1：23年到28年期间，哪种产业的规模预计会如何增长？

在23年到28年间，预计量子信息产业的规模将达到47.8，并且到2035年其复合增速有望超过40%，商业化可能在2030年以后开始。

2：目前量子信息产业的发展状况及挑战是什么？

目前，量子信息产业尽管尚处于初期阶段，但增长势头强劲，行业增速飞快。然而，实现量子计算的商业化和通用化，可能需要成百上千个量子比特，并且在通信能力上还有一段时间的差距。

3、美国在量子技术发展方面有哪些关键政策或计划？

美国制定了一项政策，即信息技术向后量子密码过渡的路况路线图，目标是在2033年后完成对现有数码系统的改造，以确保安全性。

4：国内对于量子信息产业的态度如何？

国内高度重视量子信息产业，将其视为未来重点投资领域，尤其关注通信安全，并且在量子计算领域也取得了快速发展。

5：量子芯片（QPU）是否会取代GPU？

专家表示，QPU作为专用CPU，对于特定任务如结合蛋白结构分析、大数分解等具有强大处理能力，但在处理通用问题时性能不足，因此更可能的是作为GPU的一种补充而非完全取代。

6：量子信息处理技术对现有金融密码体系的影响是什么？

虽然量子信息处理技术可能对传统金融密码体系构成挑战，但随着量子密码技术的发展，未来的密码体系将会升级以对抗量子攻击，从而保证像比特币等加密资产的安全性强度将会大大提高。

7：美股中RONQ公司是做什么的，以及其在量子计算商业化方面的进展如何？

RONQ公司类似于AWS，它将量子计算作为服务器需求的云计算服务提供出去。尽管海外在量子计算商业化推进上稍快于国内，但实际上两者差距并不大。

8：国内量子产业的发展情况和未来的潜力如何？

国内量子产业也正成为一个非常重要的发展方向。在疫情期间，国内科技领域的领军企业在密钥分发和量子信息控制方面取得显著进展，并迅速改造密码信息领域。同时，许多内外安全厂商也在加快相关布局，预计国内量子通信及贷款相关产品将与美国市场形成良好的报价和机会。

9：OKR最近的发布会有哪些关键更新和亮点？

昨天OKR针对开发者发布了友好工作平台，并于今天凌晨向第三方开发者开放了模型模拟和API调用功能，包括支持函数调用、消息和计划输出以及视觉功能等。具体更新有：1)开放了API支持函数调用；2)提供了实时APR更新，音频价格降低60%，支持DTDT4o mini；3)新的模型定制技术让用户可以根据需求微调模型；4)开始测试go和Rust语言的STK，便于开发者进行优化调优。

10：OKR在实际应用中能否解决一些具体问题，例如在财务和编程领域的场景？

在财务领域，通过OCR识别和逻辑关系分析，可以扫描并修正错误数据，如所得税计算等问题。而在编程领域，大模型能够识别并调用代码中的函数，直接与后端APR交互，提升编程相关任务的效率和准确性。此外，OKR在编程领域的表现优于其他评估模型，如AAIMME和阿里云等，在代码理解与函数调用方面的准确度得到显著提升。

11：OE版本在准确度和延时方面有何改进？

OE的当前版本接近80%的准确度，相较于之前的版本有显著提升，并且在延时方面也取得了明显的改善。

12：OKR在实际应用中能否解决一些具体问题，例如在财务和编程领域的场景？

在财务领域，通过OCR识别和逻辑关系分析，可以扫描并修正错误数据，如所得税计算等问题。而在编程领域，大模型能够识别并调用代码中的函数，直接与后端APR交互，提升编程相关任务的效率和准确性。此外，OKR在编程领域的表现优于其他评估模型，如AAIMME和阿里云等，在代码理解与函数调用方面的准确度得到显著提升。

13、talking版本相比预览版有何优势？

talking版本在运行速度上比预览版快60%，同时成本更低，这得益于其在AARAME测试中的出色表现。

14：Y8TC和Y8RTC技术的作用是什么？

Y8TC和Y8RTC是一种重要的技术，特别适用于构建会议和低延迟视频流，能够适应互联网环境的变化，如调整带宽、消除回声等。

15：欧意在新版本中开放了哪些新功能？

欧意在新版本中开放了使用开放式AR构建语音体验的功能，允许客户自定义高级语音模式并添加AR辅助功能。

16：外挂TC对开发者有何重要意义？

外挂TC为开发者提供了极大的便利和友好性，有利于他们在开发过程中更高效地实现模型交互。

17：Go和Java SDK目前处于什么测试阶段？

Go和Java SDK目前正处于测试阶段，与.NET和其他官方语言一样，为程序员提供了与欧彭亚模型交互的新途径。

18：H face 2.0版本的核心定位是什么？

H face 2.0版本被定位为数字化劳动力平台，不仅用于管理信息，更是用来管理数字劳动力，为企业提供前所未有的智能精确度和准确度，通过引入AI自动化工作流程和共享节点，实现超越其他生态系统的工作流程自动化。

19：在招聘领域中，数字化工具如何提高简历筛选和匹配效率？

在招聘过程中，数字化工具通过自动筛选和匹配成千上万份简历，根据机构的招聘需求提供候选方案，显著减少了人力成本和使用时间。例如，在证券金融行业，这些工具能够高效地将求职者的背景与职位要求相匹配，从而提高招聘效率。

20：iPhone 9ING如何利用劳动力平台提升销售效率？

iPhone 9ING利用And Face的数字化劳动力平台来提高销售效率，该平台帮助公司快速扩展客户基础。具体而言，3S业务集团和内部销售团队使用该平台自动创建联系和成交计划，通过企业搜索获取见解，并保持团队动态更新和一致性，从而提高销售效率并解决相关能力问题。

21：全球领先的求职网站如何利用数据云增强其匹配能力？

全球领先的求职网站，如安诺尼，凭借其5.8亿份简历和300多万招聘雇主资源的核心优势，通过利用session数据云的能力增强了数据架构的匹配能力。这一成功案例展示了如何运用大数据技术优化求职平台的精准匹配服务。

22：AHA face 2.0完整版本的上市计划及新功能预告是什么？

AHA face 2.0的完整版本将在明年二月份全面上市，具体功能将从今天开始提前发布。此外，销售和销售发展指导服务已经全面推出，定价为每次2美元起。W语层产品也将在12月18日全面上市。明年还将推出包括action and service设施、agent标的自然语言创建功能等新功能，并预计底层算力与应用将出现共振，市场关注度将转向AI开发成果的更多方向。