国产高性能AI推理模型DeepSeek-R1其以强化学习赋能的推理决策、高精度低成本的算效优势，及开源生态战略，引领行业从“规模堆算力”向“算法创价值”的范式升级，为产业智能化注入新动能，引发全球关注。一批工业互联网企业纷纷接入DeepSeek。
华龙讯达在接受“工业互联网世界”&《通信产业报》全媒体记者采访时表示，对工业互联网来说，通过DeepSeek的高效、低成本的算法与推理能力，可构建“感知-决策-控制”的智能闭环。如在某工厂的实践中，通过华龙讯达国产大型PLC集成DeepSeek训练的小模型，实现工艺过程检测分析，使传统设备具备视觉质检能力。这种“AI+控制”的融合架构，既延续了工业现场高可靠性的底层逻辑，又赋予产线自主优化的智能特性。
同时，对DeepSeek而言，工业场景的复杂工况（如轴承压装生产线的高频振动环境）将推动算法鲁棒性进化，海量工业数据反哺模型迭代，形成"场景驱动-技术突破-价值创造"的正向循环。正如华龙讯达通过鸿蒙HMI实现设备端与大模型交互，正在构建工业领域具身智能新范式。
华龙讯达指出，工业互联网企业接入DeepSeek，构建"垂直领域模型+通用大模型"的混合架构，既保持工业know-how的传承，又通过大模型创造新价值点。华龙讯达通过打造具身智能生产线整体解决方案，构建了贯穿“云边端”的“垂直领域模型+通用大模型”混合架构。华龙讯达国产大型PLC承载设备控制层的设备控制模型，工控鸿蒙-华龙工业操作系统（HualongOS）承载设备人机交互的设备运行机理模型，DeepSeek进行生产数据推理，形成"设备级专业智能+系统级通用智能"的协同。
在华龙讯达看来，现有工业大模型可聚焦工艺知识库建设（如轴承压装参数的专家系统），而将自然语言交互、跨域关联分析等能力交由DeepSeek处理。正如华龙讯达正在研究的离线编程系统，传统机器人路径规划算法与DeepSeek的工业场景理解能力结合，使开发周期缩短40%。
华龙讯达建议，工业互联网企业接入DeepSeek后，可通过三重价值路径实现AI商业变现。
一是技术代差转化为生产力跃升，如华龙讯达改造的产线在保持兼容性前提下，响应速度提升23%，年维护成本降低60万。
二是构建数据驱动的商业模式，通过边缘智能计算，实现“设备订阅+AI服务”收费，使设备大数据产生增值收益。
三是开辟新应用场景，通过DeepSeek多模态能力实现的生产、物流、质量检测等工业场景的模式革新，大幅降低AI准入门槛。华龙讯达实测DeepSeek的模型微调成本比同类产品低58%，这种“高性价比智能”将加速工业AI的普惠化进程。
