互联网加持连锁餐饮,从数据中如何发现问题?

无谋化策 2024-03-21 20:52:50

【齐大连锁晨思】[咖啡]​​​

以前的连锁餐饮要做数据分析,主要靠计数器,安排专人拿着计数器数数。所以那个时候的数据分析指标也比较简单,就是门前客流量、进店率、购买率、客单价这几个指标。这几个数字乘起来基本上就是门店营业额,但是如何提高营业额,甚至更加深入一层提高毛利率,通过上述分析却无法获知。

有了互联网加持,我们可以分析更多的维度。比如通过软件对于摄像头捕捉的视频画面做分析,即使不用争议很大的人脸识别,也可以从步态、步频、身体外形轮廓等数据,基本准确地做出门前客流量的结构分析,男女比例、年龄分布都可以知道,再从这个客流量结构分析其对于门店业绩的影响,或许就可以找到某个改进的措施。

不仅如此,我们还可以分析顾客到店后的点餐时长、等待时长、用餐时长、打包比例、用餐人数分布等等数据,了解门店的餐单设计、出餐效率、产品份量、产品结构等方面的问题,通过优化提高换台率。

有了互联网加持,有了分析数据的手段,如果还是像以前那样拍脑袋决策、摸着石头过河,怎么可能在激烈的市场竞争中胜出呢?

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无谋化策

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