《全国公共数据运营年度发展报告（2023）》由国家信息中心大数据发展部、中国软件评测中心、开放群岛开源社区公共数据运营小组等单位联合发布，于二〇二四年五月发布。该报告对 2023 年各地方公共数据授权运营工作进行了归纳分析，重点围绕特色实践、产业生态、产品流通、应用创新等重要内容展开。报告对公共数据的内涵及特征、重要关键环节、各类主体等进行了剖析，还探讨了公共数据运营的总体态势、重点工作进展、产业生态图谱、运营流通情况以及应用场景案例等方面，提出了对策建议，以助力公共数据授权运营工作长期向好发展，推动繁荣数据要素生态。
该报告内容丰富，信息含量大，笔者试着对这个报告进行了深入学习，形成了一些笔记，简记如下。
一、公共数据授权运营主要工作的主要进展
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公共数据运营流程与特点分析
1.1
流程分析
公共数据运营流程可概括为三个主要环节：
数据供给：由公共管理与服务管理机构负责数据的初始供给，大数据中心负责数据的汇聚和集成，数据主管机构统筹推进数据目录建设。
数据流通：运营机构通过申请获得公共数据运营资格，进行公共数据产品的开发，数据主管机构对整个过程进行监督和管理。
数据利用：运营机构将开发的公共数据产品销售给数据使用方，数据交易所提供交易平台和必要的基础设施支持。
1.2
特点分析
公共数据运营具有以下显著特点：
多主体参与：涉及地方人民政府、数据主管部门、行业主管部门等多个主体。
数据供给保障为基础：稳定和高质量的数据供给是运营成功的前提。
政策配套完备：需要完善的政策法规支持，确保运营的合法性和合规性。
高运营能力需求：运营机构需具备高水平的技术和管理能力。
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授权主体类型
地方人民政府：作为主要授权主体，对运营机构进行授权，并签订运营授权协议。
数据主管部门：经地方人民政府授权，具体负责公共数据运营的实施，或通过工作协调机制代表市政府签订协议。
联合授权：数据主管部门与行业主管部门或数据提供单位联合进行授权，以增强授权的广度和深度。
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授权模式探索
典型模式：平台公司整体授权模式、多领域授权模式、场景式授权模式、分层级授权模式
点评：各地在授权模式上采取了不同路径，核心在于组织形式和实施思路的差异。建议综合评估多种因素，设计符合本地实际情况的授权模式，合理平衡政府和市场的关系。
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运营机构分类
典型做法：各地区对运营机构的定义和职责范围存在差异，典型分类包括专区运营单位、公共数据资源一级开发主体、公共数据开发服务商、运营单位、数据运营主体、数据加工主体和公共数据运营服务单位等。
点评：当前各地对运营机构的分类和职责划分不尽统一，建议出台相应的制度规范文件，细化产业链分工，提升市场化能力。
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定价收费探索
典型做法：公共数据的收费模式基本分为“无条件无偿”、“有条件无偿”和“有条件有偿”，具体定价方式包括保持盈亏平衡的整体定价、合同销售模式、参考服务对象体量和资源占用情况定价等。
点评：公共数据产品或服务的定价多样化，对于公共治理和公益事业通常采用有条件无偿或公益性收费，对于产业发展则采用有条件有偿的市场化定价方式。
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收益分配探索
典型做法：各地收益分配包括授权运营机构将收益上缴财政，用于信息化建设或数据治理服务；并按照“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则进行收益分配，保障各参与方的利益。
