爆火的国产高性能大模型平台DeepSeek备受世界瞩目，不仅让DeepSeek成为国民级话题，更掀开了中国AI产业换道超车的新篇章。近日，作为工业互联网行业的领军者，徐工汉云平台完成和DeepSeek的深度对接，为智能车联网、智能制造等复杂场景提供智能化、系统化支持。
数据分析智能体。
徐工汉云在接受“工业互联网世界”&《通信产业报》全媒体记者采访时表示，工业互联网企业纷纷接入DeepSeek，既是技术趋势的必然选择，也是双方在生态协同中的战略共赢。对于工业互联网企业而言，其核心动因主要包括以下几点。
一是开源技术的低成本与灵活性。DeepSeek的开源特性大幅降低了企业的技术门槛和部署成本。其发布的V3、R1等模型不仅开放源代码，还提供多样化的适配方案（如API、本地部署、定制化服务），使得企业无需自建复杂AI系统即可快速集成智能能力。例如，一台工程机械车辆，拥有设备位置、工况、油压、振动等300+参数，传统的车联网数据分析建模大概需要2周时间，现在借助DeepSeek大模型底座能力后，业务人员通过对话即可完成从需求分析、特征工程到模型部署的全链路开发，预测模型开发缩短至20分钟，极大提升了开发效率、部署效率，真正实现“所想即所得”。
二是智能化升级的迫切需求。工业互联网企业通过接入DeepSeek，能够实现从设备监控到决策优化的全链路智能化。例如，在智能制造领域，DeepSeek的实时数据分析能力可预测设备故障并优化生产调度，减少停机时间；在供应链管理中，其需求预测模型帮助降低库存成本。
三是可以重构生产力分配逻辑。DeepSeek推动工业场景从“人工主导”转向“人机协同”。例如，汉云在生产工艺方面对焊接电流、电压、焊接气体流量、焊接速度等关键特征值进行采集监测，利用AI技术智能分析焊接过程中关键特性的异常，打造焊接工艺在线监测分析系统。这种“机器处理数据、人类专注创新”的模式，正在重塑制造业、能源等行业的组织架构。
四是加速产业链智能化转型。通过DeepSeek的跨行业适配能力，工业互联网平台可快速覆盖多场景需求。徐工汉云以“DeepSeek大模型+专业模型”搭建的智能体平台为基础，聚焦车联网和智能制造两大领域，覆盖11大应用场景，持续调优模型，沉淀各个场景应用效能，将大模型知识蒸馏到场景模型，保证应用性能的同时压缩场景成本。这种技术复用性打破了传统工业软件的功能边界，推动产业链向柔性化、智能化升级。
对DeepSeek而言，一是工业互联网的复杂场景（如高实时性、多模态数据处理）为DeepSeek提供了技术迭代的“试验场”。例如，在边缘计算场景中，DeepSeek-R1通过算法优化实现低功耗部署，验证了其在端侧设备的适用性。二是通过工业领域的深度渗透，DeepSeek正从单一模型提供商转型为生态主导者。不仅扩大了技术覆盖范围，还通过数据反哺强化模型能力，形成“应用-数据-算法”的闭环，帮助其极大提升了生态壁垒的构建的速度和规模。三是DeepSeek在工业场景的规模化应用，为其参与全球AI竞争提供了差异化优势，极大的提升了他的国际竞争力。
徐工汉云指出，工业互联网企业在接入DeepSeek后，应对现有大模型进行协同作战、持续优化与迭代升级、探索多元化应用场景、技术融合与创新等方面的处理。徐工汉云基于DeepSeek深度融合大模型底座技术能力，以“大模型+专业模型”协同架构为核心，建设基于多模态大模型的数据分析智能体。智能体平台包括深度学习平台和大模型平台，以智能体为基础，聚焦车联网和智能制造两大领域，覆盖包括设备预测、工艺优化11大应用场景，持续调优模型，沉淀各个场景应用效能，将大模型知识蒸馏到场景模型，保证应用性能的同时压缩场景成本。
徐工汉云认为，工业互联网企业接入DeepSeek后可以从两个方面来着手推进AI商业变现。
第一，开发智能化产品和服务。徐工汉云因为出自徐工的原因，徐工目前所有的车载终端产品都是由汉云提供，而且这些产品都是汉云自主研发、生产。将DeepSeek的AI能力嵌入到智能硬件中，如智能传感器、智能控制器等，通过硬件销售和服务订阅实现变现。同时对于SaaS产品，基于DeepSeek的自然语言处理（NLP）、数据分析和自动化能力，开发面向企业的SaaS产品，如智能客服、智能营销工具、数据分析平台等，这些产品可以通过订阅制或按使用量收费的方式实现变现。
第二，要提供数据驱动的增值服务。在工业制造领域，利用DeepSeek的大模型计算能力，聚焦在“平台化、场景化、智能化”三位一体的智能制造解决方案能力打造。研发AI智能体工业物联网平台、智能制造AI+产品（AI+生产仿真、AI+智能排程、AI+工艺优化）、智能供应链。帮助企业降低设备故障率、优化工艺流程、优化供应链管理，从而实现成本节约和效率提升。
