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在传统的表格中，对数据的要求不像多维表格那样严格，每一列的字段需要有固定的属性和标题。然而，正是这种灵活性有时也会导致后续的数据清洗和分析变得困难。例如，下图展示的是某公司产品质量分析表的数据。这张表实际上是一个“多维表”，其结构如下：
A列是公司名称，如阿里巴巴、淘宝、拼多多等。
B列是产品编号，比如0-001、0-005等。
C列是质量等级，如好、中、优、差等。
D列同样记录了产品信息。
E列则再次表示质量。
这样的表格布局使得快速统计和分析变得复杂，因为如果要统计某一特定产品的信息，不仅需要查看B列，还要检查D列，甚至可能涉及更多列。对于这种类型的“多维”表格，通常需要先进行数据清洗，将其转换为标准的一维格式，这样才能更有效地进行数据分析。
转成一列将上述案例转换为标准的一维格式，首先需要将数据整合成一列。这时可以使用动态数组函数 TOCOL 来进行转换。录入公式如下：
=TOCOL(B2:E4)
公式解释：
这个公式的作用是从B2到E4范围内的单元格中提取所有数据，并将其排列成单一的垂直列表（即一列）。这样处理后，原本分散在不同列中的信息被集中起来，便于后续的数据清洗和分析工作。
转成多列在将数据转换成一列后，可以发现这一列的信息包含了两种类型：产品和品质，例如“0-001；良”等。为了更好地进行数据分析，我们需要进一步处理这些信息，将其拆分成两列。可以使用以下公式来实现：
=WRAPROWS(TOCOL(B2:E4),2)
公式解释：
TOCOL(B2:E4)：这个函数会将B2到E4范围内的所有数据按顺序排列成单一的一列。
WRAPROWS(…, 2)：此函数接收由TOCOL生成的一列数据，并将其重新组织为每行包含两个元素的多行结构。这样，“产品”和“品质”信息就会被分别放置在不同的列中，便于后续的数据分析。
加上公司最后一步是将公司信息与产品和品质信息进行拼接。由于产品和品质信息已经转换成了多行格式，公司信息也需要相应地重复出现，以确保每条产品和品质记录都对应正确的公司名称。可以使用WPS特有的公式或在Excel中创建自定义函数来实现这一点。在合适的位置录入以下公式：
=SORT(REPTARRAY(A2:A4,2))
公式解释：
A2:A4：这里指的是包含公司名称的单元格范围。
REPTARRAY(A2:A4, 2)：这个函数（WPS专用函数）会将A2到A4中的每个元素重复两次，并生成一个新的数组。这样做的目的是为了让公司信息与之前处理过的产品和品质信息相匹配。
SORT(...)：对结果进行排序，确保数据按照升序排列。形成与产品和品质对应。
合并公式对于需要一键出结果的用户，可以配合合并数组函数HSTACK来合并公式，录入公式：
=HSTACK(SORT(REPTARRAY(A2:A4,2)),WRAPROWS(TOCOL(B2:E4),2))
公式解释：
HSTACK(..., ...)：用于将上述两组处理后的数据水平拼接在一起，即将公司信息与对应的产品和品质信息并排显示。
这样，你就可以在一个表格中看到整理好的公司、产品以及品质信息，方便进一步的数据分析或处理。
最后总结通过上述步骤，我们成功地将一个复杂的“多维”表格转换为了更加结构化且易于分析的一维格式。首先，使用TOCOL函数将分散在不同列中的数据整合成单一的垂直列表，这一步骤为后续的数据处理奠定了基础。接着，利用WRAPROWS函数将一列中混合的产品和品质信息拆分成了两列，使得每条记录的信息更加清晰明了。最后，通过重复公司名称并将其与产品及品质信息水平拼接，确保了每个数据点都有对应的公司标识，从而形成了完整的数据集。
这种转换不仅提高了数据的可读性和直观性，还极大地简化了数据分析的过程。例如，现在可以更容易地统计某个公司的特定产品质量情况，或者对比不同公司之间的产品质量差异等。总之，通过适当的数据清洗和转换，我们可以从原始的、较为混乱的数据中提取出有价值的信息，为决策提供有力支持。这种方法对于需要频繁处理类似复杂数据结构的用户来说，尤其具有实用价值。