点评：目前，各地基本遵循“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则进行收益分配，但政府部门的收益分配模式仍处于探索阶段，且收益总体规模有限。建议进一步完善收益分配体系，规范收费机制和标准，确保授权运营的可持续性和透明性。
二、公共数据授权运营存在的主要问题
公共数据授权运营存在的主要问题
1.制度保障不完善：国家虽在“十四五规划”和数据二十条中提出了政府数据授权运营的要求，但这些要求在实际操作中需要进一步细化和落实，以适应数据要素市场的规律。
2.隐私和安全风险：数据泄露和违规开发利用的风险较高，对数据流通基础设施要求严格，必须在保护个人隐私和公共安全的前提下，构建完善的数据安全体系。
3.应用场景挖掘不足：公共数据产品化程度低，应用场景不充分，缺乏专业市场机构的辅助，导致利用效率不高。需要更多专业机构参与，推动应用场景的开发。
4.授权运营不规范：各地在授权运营方式和价格机制上差异大，存在不规范现象。例如，将数据运营与特许经营直接挂钩，目标金额设置不合理，需要规范授权运营流程和机制。
5.收益分配体系不完善：国家即将出台公共数据收益分配的指导意见，各地标准和资金管理机制模糊，政府部门的收益分配模式仍在探索中。建议尽快出台指导意见，完善收益分配体系，确保公平透明。
三、公共数据授权运营成功案例特点
涉及多领域：案例涵盖了现代农业、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理、绿色低碳等多个领域，体现了公共数据运营在不同行业的广泛应用。
数据融合应用：案例中普遍涉及公共数据与社会数据的融合，通过整合多方数据资源，挖掘数据价值，为各领域的发展提供支持。
注重创新应用：各案例积极探索创新的运营模式和应用场景，如利用信息化、智能化手段提升交通治理水平，开发金融服务新产品，推动文旅产业智能化创新等。
强调数据安全：在数据运营过程中，注重保护数据安全和个人隐私，遵循“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则，确保数据的合法合规使用。
具有示范意义：这些案例为各自领域的数据运营提供了较好的参考意义，能够推动相关行业的发展，提升服务水平，提高工作效率，促进经济社会的发展。
以需求为导向：案例的实施都是基于实际需求，通过解决行业发展中的痛点问题，实现数据的价值变现，如解决交通拥堵、提升金融服务便利性、优化文旅资源配置等。
四、公共数据授权运营现状及发展趋势
我国公共数据授权运营工作整体尚处于起步阶段，多个地方政府在制度规范、平台建设和应用实践等方面取得了显著突破，部分地区率先发布了专项文件，提出了基本要求。随着国家数据局的组建，数据管理体制机制逐步理顺，公共数据授权运营的工作流程更加明确，主体资格和选择方式更加公开规范。然而，一些地区在授权运营方式和价格形成机制上仍存在问题，导致部分试点被暂停。
各地的规范意识逐渐增强，公共数据运营相关的多个团体标准规范已形成初稿并开始测试和试用。各参与方通过资源共享和协同行动构建了产业联盟联动机制，引领和服务数据要素产业的发展。公共数据授权运营作为数据要素市场化配置的重要环节，实现了公共数据的价值化，完善了产业生态图谱，促进了各环节的协同合作和产业发展。
“数据要素×”的理念逐渐形成共识，数据价值在多个行业中得以实现。金融服务是公共数据应用的主要领域，其他领域也出现了创新应用案例，推动了数据经济的全面发展。未来，各领域和区域将加速推动公共数据的开发利用。中央和地方政府将多方面发力，探索政府与市场的合作模式，吸引更多企业参与公共数据运营相关工作。
国家即将发布公共数据开发利用的指导性文件，各行业和地区将制定具体实施方案，健全管理机制和标准规范。社会各界正加速挖掘公共数据的应用场景，推动公共数据与其他数据的融合创新，提升需求端应用场景的专业化服务。各行业和地区将积极探索平台建设模式，发布实施相关标准规范，提升平台用户体验和服务质量，促进跨区域跨行业的融合发展。
合规监管机制将逐步健全，提高数据授权运营的透明度，明确安全管理责任，将公共数据授权运营纳入政府考核。同时，央地数据协同机制将更加完善，区域协同更加广泛，服务型、应用型和技术型数商将蓬勃发展，政产学研各方合作将得到强化，推动全国统一大市场的逐步形成，促进公共数据开发利用生态的繁荣发展。
