齐鲁晚报·齐鲁壹点高茹
作为最近热门的人工智能平台，DeepSeek正快速深入人们生活的方方面面。最近，有很多网友晒出了自己让人工智能工具根据需求给出房源推荐的视频，希望借此在购房或租房过程中快速找到匹配房源。但随之而来的问题是，大模型推荐的房源，真的像我们期待的那样真实准确吗？
从技术原理来看，类似DeepSeek的人工智能平台在进行房源推荐时，主要依赖海量的数据收集与复杂的算法运算。它会收集诸如地理位置、价格范围、房型、用户历史浏览和搜索记录等多维度数据，然后通过机器学习技术识别其中影响推荐结果的关键因素，再使用监督学习或强化学习方法训练模型，以此预测用户对房源的兴趣程度。理论上，基于如此庞大的数据和先进的算法，似乎能够快速精准地匹配用户需求与房源信息。
在使用大模型获取房源推荐时，用户更像是一个需求的清晰阐述者。要想得到较为满意的推荐结果，就需要尽可能详细、准确地表达自己的需求。不能仅仅简单地提及房屋面积、价格区间等基本信息，还应包括对周边环境、交通便利性、房屋朝向等细节要求。例如，明确说明房屋距离地铁站步行不超过10分钟，或者偏好南北通透的户型等。只有这样，大模型才能基于这些丰富的输入信息，做出更贴合用户需求的推荐。
然而，在实际操作过程中，人工智能推荐的房源的确大幅提高了搜索效率，缩小了筛选范围，但即使清晰描述了需求，得到的房源结果也可能存在偏差，还需购房者仔细辨别。
记者以“我在济南东部奥体中心工作，家里有一个将要上小学的孩子，与父母同住，预算300万，请为我推荐工作地点10km以内的新房房源，首选优质学区房，靠近地铁站点”的要求，分别在DeepSeek和豆包人工智能平台进行了提问，DeepSeek和豆包对于位置的判定都比较准确。但DeepSeek给到的房源大多为二手房，豆包给到的房源推荐有凤凰路壹号院、海信君和以及银丰玖玺城。
DeepSeek推荐房源
豆包推荐房源
据了解，目前凤凰路壹号院在售最小户型为150平米，均价在28000元/平米，总价在400万左右且所剩不多，2025年主推户型为180平米；而海信君和满足300万的基本要求，但115平米户型仅剩一两套房源，143平米和170平米户型还剩100余套，总价在360万以上；银丰玖玺城目前在售四期珑和院，均价30000元/平米，但并没有100-120平米的小户型产品。
记者在社交平台也看到有一些置业顾问对人工智能平台创作的内容进行了分享，“这是一个趋势，就像大家通过短视频平台了解自己想要看的房子，人工智能平台也会是未来购房者筛选房源的一个途径。”济南一楼盘置业顾问申士金告诉记者。
谈到人工智能平台对于楼盘项目影响，申士金认为，可能出现一种情况。比如说一个楼盘之前网上正面宣传比较多，人工智能平台在搜索时就会更多采用这些内容，推荐信息会更多元充分，一定程度上也起到了正面引导作用。相反如果之前没有太多宣传信息，或者有一些负面新闻，即使这个楼盘还不错，但大模型推荐呈现出来的信息也会相对负面，“现阶段的AI平台还没有成长到像人类一样思考、评价一个项目。”
除了技术层面的搜索推理机制，购房者的买房需求往往是复杂且微妙的，除了基本的房屋信息，像周边配套设施、小区的人文环境、未来的发展潜力等软性因素，也在很大程度上影响着用户的选择。而目前的大模型算法，很难将这些难以量化的因素全面且精准地纳入考量范围。有学区需求的购房者，可能更看重小区周边学校的教学质量，但大模型可能因为缺乏对该学校教学质量评估数据的有效整合，而并不能准确推荐出符合这一需求的房源。
随着技术的发展，人工智能大模型也将不断迭代升级，更好地满足人们需求。对于现阶段的人工智能产品，它只是一个辅助工具，帮助我们进行高效的信息筛选，缩小了可选房源的参考范围。在使用工具进行房源求索时，一方面，可以通过多渠道多平台核实房源信息的真实性；另一方面，对于推荐房源的各项参数，要与自己的实际需求进行细致比对，判断是否真的符合预期。
