被数据所完整记录的实体世界以及伴随的虚拟数字世界，组成了全新的一个整体运转的“世界”，我们称之为一个“数字化原生的时代”，是一个由实体世界支撑，完全数字化的时代。在这样的一体化的数字化原生时代中，每一个物理实体都可以有一个数字化的“表达”。这里面的系统应该如何构成和运转，如何设计，则是每一个这样时代下新系统的设计者和创造者所必然要思考的命题。而数字化，是智能化的基础和核心，没有数字化，智能化也就是无稽之谈。

生产要素数字化

传统ERP系统或者类似的企业服务软件，多数是支撑企业内部信息化运转的服务，而这样的服务，也被称之为“记录系统”。“记录系统”形态的产品，从本质上说，是实现了业务的基础层面的数据化（即一部分的信息化），本身也是企业数字化进程的重要组成部分。记录系统所代表的业务的数据化，从如今的视角来看，无论对真实用户的依赖，还是对数据实时性、有效性、准确性等要求，都出现了明显的瓶颈。

其实记录系统从诞生开始，对终端的使用者来说，一直也是不够友好的，复杂和难用一直是难以摆脱的负担。当然，作为所谓的“记录系统”，其自身不断改变和升级也一直未停止。最为典型的变化是其不断增强的外部数据的连接能力，还有减少中间的人工记录环节，变为自动化填充、自动化流程处理和一部分智能化的分析等。

而随着技术的发展，数据让每一个物理世界的实体，无论是一个仓储厂房和里面的每一件货品，还是运输中的全部物流信息，抑或是仓库管理员本身，都可以在数字世界里找到相应的描述和表达。数字信息的丰富程度和详尽程度，甚至超过物理实体本身。以这些数据为基础，可以提供给我们一个完全数字化的视角，即以一个物理世界和数字世界完整融合的方式去看待这个虚拟又真实的新数字世界。

实时采集、实时生成、实时建模、实时处理的数据世界，让整个企业服务产品的设计，带来了全新改变的机会，从业务的数据化（传统ERP的记录系统）到数据的业务化（数字原生系统），形成真正数据驱动业务的完整的、高效的闭环。以最典型的企业财务系统为例，从传统的、封闭的企业内“记账”系统，革命性地更新为真正的业务、财务一体化的系统。业务与财务等其他系统与服务形成一体化的闭环。传统的财务人员也转化为企业业务发展的重要业务人员，而非传统的支撑和财务管理角色。

无论是大型企业还是中小企业，都已经有很多数字化做得非常好的样本了。下图展示了一个实时的数字化企业的从内部管理到外部交易等的数字化全景图。从这个角度来说，很多类型企业的数字化进程，从技术层面已经具备了相当的条件，唯一的障碍似乎只剩下管理者的决心和意志。

数据脱离了系统，是没有“价值”的。以这样一种视角来评判一个系统的优秀程度和价值程度，可以具体参考以下一些指标。

（1）生产和消费有效数据的能力

（2）有效数据在系统间的开放性、连接性

（3）数据在不同系统间传播的速度

（4）数据在系统间匹配的速度

人与系统

上面聊的是系统层面的数字化，是生产要素的数字化过程。其实人本身也是数字化进程的重要组成部分。人与人，人与系统，系统与系统才真正构成了完整的数字化拓扑网络，而设计人与系统之间的交互过程又是其中最为关键的环节之一。数据在这些节点中产生、流动，形成了数据流，信息流。

关于产品设计，我们曾提出过一个比较抽象的设计原则，即：

“设计一个系统，本质是解决信息如何在系统内、系统间，以及人与系统间，进行有效、高效的生产、组织、呈现和流动的问题。”

而人工智能与信息流的整合，恰恰是这个系统设计过程的最优解之一。而在复杂的企业场景中，系统与人就是在不断地生产、流动、处理和消费信息，不断地扮演着信息生产者与消费者等角色。数据、不断往复的信息，以及处在这个往复生态之中的人与系统，构成了完整的数字化生态。

首先需要对信息的生产者和消费者做一个简单的定义和说明。所谓生产者，顾名思义，就是创建原始数据信息以及对信息进行加工和处理的地方，可以理解为一个信息的生产者；而信息的消费者，则是处理和使用这些信息片段的节点，二者联合起来，形成了一个流动的信息，即信息流。

从这个角度来看，一个物联网传感器是一个信息的生产者，是一个数字化信息片段的起点，所采集和处理的信息，发送到一个业务系统进行处理，形成了信息流。接收了信息的业务系统，是一个信息的消费者，其同时对信息分析和加工后，生成出新的信息，它同时可以称之为一个新的生产者。这些新的信息，可能到达真实用户，也可能在系统中流转、加工，形成一个复杂的信息流网络。尤其在企业级服务中，多个系统和多种用户角色之前形成的复杂业务网络，也同步形成了复杂的信息流网络。

从信息流及所形成的信息网络角度去看，可以让我们抽丝剥茧，以一个更抽象的视角去看企业级服务间的复杂关系，也就是之前提到的人、系统所形成的复杂网络。在这个复杂的网络中，一旦引入更多智能节点的加入，减少人类用户的参与，将彻底改变传统的信息流网络模式，形成一个智能信息流网络，一个智慧的数据生态系统。

在B端产品设计实践中，我们一直在思考，如何将智能的元素更好地引入到产品设计中，使其真正成为产品的核心竞争力。并且，在这个过程中，我们也在努力跳出传统B端产品的设计思维，以智能为基础和突破口，做一些非典型的尝试和探索，寻找创新的设计机会。未来的企业，一定是数字化的企业，而面对未来数字化、智能化的企业，如何去进行产品规划和设计，也必须要在原有的设计思维上有所突破。

B端场景的多样性、复杂性、不确定性等，也为提炼公共的智能设计方法和理论框架带来了一定的难度。实际上，在我们正在参与的一些新的企业服务的设计中，一些模块自动化和智能化程度已经接近或者超过50%，也就是说，原本需要真实用户参与的很多工作，已经完全后台化自动进行，用户只需要做一些监管工作即可。

本文选自《B端产品设计精髓：从0到1构建企业级的数智化产品》