下文为一份流量转化分析的报告样本（平台 A 直播活动转化效果分析评估报告），供各位读者参考。
01
业务简介
平台 A 为销售培训课程产品的在线平台，通过直播课形式对引流进直播间的流量客户进行转化。
直播转化活动针对的流量客户人群主要来自以下 4 个渠道。
渠道 1 公众号软文投放。
渠道 2 信息流广告。
渠道 3 微信裂变。
渠道 4 贴吧广告。
平台 A 的直播课开始时间为 20:00:00，直播时长为 2h，直播内容分为主要内容、拓展性内容及答疑交流 3 部分，主要内容时长为 40min、拓展性内容时长为 20min、答疑交流时长为 60min。
平台 A 直播结束后的一周时间内为针对流量客户的营销周期。营销线上课程原价为 5000 元，优惠折扣价为 4200 元，享受优惠折扣价的报名时间为直播当晚与直播后两天内。
本报告将从以下3方面针对平台 A 在 2021 年 5 月 30 日的直播活动转化效果进行全面分析评估。
（1）整体转化效果。
（2）直播观看时间对转化效果的影响。
（3）流量渠道对转化效果的影响。
02
整体转化效果
如图1所示，总流量人群中最终完成付费的人数占比高达 34%，本次活动的流量转化效果是较为成功的。
图 付费与非付费总人数及人数占比饼图
但是，在图2中，观看直播付费人数只有 31 人， 而对直播内容没兴趣却最终完成付费的人数为 35 人（总付费人数 66 人中减去直播 后转化付费的 31 人所得），说明虽然直播活动有效，但是直播内容及直播过程却存在较大问题。
图2 各阶段人数及相邻阶段人数百分比
从漏斗图相邻阶段人数百分比可知，从参与直播活动到观看直播内容 1h 以内的人数流失最为严重，说明直播内容对 58% 的流量人群没有吸引力。
从各渠道直播付费转化率情况（见图3）可进一步得知，直播内容尤其对来自信息流广告、公众号 C 及公众号 A 的 3 个渠道流量人群吸引力最弱。
图3 各渠道人数、付费转化率及观看直播付费转化率组合图
直播观看时间对转化效果的影响：由图4 与图5 可知，报名参与活动后爽约人群的付费占比低于未爽约人群的付费占比。
图4 爽约付费人数与非付费人数占比
图5 未爽约付费人数与非付费人数占比
由图6 ～图8 可知，报名参与活动人群中观看直播时迟到时间越久，付费转化效果越差。
图6 准时参加直播各阶段转化情况
图7 迟到 10min 以内参加直播转化情况
图8 迟到 40min 以内参加直播各阶段转化情况
03
流量渠道对转化效果的影响
综合图9、图10 与图11 内容可知，信息流广告带来的流量数量最大、质量最高，信息流广告的引流行为最为成功，而最为失败的引流渠道为公众号 A。
在各渠道中对直播内容最感兴趣的渠道为公众号 B，观看直播后完成付费转化可能 性最大的渠道为微信裂变。
图9 观看时长 1h 以内各渠道人数及观看直播付费转化率组合图
图10 观看时长 1h 以上各渠道人数及观看直播付费转化率组合图
图11 各渠道人数、付费转化率及观看直播付费转化率组合图
各渠道特征如下。
信息流广告：数量大、质量高、直播内容依赖程度低。
贴吧：数量大、质量中、直播内容依赖程度中。
公众号 B：数量大、质量高、直播内容依赖程度略高。
公众号 C：数量中、质量中、直播内容依赖程度低。
微信裂变：数量小、质量中、直播内容依赖程度高。
公众号 A：数量小、质量低、直播内容依赖程度高。
04
总结
本次直播活动整体转化效果显著，说明在投放引流渠道、流量营销方式及营销策略上比较成功，而最关键的直播环节转化效果较差，流量人群观看直播内容兴趣不高，之后需要在改善直播内容及优化直播流程、方式上努力。
单对积极参与直播的人群特征进行分析，参与直播守时与否，以及观看直播时长是否够长成为影响是否能够完成直播转化的重要因素。
为提高直播活动的转化效果，应采取必要的运营策略，提醒流量人群准时参与直播活动，并且加强直播过程中的流量黏性，尽可能延长流量人群观看直播的时间。
从引流渠道来看，本次活动引流最成功的渠道是信息流广告，未来应提高对信息流广告的投放力度。最失败的渠道为公众号 A，未来应尽量避免对公众号 A 进行直播活动的引流宣传。公众号 B 与贴吧渠道对直播活动的参与积极性较高，并且对 直播转化的依赖程度较高，这两个渠道比较适用于直播形式的营销策略。
本文节选自《精益业务数据分析》一书，欢迎阅读本书了解更多相关内容。
▊《精益业务数据分析（CDA一级认证教材）》
CDA 数据科学研究院 著
从入门到精通数据红宝书配合线上备考社区+快捷刷题小程序，让你入门轻松备考无忧本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编辑而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于京东、腾讯、IBM、中国移动、北京电信、苏宁集团、招商银行、中国邮政集团、GrowingIO 等。
全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
