AI是否存在过度甚至虚假宣传的嫌疑，AI赋能的物流和客服又是否能人性化解决用户难题？这些问题的解决，仍有待商榷。

AI电商时代已经开启，落地实践仍是挑战。