甲状腺癌观察文献塌房,问题出在哪里?

卸甲而行 2024-11-20 21:15:15
前  言

兄弟姐妹们!

想必现在大家都知道了

美国甲状腺协会(ATA)2024年甲状腺癌指南编写组

把甲状腺癌观察的文献几乎都评审为低质量

可以说甲状腺癌观察的文献全部塌房

链接:吃瓜!甲状腺癌观察被ATA指南全线差评!

甲状腺癌文献证据质量低

意味着文献观点的可信程度有限

也就是真实情况可能与文献结论不大相同

所以在2024版ATA指南征求意见稿中

甲状腺癌观察是有条件推荐、低质量的证据

只是有可能作为部分特定患者的管理手段

链接:ATA指南,主动观察并不是主流的管理方式!

想想就在大半年前

个别自媒体还经常拿这些文献打脸中国专家呢

怎么一转眼之间甲癌观察的天都塌了

其实一切均有迹可循并非偶然

今天我们就来详细聊一聊

授权:觅知网

甲状腺癌观察文献塌在哪里

为了弄清楚甲癌观察文献塌房的问题

我们需要从4个方面进行分析

1.什么是医学研究的证据

2.什么是证据的质量,如何划分证据质量

3.甲状腺癌观察文献问题出在哪里?

4.Jeff过去是怎么处理这些数据的?

01、什么是医学研究的证据

证据这个词

我国最早出现在春秋战国时期

定义是能够证明某事物真实性的有关事实或者材料

在现代证据用得最多的是司法系统

证据的定义是可以用于证明案件事实的材料

在传统医学阶段

更强调的是医生治病的个人经验

但现代医学是循证医学

循证医学顾名思义就是“遵循证据的医学”

也称为“实证医学”治疗需要讲究证据

延伸阅读:什么是循证医学

来源:循证医学科普

而临床医学的证据

是指能够证实某一诊疗行为的一切事实

这些证据可以是各种案例、文献和研究等等

根据来源和性质有多种的分类方法

这部分内容Jeff不深入展开

需要深入了解的可以阅读以下链接

延伸阅读:医读 | 医学证据分级与推荐等级

来源:医读 | 医学证据分级与推荐等级

02、什么是证据的质量?

专家们很早就意识到

临床医学证据的质量至关重要

对证据质量关注不够可能会导致不适当的指南建议

甚至会对患者的健康产生不良的影响

因此需要对临床证据进行明确的分级分类

1979年

加拿大预防保健工作组

首次提出了推荐强度和证据等级分为3级5等

在此之后

世界各地出现了不同的证据质量分级方法

延伸阅读:医读 | 医学证据分级与推荐等级

2000年

为了更好规范证据分级与推荐意见

包括WHO在内的19个国家与国际组织

共同创立了GRADE工作组

有临床指南专家、循证医学专家、各标准主要制定者等构成

于2004年正式推出了国际统一的证据质量分级与推荐强度系统

从此GRADE标准一统天下

根据最新的消息

2004版ATA甲状腺癌指南也采用了GRADE标准

延伸阅读:第2讲 医学研究文献的评阅与证据质量评价

DOI:10.1136/bmj.39489.470347.AD

03、甲状腺癌观察的文献为什么低质量

对于ATA筛选出来的观察和立即手术对比的7篇文献

指南评审组从8个方面进行了评估:

下载地址:观察和立即手术对比7篇文献评审.docx

1.符合纳入标准的患者的随机样本还是连续样本?

2.基线时各组具有可比性吗?3.是否准确查明了暴露因素及混杂因素?4.是否报告了失访情况和缺失数据?5.是否存在重要的缺失数据、差异性随访丢失情况,或者总体上较高的随访丢失率?

6.结局是否预先设定并明确界定,且是否使用准确的方法进行查明?

7.结局评估人员和 / 或数据分析人员是否对治疗情况设盲?

8.偏倚是否得到充分的控制?

这8个问题分别代表如下8个方面:

1.样本的代表性、研究设计的合理性

2.控制混杂因素基础、统计分析的前提

3.因果推断的保障、变量选择依据

4.数据质量评估、分析方法选择引导

5.结果可靠性判断、偏差识别与校正

6.避免数据挖掘偏差、统计方法适配性

7.减少主观偏倚、提高结果可信度

8.保证结果准确性、研究质量衡量

当然评审的结果在Jeff的意料之中

4篇文献抽样规则标准不清

3篇文献没有对照组

7篇文献都没有记录失访情况和缺失的数据

7篇文献都没有记录存在重要的缺失数据、差异性随访丢失情况,或者总体上较高的随访丢失率情况

7篇文献都没有对治疗情况设盲

6篇文献偏倚没有得到控制

毫无悬念这种研究文献7篇中的6篇直接被评定为差

我们再看看观察的非对照系列的7篇文献

指南评审组从6个变量进行了评估:

下载地址:非对照组的7篇文献评审结果.docx

1.符合纳入标准的患者是随机抽样还是连续抽样?

2.是否准确确定了暴露因素及混杂因素?

3.是否报告了失访情况和缺失数据?

4.是否存在重要的缺失数据、差异性随访缺失情况,或者总体上较高的随访缺失率?

5.结局是否预先设定并明确界定,且是否使用准确的方法进行确定?

6.结局评估人员和 / 或数据分析人员是否对治疗情况设盲?

评审的结果和前面7篇文献相似

5篇评为差,剩下2篇评为一般

ATA评审组用类似的方法

对不手术与手术的文献进行了对比

4篇文献其中3篇质量一般,1篇质量为差

可以说甲状腺癌观察无一篇高质量文献

04、Jeff过去是怎么处理这些数据的

大家可能会说

Jeff你自己也只不过是事后诸葛亮

在ATA发布了这篇文章之后才出来跟风

这个时候让我们再回头看看Jeff当年的文章

大家就会明白什么叫真相

2023年6月

Jeff当年在分析引用kuma医院的文献时

就已经发现了Kuma医院的数据存在问题

缺乏随机抽样以及随访数据丢失的情况

所以Jeff对他们的数据进行了适当的还原和重新分析

一是补充了观察期间失访人员的数据

二是另外补充了15%侵袭性人员的数据

将文献中总人数5646人扩充到6652人

才勉强完成了kuma医院大数据的重新分析

链接:8-33:Kuma医院30年的观察数据,揭开了甲状腺癌的哪些真相?

惊不惊喜,意不意外

什么叫皇天不负苦心人啊

授权:觅知网

后  记

说到最后

Jeff必须指出的就是在这些低质量文献中

也可能包括若干高质量的原始研究

也就是说甲状腺癌观察并非一文不值

只是这些文献的数据和结论缺乏说服力

延伸阅读:【协和医学杂志】正确理解和应用低质量证据形成指南推荐意见

Jeff从来都不反对甲状腺癌观察

根据分析Jeff认为

小于1cm的乳头状癌中可观察比例高达87.5%

只要有一天这个数据不是100%

Jeff就不接受任何人以任何形式鼓吹躺平观察

甲癌观察数据的局限性和结论的水分

Jeff也相信很多读者和Jeff一样心知肚明

最后大家可能还有一个疑问

就是那些鼓吹躺平观察的名医大V

难道他们真的看不出研究文献的质量问题吗

Jeff只能呵呵一笑

看不出文献数据问题的名医大V不外乎两种

非蠢即坏

专业和/或道德不足的人,祸国殃民

本期文章到此结束,感谢大家的阅读!
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卸甲而行

简介:临床执业医师、甲状腺癌患者汪先生创办的公益性科普号