随着人工智能（AI）在美国医疗行业的潜在应用不断拓展，各界对其前景和挑战展开了热烈讨论。尽管AI在简化工作流程和减轻行政负担方面有助于缓解医疗人员短缺的困境，但其在临床决策方面的运用仍需慎之又慎。在拉斯维加斯的HLTH大会上，来自医疗系统、科技公司和投资界的专家们一致认为，尽管AI可能是个“游戏规则改变者”，但医疗行业在部署AI时需要极其谨慎，以避免潜在风险。

AI在医疗行业的“游戏规则改变”作用

目前，美国正面临严峻的医疗人员短缺，预计到2028年将缺少10万余名关键医疗人员。AI被认为可以部分解决供需失衡的问题。Kaiser Permanente副总裁杨丹尼尔（Daniel Yang）指出，随着美国老龄化的加剧和慢性疾病患者的增多，医生供不应求，导致医护人员的负担加重。AI可以帮助提供更及时、有效的服务，甚至可以通过预测模型提前识别健康风险，从而降低疾病恶化的可能性。杨丹尼尔举例道，Permanente Medical Group研发的一款算法每年帮助拯救500多名患者的生命，通过标记那些有临床恶化风险的患者，提高了整体医疗效率。

然而，AI应用的复杂性也使其面临不少挑战。杨表示，“这不仅仅关乎AI，而是整个医疗体系的供需失衡问题。”

专注于后勤管理的AI应用

与临床应用相比，后勤管理和行政任务的AI解决方案较少涉及患者安全，因此获得了更多投资者的青睐。数据显示，2024年，AI公司在行政领域融资达24亿美元，而临床AI领域仅获18亿美元。Savannah Vascular Institute的血管外科医生克里斯托弗·威克森（Christopher Wixon）表示，AI驱动的“环境记录”工具改善了医生与患者的互动体验。该工具在医生与患者交谈时进行记录，之后生成就诊笔记，帮助医生更好地关注患者，减轻行政负担。

同时，投资者和医疗系统普遍认为，在AI初期应用阶段，通过自动化低风险的任务，如预授权和后台流程，能有效缓解医护人员的工作压力。.406 Ventures合伙人迪瓦卡兰（Payal Agrawal Divakaran）表示，投资者更愿意支持后勤自动化技术，以此减少医护人员的工作负担。

面临的技术和政策挑战

尽管AI在提高效率方面展示了巨大潜力，但其安全性、准确性、偏见和隐私问题备受关注。在HLTH大会上，微软全球首席医疗官Rhew强调，AI的部署须依据本地患者数据进行测试，并持续监控其在不同人群中的表现，以确保安全。微软和其他机构也开始推出相关团体，制定AI在医疗领域的实施标准，例如负责健康AI联盟的负责任AI部署指导。

同时，由于数据隐私和合规性要求高，医疗机构在与AI开发公司合作时必须签署业务合作协议，并规定数据存储和访问的权限。美国卫生与公共服务部（HHS）民权办公室主任梅拉妮·冯特斯（Melanie Fontes Rainer）表示，AI在处理受保护的健康信息方面须符合严密的安全规范，以免带来隐私和数据泄露风险。

专家们还指出，AI技术的引入成本高昂，资源匮乏的乡村或基层医疗机构可能会被AI革命所抛弃。CHAI CEO布莱恩·安德森（Brian Anderson）提到，AI有可能加剧数字鸿沟，因此需采取如“中心-辐射”的模式，即由资源丰富的中心医院支持资源较少的附属机构。

启动AI的谨慎实施之路

尽管AI潜力巨大，孙斯陶发现，美国医疗系统在落实AI应用时仍然面临不少挑战，包括启动试点项目、建立治理政策以及确保临床人员的参与。在圣路易斯的BJC医疗中心，医生们一度因试点需求而反馈积极性不高。最终该中心决定开放参与机会，吸引了更多医生。BJC医疗集团的首席医疗信息官米歇尔·托马斯（Michele Thomas）表示，在启动试点时必须考虑医生的参与意愿，同时要明确对AI试点的预期回报，是追求财务收益、时间节省还是患者满意度等指标。

总体而言，与会专家们认为，医疗系统需共同努力，通过持续监测和改进，以期实现安全和负责任的AI部署。这一复杂进程将需要行业内外的合作和协调，从而有效解决医疗服务供需失衡，并提升患者和医护人员的满意度。