在DeepSeek以其突破性的低成本、推理效果强势出圈，瞬间点燃全球科技领域创新引擎，成为行业焦点之际，中天互联依托自身深厚技术积淀与创新实力，深度整合线缆制造行业的垂直领域知识，融入DeepSeek开源生态，通过训练、学习、进化，逐步形成爱尚工业互联网平台自有的专用大模型。在平台基础上，中天互联提供了私有化、低成本、可拓展的使用大模型能力的解决方案（智能一体机），全面赋能垂直领域行业企业降本增效。
内化大模型能力，爱尚智能一体机助力企业降本增效。
中天互联在接受“工业互联网世界”&《通信产业报》全媒体记者采访时表示，对工业互联网而言，接入DeepSeek意味着多个方面的显著提升。
技术层面，DeepSeek能够重塑工业互联网架构，从数据采集、传输、处理分析到应用层面，构建一个以AI为核心的高效、智能的“神经网络系统”。同时，通过边缘智能升级，DeepSeek能够显著提升数据处理效率和准确性，实现设备、系统、人之间的高效协作，突破传统技术瓶颈。
业务层面，DeepSeek的开源特性和定制化解决方案，降低了企业智能化转型门槛，为企业提供了更多创新可能，推动新业务模式的诞生。此外，基于DeepSeek开发的工业智能体等应用，可应用于生产流程自动化、质量控制与缺陷检测、供应链与库存管理、决策支持与战略规划等多个场景，进一步拓展工业互联网的业务边界。
产业层面，DeepSeek的开源和自主化特性，有助于构建开放、合作的工业互联网生态，吸引更多企业、科研机构等参与，共同推动产业发展。通过技术共享和协同创新，实现资源共享、优势互补，推动整个产业的繁荣发展。
中天互联指出，当工业互联网企业接入DeepSeek，原有大模型的妥善移植与融合是实现技术升级与价值最大化的关键。这并非是简单的替代，而是深度融合，发挥两者互补优势。
从技术层面来看，原有大模型往往是企业针对自身所处工业细分领域，历经长期实践与数据积累精心打磨而成，在特定工业任务处理上具有得天独厚的优势。比如，爱尚工业互联网平台大模型在工业设备故障预测领域，其原有大模型通过对海量设备运行数据的深度学习，构建了精准的故障预测算法体系。而DeepSeek凭借其在自然语言处理、通用知识理解等方面的强大能力，能够为工业场景注入更灵活的交互与更广泛的知识支撑。中天互联在接入过程中，全面评估了两者的技术特性，将原有模型擅长的工业数据特征提取、特定场景建模等技术与DeepSeek的语言理解、泛化推理能力相结合。如在设备运维场景中，利用原有模型分析设备传感器数据，再借助 DeepSeek在文本分析和智能交互上的优势，实现更高效的故障诊断与解决方案生成。
在数据层面，原有大模型积累的数据是企业的核心资产。这些数据蕴含着企业独特的生产工艺、业务流程等信息。中天互联就将原有模型训练所使用的工业数据，如设备运行参数、生产质量数据等，经过清洗、标注和格式转换后，作为微调数据用于优化DeepSeek。通过这种方式，一方面，让 DeepSeek能够快速适应企业特定的工业场景，提升其在工业任务处理上的准确性；另一方面，也避免了原有数据价值的浪费，实现数据资产的延续与增值。
在谈到工业互联网企业接入DeepSeek后如何加速AI商业变现时，中天互联建议从以下四方面着手。
一是利用成本优势拓展市场。DeepSeek具有显著成本优势，与OpenAI相比，训练成本约为其1/20，token在线使用成本约为1/30，私有化部署成本相比qwen也更低。企业可凭借低成本提供更具竞争力的定价方案或推出更多层次的AI服务套餐，以满足不同客户的预算和需求。
二是开发定制化解决方案。利用DeepSeek强大的数据分析和模拟预测技术，针对不同行业和企业的特定需求，定制开发如生产调度优化、质量检测、设备维护等解决方案，以项目定制开发的形式收费。
三是打造智能硬件+软件组合产品。将DeepSeek与硬件设备相结合，形成“硬件+软件+服务”的整体解决方案，如中天互联的智能一体机已融合 DeepSeek，全面应用于AIoT、设备卫士等产品，可在销售硬件的同时，通过软件升级和服务收费实现持续变现。
四是推动开源生态合作。企业可与其他企业、机构或平台开展合作，在开源框架下共同开发行业特定应用，共享成果，分摊研发成本。例如，与工业自动化厂商、系统集成商、云服务提供商等建立合作伙伴关系，实现资源共享、优势互补，共同开拓市场，提高市场覆盖率。
